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Ce document propose un système de diagnostic de pannes basé sur la théorie floue pour les batteries de puissance de véhicules électriques qui, malgré une légère augmentation du temps de décision, améliore considérablement la précision de la détection des défauts d'isolement et de communication à 92,3 % et 97,7 % respectivement, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité globales du véhicule.
Cet article présente une nouvelle méthode itérative qui réduit considérablement le temps de calcul pour la détermination de l'épaisseur des aimants permanents dans les PMSM par rapport aux balayages paramétriques traditionnels par éléments finis, tout en maintenant une précision et une efficacité de conception identiques.
Cet article présente un capteur de champ électrique MEMS piloté par effet piézoélectrique qui utilise la résonance de troisième harmonique supérieure pour atteindre simultanément une sensibilité élevée grâce à l'amplification non linéaire et des performances supérieures en isolant efficacement le signal des diaphonies capacitives parasites, surmontant ainsi les limitations de la plage dynamique inhérentes aux conceptions traditionnelles basées sur l'effet Duffing.
Cet article introduit un cadre de filtre adapté déformable explicable qui utilise l'apprentissage automatique pour apprendre des corrections de faible dimension aux filtres adaptés classiques basées sur les états physiques du récepteur, améliorant ainsi les performances des communications optiques sans fil tout en fournissant des informations mesurables sur les limitations spécifiques de la théorie classique des récepteurs.
Cet article présente une formulation modale intrinsèque 3D complète et non intrusive pour la dynamique des structures géométriquement non linéaires, qui dérive un modèle d'ordre réduit à partir d'équations de continuum non rotées, permettant l'assemblage fluide de sous-domaines 3D, de coques et de poutres sans nécessiter l'accès aux codes de niveau élément ou aux solutions de l'élément fini non linéaire.
Cet article propose un cadre d'IA multimodal guidé par la physique qui optimise conjointement les réseaux d'antennes massifs et prédit l'état de l'information du canal pour les systèmes de détection et de communication intégrés 6G en exploitant les données de détection radar pour surmonter les défis des hautes fréquences, de la faible latence et de la connectivité ultra-dense.
Cet article présente la conception, la simulation par éléments finis et la fabrication expérimentale d'une nouvelle platine piézoélectrique monolithique à 4 degrés de liberté utilisant l'excitation par électrodes distribuées d'unimorphes, laquelle réalise des déplacements spécifiques de basculement en X, de basculement en Y, de translation en Z et de rotation en Z à 100 V CC.
Cette étude présente un cadre quantitatif robuste pour caractériser la stratification d'un jet d'hydrogène en combinant la fluorescence induite par laser plan (PLIF) et la spectroscopie d'émission optique par plasma induit par laser (LIBS) afin de reconstruire des champs de concentration de carburant en deux dimensions, révélant des étapes d'injection distinctes et fournissant des données critiques pour valider les modèles de CFD et optimiser les stratégies d'injection directe.
Cet article évalue les algorithmes génétiques et l'apprentissage par renforcement basé sur l'optimisation de politique proximale pour le placement 3D conjoint, le contrôle de la puissance et l'activation de stations de base volantes, révélant que si les algorithmes génétiques permettent d'obtenir une connectivité utilisateur plus élevée dans les scénarios limités par les interférences, l'approche par apprentissage par renforcement offre une efficacité énergétique et une réduction des interférences supérieures.
Cet article propose une nouvelle méthode de modification de la prosodie qui remplace le marquage de la hauteur traditionnelle dans le domaine temporel par un modèle d'excitation basé sur un spectre glottal artificiel afin d'éliminer les ambiguïtés et les artefacts de marquage de la hauteur, permettant ainsi une manipulation de la hauteur et de la durée de haute qualité, naturelle et efficace, adaptée aux applications de synthèse vocale et de conversion de la voix.