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A Hybrid Ensemble Learning Framework for Permeability Prediction Using Integrated Petrophysical Logs, Core Measurements, and Drill Stem Test Data

Cette étude présente un cadre d'apprentissage d'ensemble hybride qui intègre les diagraphies de pétrophysique, les mesures de carottes et les données de tests de formation (Drill Stem Test) pour prédire avec précision la perméabilité dans des réservoirs hétérogènes en formulant la tâche comme un problème de classification et de régression, démontrant ainsi une performance et une interprétabilité supérieures par rapport aux modèles d'apprentissage automatique autonomes.

Pardis Ebrahimi¹, Ali Safaei², Atefeh Hassan-Zadeh, Alireza Salamat³2026-09-08
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A Heptafurcated Optical-Fiber Bundle for Simultaneous Distance, Tilt Magnitude and Tilt-Axis Sensing

Cet article présente un nouveau capteur à fibre optique heptafurqué capable de mesurer simultanément la distance de la cible, l'amplitude de l'inclinaison et l'azimut de l'axe d'inclinaison grâce à un algorithme de reconstruction à six mesures, offrant une grande précision et une solution compacte et peu coûteuse pour la métrologie industrielle sans contact.

G. Zubia, J. Zubia, G. Aldabaldetreku, J. Amorebieta, O. Arrizabalaga, G. Durana2026-09-08
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Spatial characteristic of temperature distribution and material flow behaviors during bobbin tool friction stir welding: a computational fluid dynamics study

Cette étude établit un modèle de mécanique des fluides computationnelle thermo-mécanique entièrement couplé pour démontrer qu'un modèle de pression de contact à pic frontal prédit le plus précisément la distribution asymétrique de la température et les comportements complexes d'écoulement de matière dans le soudage par friction malaxage avec outil bobbin, révélant que les zones de haute pression situées en amont de l'outil entraînent la matière chaude du côté d'avance vers le côté de recul.

Honghua Han, Xu Yan, Yanhua Zhao, Suhong Zhang, Qingyu Shi, Chengle Yang, Yunfei Hao, Gaoqiang Chen2026-09-08
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Online Power-Transformer Hot-Spot Estimation via Spectrum-Aware Physics-Data Hybrid Learning

Cette étude propose un cadre hybride physique-données explicable qui intègre une modélisation thermique sensible au spectre avec un apprentissage des résidus par copule C-vine conditionnelle afin de parvenir à une estimation en ligne, probabiliste et de haute précision, des températures de point chaud et des risques de surchauffe des transformateurs de puissance sous des conditions de charge harmoniques et dynamiques complexes.

Shichao Cao2026-09-08
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Study on Bonding Performance of Double-Layer CFRP-Steel Interface under Salt Erosion and Freeze-Thaw Environments

Cette étude emploie un modèle d'éléments finis entièrement couplé dans COMSOL Multiphysics pour démontrer qu'un système de renforcement à double couche CFRP-acier améliore significativement la durabilité interfaciale et la rétention de la capacité de charge sous des conditions combinées d'érosion saline et de cycles gel-dégel, tout en identifiant les paramètres de conception optimaux tels qu'une longueur de liaison de 200–250 mm et une épaisseur d'adhésif de 2,0 mm.

Ren Xiang, Kong Mingqi, Zhang Pengwei, Xiaozhen Xing, Yamin Sun2026-09-08
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Analytical Studies on R.c Building With Middle Storey Isolation Under Consideration of Soil Structure Interaction

Cette étude examine la performance sismique de bâtiments de grande hauteur en béton armé avec isolation à l'étage intermédiaire sous des conditions d'interaction sol-structure, démontrant que ce système d'isolation améliore considérablement la sécurité structurelle en augmentant la période fondamentale et en réduisant l'effort tranchant à la base, le déplacement d'étage et la dérive par rapport aux modèles à base fixe.

N Lingeshwaran, Syed Rizwana, Manoj Kumar Thirumella, P. A. Edwin Fernando, Sukumar Pratheba2026-09-08
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Field Comparative Evaluation of Distributed Fiber-Optic Sensing and MAPS PLT for Segregated Fracturing Horizontal Wells

Cet article présente une évaluation comparative sur le terrain des technologies de détection optique distribuée par fibre (DOFS) et des technologies conventionnelles MAPS PLT dans des puits horizontaux fracturés de manière segmentée, en analysant leurs principes respectifs et leur applicabilité afin de définir les limites pour la sélection des méthodes optimales de diagraphie du profil de production.

He Jinbao, Wu Yizhi, Yang Xianzhi, Fu Dongli, Qin Wanyi2026-09-08
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Physics-Informed Machine Learning Framework for Rapid Aerodynamic Prediction of Trailing-Edge Morphing Airfoils at Low Reynolds Numbers

Cette étude valide un cadre d'apprentissage automatique informé par la physique qui, en utilisant un substitut de boosting de gradient entraîné sur des données de CFD limitées, prédit rapidement et avec précision la performance aérodynamique supérieure des profils d'ailes à bord de fuite morphable parabolique par rapport aux volets articulés conventionnels à travers diverses configurations et conditions d'écoulement, tout en réduisant les erreurs de prédiction jusqu'à 18 % grâce à l'ingénierie de caractéristiques basée sur la physique.

Siddalingappa P Kodigaddi2026-09-08
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Geotechnical Assessment of Slope Instability Triggered by Solid Waste Dumping in Engineered Landfills and Informal Waste Dumps

Cet article analyse les mécanismes géotechniques à l'origine des ruptures de pentes causées par le déversement de déchets solides dans les décharges contrôlées et les décharges sauvages, en s'appuyant sur des études de cas mondiales pour soutenir que les cadres de stabilité conventionnels sont souvent inadéquats pour les masses de déchets et en proposant des mesures pratiques pour atténuer les risques d'instabilité.

Muhammad Abdullah, Adnan Ali, Muhammad Danial Shakeel, Ahtisham Hameed, Raja Shujah Asif2026-09-08
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Comparative Investigation of Piezoelectric Output in PVDF/ZnO-based Nanogenerators Fabricated via Spin Coating, Electrospinning, and Centrifugal Spinning

Cette étude démontre que le filage centrifuge est la méthode de fabrication supérieure pour les nanogénérateurs piézoélectriques à base de PVDF/ZnO, produisant la teneur en phase β la plus élevée (89 %) et la sortie électrique la plus importante (6,9 V manuel, 8,4 V machine, 0,609 µW/cm² de densité de puissance) par rapport à l'électrofilage et au spin coating, offrant ainsi un potentiel significatif pour les applications de collecte d'énergie auto-alimentées.

Md Jahirul Islam, Bonghwan Kim2026-09-08