⚡ ingénierie

Self-configuring complex-valued photonic convolution accelerator based on cascaded Mach–Zehnder interferometers

Ce document présente un accélérateur de convolution photonique à valeurs complexes auto-configurable (SCPCA) qui utilise un réseau d'interféromètres de Mach–Zehnder en cascade et un algorithme d'optimisation piloté par la mesure pour traiter nativement des signaux complexes avec une haute précision, atteignant une précision proche de la ligne de base électronique dans la reconnaissance d'images SAR polarimétriques sans nécessiter de pré-étalonnage dispositif par dispositif.

Yonghui Tian, Chaoyi Li, Shuai Meng, Xudong Zhou, Yingjie Hong, Wenrui Wu, Huifu Xiao2026-07-23
⚡ ingénierie

From the Canadian Shield to the Andes: A Generative Design Framework for Fractal-Topology Cable Bolts Optimized by Evolutionary Algorithms for Energy Absorption in Deep Hard-Rock Mining and Its Technology Transfer to Peru

Cet article propose un cadre de conception générative qui intègre des sections transversales à topologie fractale avec des algorithmes évolutionnaires afin d'optimiser les boulons d'ancrage absorbant l'énergie pour l'exploitation minière profonde en roche dure, tout en esquissant une feuille de route stratégique pour le transfert de cette technologie de pointe des opérations canadiennes vers le secteur minier péruvien.

Paul Ricardo Prudencio Galvez¹2026-07-23
⚡ ingénierie

Efficient Sensor Configuration for Accelerometer-based Silent Speech Interfaces: Regionally Distributed Sensor Placement Strategy Considering Articulatory Dynamics

Cette étude identifie une configuration optimale de cinq capteurs couvrant diverses régions articulatoires fonctionnelles sur le bas du visage et le cou qui atteint une précision de 92,30 % dans la classification de la parole silencieuse, démontrant qu'un placement de capteurs répartis par région est une stratégie de conception supérieure pour les interfaces de parole silencieuse compactes à base d'accéléromètres.

Heejin Choi, Sungmin Jung, Jangjay Sohn, Chang-Hwan Im2026-07-23
⚡ ingénierie

Artificial Intelligence and IoT for Environmental Noise Monitoring, Classification, and Control: A Comprehensive Review

Cet article propose une revue complète de la manière dont les capteurs acoustiques à bas coût, les architectures IoT et les techniques d'intelligence artificielle transforment la surveillance, la classification et le contrôle du bruit environnemental en solutions évolutives et axées sur les données pour les villes intelligentes et les environnements industriels.

Satish Lokhande, Shiya Pardhi, Laxman Thakare, Sonali Joshi2026-07-23
⚡ ingénierie

Taylor-Series-Based Hybrid Adaptive Sliding Mode Control with Online Meal Disturbance Estimation for Artificial Pancreas Systems

Cet article présente un cadre de commande par mode glissant adaptatif basé sur les séries de Taylor pour les systèmes de pancréas artificiel, qui utilise l'estimation en ligne des perturbations liées aux repas pour atteindre une convergence en temps fini, réduire significativement les pics de glycémie postprandiale et éliminer le broutement sans nécessiter de connaissance préalable des bornes de perturbation.

Iyed zarai, Dorsaf Elleuch, Tarak Damak, Mouna Elleuch2026-07-23
⚡ ingénierie

System Requirements for Service‑Oriented Cyber Ranges in CPS/OT Environments

Cet article présente une méthodologie d'ingénierie système alignée sur le SEBoK pour combler l'écart entre les objectifs de mission de haut niveau et les spécifications techniques, aboutissant à un ensemble structuré de 65 exigences prioritaires et à une architecture de référence de type « Service-Oriented Range » à huit couches pour les environnements de systèmes cyber-physiques et de technologies opérationnelles.

Michail Takaronis, Georgios Kavallieratos, Vasileios Gkioulos2026-07-23
⚡ ingénierie

Assessment of Geometric Deviations in a Complex Concrete Dome Using UAV Photogrammetry and Integrated Geodetic Techniques

Cette étude évalue les écarts géométriques d'un dôme en béton complexe à l'église Sainte-Marie et Sainte-Joseph à Alexandrie, en Égypte, en comparant la photogrammétrie par drone, le balayage laser et la topographie par station totale, démontrant ainsi que le drone et le balayage laser sont efficaces pour détecter des irrégularités avec des écarts allant jusqu'à 45 mm.

RAMY K. Kelliny, Ashraf A. A. Beshr, magdy Israil, Magda H. Farahan2026-07-23
📄 autres

Monitoring Minds: Real-Time EEG Neurofeedback and AI for Classroom Learning Optimization

Cette étude démontre que l'intégration du neurofeedback EEG en temps réel dans l'enseignement en classe améliore significativement la performance académique et l'engagement des étudiants à travers de multiples disciplines, prouvant ainsi la faisabilité de l'utilisation de la technologie portable de surveillance cérébrale pour optimiser les environnements d'apprentissage.

Mohamed Watfa, Diana Audi, Walid Watfa2026-07-23
⚡ ingénierie

Design of a Digital Twin System for Multi-stage Robotic Assembly with Trajectory Optimization

Cette étude présente un système basé sur un jumeau numérique pour l'assemblage robotique multi-étapes qui intègre une interaction physique-virtuelle en temps réel via une communication à double canal et un optimiseur de l'algorithme du loup gris amélioré pour l'optimisation de la trajectoire, atteignant des réductions significatives du temps d'opération et de la consommation d'énergie.

Mingrui Gao, Yujie Zhang, Ruifang Shi, Xiangqiang Zhong2026-07-23
⚡ ingénierie

Research on Voltage Unbalance in Shared Transmission Corridors Based on Capacitance Parameter Matrix Asymmetry

Cet article étudie le mécanisme du déséquilibre de tension triphasé dans les corridors de transmission de 750 kV/35 kV à emprise partagée causé par l'asymétrie de la matrice de capacité, en quantifiant les impacts des facteurs géométriques et de charge par l'analyse par éléments finis et un modèle de réseau neuronal BP de haute précision afin de fournir un outil efficace pour la conception technique.

Xiaofei Wang, Ziqiang Guo, Yutao Shi, Yanyan Bao, Bodong Chen, Ziyan HU, Ziyao Zhang, Honglaing Zhang2026-07-23