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From the Canadian Shield to the Andes: Solid-State Battery LHD Loaders as a Lever for Deep-Mine Ventilation Decarbonization and Their Extension to Peruvian Public Mobility

Ce document propose un protocole de mise en œuvre en quatre phases pour le déploiement de chargeuses LHD à batteries à l'état solide dans les mines souterraines péruviennes afin de réaliser des réductions significatives de l'énergie de ventilation en adaptant les technologies du Bouclier canadien, tout en étendant ce cadre d'électrification au secteur des transports publics du Pérou.

Paul Ricardo Prudencio Galvez¹2026-07-25
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Physics-Informed Neural Networks for solving 2D Shallow Water Equations: Accuracy Assessment Through Dambreak Benchmark Problems

Cet article démontre qu'un cadre de réseau de neurones informés par la physique unifié, qui intègre directement les équations de l'eau peu profonde en 2D dans sa fonction de perte, atteint une grande précision (R² > 0,98) à travers quatre tests de référence complexes de rupture de barrage, l'établissant comme une alternative sans maillage viable aux solveurs traditionnels pour l'évaluation rapide des risques d'inondation.

Abdelkader Bemmoussat, Noureddine Maref, Zakaria Mahfoud, Khaled Korichi2026-07-24
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Simulation Study on Defeat Formation of a Novel Highly Integrated Die- Casting Process

Cette étude utilise une simulation de maillage dynamique tridimensionnelle raffinée pour élucider les mécanismes de formation de défauts dans un nouveau procédé de coulée sous pression hautement intégré (HIDC), révélant qu'un taux de remplissage de 60 % et une vitesse d'injection lente accrue de 0,16 m/s sont optimaux pour minimiser les défauts de porosité dans les pièces moulées en alliage d'aluminium ADC12.

Bingwei Wu, Bing Ye, Zhiguo Lin, Qiang Gao, Qigui Wang, Wenying Yang, Wenhao Pu2026-07-24
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Event-Triggered Virtual-Leader Formation Control for UAV Swarms Based on Artificial Potential Fields

Cet article propose une méthode de contrôle de formation par leader virtuel déclenché par événements pour les essaims de drones, utilisant des champs de potentiels artificiels et des stratégies adaptatives afin de réduire la charge de communication tout en maintenant un suivi de formation robuste et l'évitement d'obstacles dans des environnements complexes.

Shuo Yang, Xinyi Li, Xu Yu, Panlong Wu2026-07-24
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Identification and Graded Restoration of Composite Damage in Silk Paintings under Semantic Constraints

Cet article propose un cadre de restauration numérique multi-étapes, contraint par la sémantique, pour les peintures sur soie traditionnelles, qui donne la priorité à la protection des éléments du patrimoine culturel en intégrant une détection des dommages interprétable, un routage de restauration sensible au contexte et des mécanismes de retour en arrière à porte logique de qualité afin d'équilibrer l'élimination efficace des dommages avec la préservation des preuves historiques et de la texture des matériaux.

Zhihao Zhang, Ying lLiu, Xing Zhang, Jiayuan Liu, Jialiang He2026-07-24
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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

Cette étude emploie l'analyse bibliométrique et l'analyse de chemin principal pour cartographier l'évolution technologique des systèmes d'énergie géothermique, soulignant leur rôle critique dans la fourniture d'une puissance de base stable et l'avancement des transitions durables à faible émission de carbone grâce à des innovations telles que les cycles organiques de Rankine, les applications géothermiques peu profondes, l'extraction à base de CO₂ et l'intégration d'énergies renouvelables hybrides.

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Cet article présente un nouveau modèle numérique et un critère de bilan de moment pour prédire la production de sable dans les grès peu consolidés, démontrant que l'approche correspond précisément aux données expérimentales et révèle que la réduction des taux de production peut atténuer considérablement l'érosion sableuse ainsi que son impact sur la porosité et la perméabilité au voisinage du puits.

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

Cette étude propose un nouveau cadre de prédiction de l'usure des outils qui intègre un modèle mécaniste du moment de flexion de coupe à un modèle de diffusion via la modulation linéaire par caractéristiques (Feature-wise Linear Modulation) afin de générer des signaux synthétiques physiquement cohérents, améliorant ainsi considérablement la précision de la prédiction dans des conditions inédites tout en réduisant drastiquement le besoin de données d'entraînement réelles étendues.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Cet article présente un amplificateur de transimpédance à faible consommation conçu pour les récepteurs optiques à 40 Gbps utilisant la technologie CNTFET 32 nm, qui emploie une structure cascode régulée avec amplification de gain et une sortie à diode pour atteindre un gain de transimpédance de 51,4 dBΩ, une bande passante de 28,3 GHz et une consommation de puissance de 368 µW.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Cette étude propose un cadre basé sur les réseaux de neurones graphiques utilisant des données multi-sources pour identifier et classifier les unités d'habitat rural à grain fin à Dangyang, en Chine, révélant leur structure de réseau spatial et leurs principaux moteurs afin de permettre une gouvernance différenciée au-delà des échelles traditionnelles des villages administratifs.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24