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A Wearable Closed-Loop Insulin Micropump toward a Miniaturized Artificial Pancreas for Diabetes

Cet article présente une micropompe à insuline en boucle fermée et portable qui intègre une pompe électrochimique à propulsion gazeuse avec un capteur à micro-aiguilles optique sensible au glucose pour créer un pancréas artificiel miniaturisé, contrôlé par smartphone, capable de réguler de manière autonome les taux de glycémie chez des souris diabétiques avec une grande précision et une biocompatibilité élevée.

Xinyu Xue, Ziyu Kuang, Xiangbin Kong, Tan Cao, Rui Lin, Zhihe LONG, Tianyou Jiang, Xianchun Jin, Zhangzhi Zhao, Meihua C (…)2026-07-15
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Adaptive Design Governance for Resilient and AI-Enabled Architecture: Digital Evidence, Socio-Spatial Accountability and Lifecycle Learning in MENA AEC Practice

Ce document propose un cadre de gouvernance de la conception adaptatif qui intègre la résilience, la responsabilité de l'IA et l'équité socio-spatiale dans des protocoles de prise de décision exploitables pour le secteur de l'AEC dans la région MENA, en synthétisant la littérature multidisciplinaire et en validant six principes fondamentaux à travers des dossiers de pratique d'experts.

mohamed shedid2026-07-15
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Flood Response under Crowd Misinformation: Robust Belief Fusion and UAV Verification Prioritization

Cet article propose un cadre de décision distributionnellement robuste qui fusionne des rapports de crues issus du crowdsourcing incertains avec des inspections par drones (UAV) rares pour dériver des stratégies de vérification optimales, prouvant un seuil de contamination qui dicte le moment où il faut prioriser le recalibrage des sources peu fiables plutôt que l'inspection de l'état des routes, réduisant ainsi de manière significative le nombre de passagers bloqués et la propagation d'erreurs par rapport aux bases de référence non robustes.

Hailong Li, Xiangnan Song, Ya Li2026-07-15
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DCEG‑Net: Spatiotemporal Air‑Quality Prediction with a Decomposition‑Enhanced Graph Convolutional Recurrent Neural Network

Cette étude propose DCEG-Net, un réseau neuronal grapho-temporel à double branche amélioré par CEEMDAN, qui intègre une décomposition multi-échelle, une sélection de caractéristiques exogènes sous contrainte temporelle et des mécanismes récurrents de convolution de graphes afin d'atteindre une précision et une stabilité supérieures dans la prévision de la qualité de l'air à court terme pour les régions industrielles complexes.

Feng Chen, Ruqi Wang, Xiaoying Zhang2026-07-15
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Development of a Smart Animal Intrusion Detection and Monitoring System Using PIR Motion Sensor, Camera Module, and Real-Time Mobile Alerting via IoT Connectivity

Cet article présente un système IoT alimenté par l'énergie solaire intégrant des capteurs PIR et des caméras pour détecter les intrusions de la faune avec une précision de 93,5 % et une latence de moins de 4 secondes, améliorant considérablement la sécurité rurale et réduisant les pertes de récoltes grâce à des alertes mobiles en temps réel.

Poonam Dilip Daunde, Manoj Saha, Dipesh Bhaurao Pardeshi Pardeshi, Samarth Balasaheb Pawar, Vedant Balsaheb Buchude2026-07-15
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Online Flatness Detection Method and Experimental Research of Aircraft Rudder Surface Based on Bidirectionally Coupled PSO-SA Hybrid Optimization Algorithm

Cet article propose un algorithme d'optimisation hybride PSO-SA à couplage bidirectionnel, doté de poids d'inertie adaptatifs et de critères d'acceptation modifiés par du bruit, afin de permettre une détection de planéité en ligne de haute précision et efficace des surfaces de gouverne d'avion, atteignant une précision système submicronique et surpassant significativement les méthodes traditionnelles tant en vitesse de convergence qu'en stabilité de l'ajustement.

Zeqing Yang, Jiayu Guan, Weiwei He, Yiding Yao, Yingshu Chen, Yanrui Zhang, Xuefei Zhang2026-07-15
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Viveka: Aerial Navigation Using Passive Computation

Inspiré par la navigation économe en énergie des araignées sauteuses, cet article présente « Viveka », un système de navigation aérienne d'inspiration biologique qui exploite le flou de défocalisation d'une lentille à grande ouverture et une caméra à événements monoculaire pour effectuer un calcul passif, permettant à un quadrotor de naviguer dans des environnements complexes avec un taux de réussite de 85 % et une efficacité de calcul jusqu'à 400 fois supérieure aux méthodes d'estimation de profondeur dense de l'état de l'art.

Deepak Singh, Hrishikesh Pawar, Nitin J. Sanket2026-07-15
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Hydrodynamic impacts of wharf reconstruction aligned with channel expansion under urbanization

Cette étude utilise un modèle numérique tridimensionnel pour démontrer que, bien que la reconstruction des quais dans la voie navigable de Shunde ait un impact minimal sur les niveaux d'eau, l'agencement et la géométrie des pieux modifient considérablement les champs de vitesse locaux et créent des zones de rétention de sédiments, offrant ainsi des perspectives critiques pour l'optimisation de la conception et de la maintenance des quais.

Xiaoe Zhao, Jie Cui, Xinchen Wang, Libo Liu, Jingjing Wang, Xianglong Wei, Fuxin Zhang2026-07-15
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Comparative analysis on plastic zone in deep soft rock roadway surrounding rock considering rheology or not

Cette étude démontre que l'incorporation de la rhéologie et de la résistance à long terme de la masse rocheuse dans les analyses théoriques et numériques est essentielle pour prédire avec précision la déformation et la zone plastique des galeries de roches tendres profondes, car négliger ces facteurs conduit à une surestimation significative de la résistance de la roche et à un écart par rapport aux conditions réelles d'ingénierie.

Hailong Dong, Jingyu Ran, Junhui Zou, Wei Jing, Pengwei Hao, Zhengxin Zhang2026-07-15
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Design of a Hybrid Geothermal and Concentrated Solar Power System with Thermal Storage

Cette étude démontre que l'intégration de l'énergie solaire concentrée avec stockage thermique à la centrale géothermique d'Olkaria IV au Kenya atténue efficacement le déclin du réservoir tout en fournissant une énergie pilotable techniquement saine et économiquement viable, comme en témoignent un TRI de 29,81 % et une valeur actuelle nette de plus de 1,7 milliard de dollars sur une durée de vie de 25 ans.

Geofrey Otieno Ochieng, Lawrence Kibet Mariach, Gilbert Kipng'etich Bett, Alvin Kiprono Bett2026-07-15