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Cette étude démontre qu'une modification composite d'enrobés d'asphalte recyclé (RAP) utilisant du nano Fe2O3 et de l'huile de cuisson usagée optimise simultanément les performances mécaniques contre l'orniérage, les dommages liés à l'humidité et la fissuration thermique, tout en offrant des avantages environnementaux significatifs grâce à l'analyse du cycle de vie.
Cet article présente un flux de travail entièrement basé sur GPU qui exploite le solveur différentiable JAX-Fluids pour générer des données et effectuer un raffinement basé sur les résidus, permettant la création d'émulateurs neuronaux respectant la physique pour les écoulements hypersoniques qui maintiennent une haute fidélité et une cohérence physique au-delà de leur distribution d'entraînement.
Le document présente FieldCore, un cœur tensoriel photonique entièrement multiplexé qui exploite la photonique sur silicium conçue par inverse design pour exploiter simultanément cinq dimensions optiques, atteignant un débit estimé à 69,12 TOPS et permettant un traitement parallèle de haute fidélité pour diverses charges de travail computationnelles.
Cette étude propose un cadre de cartographie probabiliste de l'état de la résistance résiduelle utilisant la continuité des quantiles sous une approximation de Weibull pour prédire la durée de vie en fatigue sous chargement par blocs, démontrant une précision accrue par rapport aux modèles de référence pour divers stratifiés composites tout en soulignant les limites lorsque les morphologies de dommages changent de manière significative entre les niveaux de contrainte.
Cet article propose une méthode de localisation par fusion multi-capteurs à deux étapes et rentable, qui combine un algorithme SM-AMCL amélioré pour le positionnement global avec un raffinement visuel-profondeur assisté par code QR sur une plateforme ARM à bas coût afin d'atteindre une précision subcentimétrique dans des environnements intérieurs pauvres en caractéristiques.
Cet article propose un cadre d'inférence de bord parcimonieux d'inspiration biologique pour le contrôle par mode glissant neuro-flou de drones (UAV) qui intègre la prédiction de l'espace des poids basée sur l'EKF, les réseaux d'attention sur graphes et l'apprentissage par renforcement régularisé par Lyapunov au sein d'une théorie de la stabilité de martingale unifiée afin d'obtenir des garanties stochastiques rigoureuses, une élagage des règles de 73 % et une amélioration de 28,6 % de l'autonomie de vol sur du matériel de bord à ressources limitées.
Cette étude démontre que l'utilisation d'un segment d'EIT à proximité, exempt de mouvement, comme référence locale propre via l'analyse en composantes principales, peut réduire efficacement les erreurs médianes d'estimation du volume d'éjection systolique dans la tomographie d'impédance électrique cardiaque contaminée par le mouvement, particulièrement pour les fenêtres présentant une erreur de base élevée, bien qu'une validation supplémentaire soit nécessaire avant une adoption clinique de routine.
Cette étude utilise des modèles thermo-hydro-mécaniques entièrement couplés pour démontrer que, bien que les dispositifs de contrôle de l'écoulement (FCD) soient efficaces pour prévenir la percée thermique dans les systèmes géothermiques stimulés par fracturation hydraulique, la stratégie optimale pour maximiser l'électricité nette cumulée dépend de la non-uniformité initiale de l'écoulement, nécessitant respectivement soit une activation différée, soit une mise en œuvre immédiate des FCD.
Ce document propose une stratégie de commande par rejet de perturbation active à couplage croisé et réglée par IPSO (LADRC + CCC) afin d'obtenir une synchronisation de haute précision de doubles cylindres hydrauliques hétérogènes du côté charge dans des dispositifs de support temporaires, en compensant efficacement les différences de chemin de charge, la flexibilité et les variations d'état de contact.
Cette étude propose et valide un cadre fondé sur l'IA et centré sur l'humain qui intègre des données socio-démographiques, relatives aux bâtiments, au quartier et au climat afin de fournir des recommandations d'efficacité énergétique personnalisées et interprétables pour les résidents d'appartements à Mashhad, en Iran, atteignant une précision prédictive élevée (R² = 0,86) et démontrant que les caractéristiques des occupants sont des moteurs critiques de la performance énergétique résidentielle.