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Manufacturing Process Effects on Multiaxial Mechanical Behavior and Anisotropy Evolution of Fiber-Reinforced Polymer Composites for Automotive Applications

Cette étude établit une relation claire entre processus, structure et anisotropie en démontrant que le moulage par transfert de résine assisté sous vide (VARTM) améliore généralement la fraction volumique de fibres et les comportements dominés par la rigidité dans les composites à renfort de fibres de carbone, de verre et de basalte par rapport au dépôt manuel, tout en influençant de manière significative les propriétés mécaniques multiaxiales et les indices d'anisotropie critiques pour l'optimisation des structures automobiles légères.

Kathir Vadivel Marimuthu, Riya Sharma, Shamsher Bahadur Singh, Rajesh Kumar, Sharad Shrivastava, Sudhirkumar V. Barai2026-07-01
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A data-quality-aware hybrid deep learning framework for drilling penetration rate prediction from field measurements

Cet article présente un cadre d'apprentissage profond hybride sensible à la qualité des données qui intègre des techniques de prétraitement avancées, un ensemble de modèles d'apprentissage automatique et une optimisation des hyperparamètres afin d'améliorer significativement la précision et la robustesse de la prédiction de la vitesse de pénétration (ROP) à partir de mesures de terrain bruitées.

YiFan Chen, Pengju Chen, Xianwei Dai, Yanchao Li, Kunbin Lu, Xunyu Chen, Jiawei Wang2026-07-01
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Implementation and protection of Wi-Fi sensing based on coherent processing over NDP packets

Cet article présente un système de détection par Wi-Fi qui permet une détection précise de la distance multi-cibles grâce au traitement cohérent de paquets NDP synchronisés, tout en abordant les préoccupations relatives à la vie privée en proposant des méthodes pour randomiser les signaux d'apprentissage et affaiblir les composantes de ligne de visée.

Francois Horlin, Nihad Elhag, Julien Grolet, Mohcine Hamoumi, Audrey Vermeulen, Jerome Louveaux2026-07-01
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Secondary Consolidation: A Novel Approach to an Old Problem

Cette recherche propose une approche novatrice qui lie la distribution de la taille des pores du sol à la dynamique de l'écoulement de l'eau, démontrant que la consolidation primaire se produit dans les macropores tandis que la consolidation secondaire provient de l'écoulement des micropores, permettant ainsi la prédiction du tassement total sans nécessiter d'essais à long terme.

Eduardo Rojas, Hiram Arroyo, Gustavo Gallegos2026-07-01
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Efficient finite element quadrature on immersed voxel data

Cet article présente un schéma de quadrature de voxels efficace basé sur une approche de type ajustement de moments modifiée qui calcule des règles d'intégration personnalisées pour absorber directement l'information des voxels dans les poids, permettant ainsi une intégration exacte de la matrice de rigidité pour les espaces d'éléments finis localement raffinés tout en découplant la résolution du matériau de la base et en surpassant les méthodes traditionnelles de pré-intégration et de Gauss-Legendre composée.

Matti Christmann, Philipp Kopp, Stefan Kollmannsberger2026-07-01
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Systematic Design of Wideband Single-Layer Microstrip 180° Hybrid Couplers Using a Novel Topology

Cet article présente deux coupleurs hybrides à 180° micro-rubans monocouches compacts et à large bande (4–9 GHz) utilisant une topologie novatrice qui combine des diviseurs de puissance de type Wilkinson et à cinq ports avec des réseaux de déphasage afin d'obtenir d'excellentes performances à large bande, une isolation élevée ainsi que de faibles déséquilibres d'amplitude et de phase.

Parisa Safaei, Masoud Movahhedi2026-07-01
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Optimization of the Ternary Concrete Mix Design using Gaussian Process Regression

Cette étude démontre que la régression par processus gaussien est un modèle prédictif supérieur pour optimiser les performances mécaniques de mélanges de béton ternaires durables utilisant du laitier de haut fourneau granulé et de la poudre de calcaire, identifiant un mélange de 30 % de GGBFS et 15 % de LSP comme l'équilibre optimal des propriétés de résistance tout en réduisant les émissions de carbone.

Shishir C. Roy, James Wilde, Yoo J. Kim2026-07-01
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Physics-Integrated Machine Learning Framework for Predicting the Load Capacity of Single Row Bolted Steel to Timber Connections in Tropical Hardwoods

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique intégrant la physique qui prédit avec succès la capacité de charge latérale des assemblages acier-bois à une seule rangée de boulons dans les bois tropicaux malaisiens (Balau et Bitis) en entraînant des modèles pour corriger les écarts entre les résultats expérimentaux et les codes de conception existants, offrant ainsi une voie fiable pour étendre les normes de conception du bois aux espèces tropicales.

Md. Abdul Kaium Mia, Abdul Razak Abdul Karim, Norazzlina M. Sa’don, Md. Habibur Rahman Sobuz, Borsha Podder, Siti Hanim (…)2026-07-01
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Experimental Investigation of Strength and Durability Characteristics of Alkaline Activated Slag Concrete Replacing the Fine Aggregate with Bottom Ash

Cette étude démontre que le remplacement de jusqu'à 40 % des granulats fins naturels par des cendres de fond de haut fourneau dans un béton de laitier activé par voie alcaline produit un matériau durable présentant une maniabilité et une résistance à la compression optimales avec un rapport activateur/liant de 0,45, tout en maintenant l'intégrité structurelle et une résistance exceptionnelle aux attaques acides et sulfatiques.

Keerti Malipatil, shreenivas reddy2026-07-01
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Cepstral FIR-Robust Classification: A Homomorphic-Deconvolution Descriptor in Space with a Generating Element

Cet article démontre que les descripteurs cepstraux liftés, qui éliminent les perturbations additives de faible fréquence dans le spectre logarithmique afin d'atténuer les distorsions convolutionnelles RIF, surpassent de manière significative les profils spectraux standards en termes de robustesse pour la classification des défauts de roulements tout en maintenant une précision sur signaux propres, une conclusion validée par des expériences contrôlées sur les ensembles de données CWRU et DroneRF.

Serhii V. Zabolotnii2026-07-01