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Gas-assisted acidification realizes low-cost deep plugging removal of oil wells

Cette étude propose et valide une technologie d'acidification assistée par gaz qui élimine efficacement l'encrassement profond (≥ 3 m) dans les réservoirs de pétrole lourd soumis à une injection de polymère dans le champ pétrolifère de Bohai, en alternant l'injection d'azote et d'acide pour améliorer la pénétration et la récupération de la perméabilité, ce qui se traduit par des augmentations de production significatives lors des tests sur le terrain.

Xiaonan Yuan, Shang Gao, Jian Zou, Yangyang Fu, Liping Zhang2026-07-06
⚡ ingénierie

A Data-Driven Decision-Support Framework for Predictive Quality Management in FMCG Manufacturing

Cette étude propose et valide un cadre d'aide à la décision fondé sur les données qui intègre le Six Sigma DMAIC avec l'apprentissage automatique, la prévision de séries chronologiques, l'AMDEC et la maîtrise statistique des procédés (MSP) afin de permettre une gestion prédictive de la qualité et de réduire les défauts dans la fabrication de biscuits à haut volume dans le secteur des produits de grande consommation.

Silviana Hakim, Galuh Zuhria Kautzar, Andy Hardianto, Arie Restu Wardhani, Agung Dwi Cahyo2026-07-06
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SIW Planar and Stacked Array Modular Antenna Structure Design for 38 GHz Millimeter Wave

Cette étude propose et valide une architecture de guide d'ondes intégré au substrat (SIW) modulaire et rentable, présentant des réseaux d'antennes à patch octogonaux qui atteignent un gain élevé (jusqu'à 15 dBi) et une efficacité de près de 80 % pour des applications millimétriques à 38 GHz grâce à des conceptions à couche unique et empilées évolutives.

Ming-An Chung, Kai-Xiang Chen, Chia-Chun Hsu, Chia-Wei Lin2026-07-06
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Nanoparticle-Enhanced Polymeric Fluid for Sand Control in Unconsolidated Petroleum Wells

Cette étude démontre que l'incorporation de nanoparticules de SiO₂ dans un fluide polymère à base de furane améliore considérablement la résistance à la compression non confinée et la stabilité thermique de la consolidation chimique des sables dans les puits pétroliers non consolidés, tout en préservant la perméabilité du réservoir, offrant ainsi une alternative robuste et rentable aux méthodes conventionnelles de contrôle mécanique du sable.

Amir Mirzaei, Ehsan Khamehchi, Mahmoud Akbari, Hooman Banashooshtari2026-07-06
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Structural Performance and Seismic Damage Modeling of Aluminum Alloy Tube–Concrete Composite Columns

Cette étude examine la performance axiale et sismique de colonnes longues en tubes d'alliage d'aluminium et béton par le biais d'une analyse par éléments finis validée et de simulations de chargement cyclique, révélant des mécanismes de rupture distincts pour différentes sections transversales et proposant un modèle de dommage amélioré par l'apprentissage automatique qui surpasse l'approche conventionnelle de Park–Ang pour une évaluation sismique précise.

Suizi Jia, Wei Ding, Shilin Wei, Qitong Ren, Xiwei Xu2026-07-06
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Fast Prediction of Aero-Thermal Performance During Hypersonic Vehicle Design

HipeX est un outil d'analyse aérothémodynamique rapide et léger qui utilise des méthodes d'inclinaison de surface locale et des modèles de couche limite mélangés pour prédire de manière fiable les coefficients aérodynamiques et les flux thermiques de surface pour la conception de véhicules hypersoniques, comme validé par rapport aux données CFD pour la configuration HEXAFLY-INT.

Vinícius Hagemeyer Chiumento, Pedro Paulo Batista de Araújo, Fábio Henrique Eugênio Ribeiro, Angelo Passaro, Lucas Galem (…)2026-07-06
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Groundwater Forecasting Under Missing Data Uncertainty: A Multi-Horizon Assessment Using Hyperbolic Deep Learning

Cette étude propose un cadre de prévision des eaux souterraines multi-horizons intégré qui combine la reconstruction optimale des données manquantes avec l'apprentissage profond hyperbolique afin de traiter efficacement les lacunes d'observation et de réduire l'accumulation d'erreurs dans les prédictions à long terme, démontrant une stabilité et une précision supérieures par rapport aux architectures d'apprentissage profond conventionnelles.

Kübra Küllahcı, Kürşat Şekerci2026-07-04
⚡ ingénierie

Optimization and Construction of the Thickness and Strength of the Sealing Wall in the Connecting Roadway

Cette étude utilise des simulations numériques FLAC3D pour déterminer qu'un mur d'étanchéité de 1,0 m d'épaisseur, de résistance C25, offre l'équilibre optimal entre le contrôle du déplacement et la gestion de la déformation pour les voies de communication enfouies peu profondément sous une pression minière intensive, menant au développement et à l'application d'une technologie de construction de coffrage flexible rapide, montée sur véhicule.

Dong Zhang, Yang Dong, Xia Wang, Siyu Gong, Dehai Lin, Jinzhu Huang, Rui Wu2026-07-03
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Research on Optimization Method of Green Wave Coordinated Signal Considering Carbon Emission Reduction

Cette étude propose une méthode d'optimisation de la signalisation pour l'onde verte basée sur une plateforme de simulation localisée VISSIM-MOVES et un modèle collaboratif multi-paramètres afin de minimiser simultanément les émissions de carbone et d'améliorer l'efficacité du trafic artériel, démontrant des réductions significatives du retard des véhicules, des arrêts et des émissions totales.

Han Bai, Xiaolong Shi, Liang Zhao, Tianzheng Wei, Jian Lu, Xiuguang Wang2026-07-03