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Residual strength of corroded reinforced concrete beams: Experimental, analytical, numerical and machine learning approach

Cette étude évalue la capacité de flexion résiduelle de poutres en béton armé corrodées à travers une approche intégrée complète combinant des essais expérimentaux, des formulations analytiques modifiées, une modélisation numérique par éléments finis et l'apprentissage automatique, démontrant finalement que les algorithmes de Forêt Aléatoire offrent l'outil de prédiction le plus efficace et le plus précis par rapport aux méthodes traditionnelles.

Suryansh Sharma, Harish Chandra Arora, Aman Chauhan, Aditya Sharma, Madhu Sharma2026-07-10
⚡ electrical engineering

A Physics-Informed Hypoplasticity–Machine Learning Framework for Offshore Foundation Design: Comparative Insights from the German North Sea and the Peruvian Pacific Coast

Cet article propose une voie de transfert technologique pour l'adaptation d'un cadre d'apprentissage automatique et d'hypoplasticité informée par la physique, initialement développé pour les conditions éoliennes offshore allemandes, à la côte Pacifique péruvienne en identifiant les composantes méthodologiques directement transférables et en esquissant les recalibrages locaux nécessaires pour les données de sol, le couplage sismique et le criblage de la liquéfaction.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-10
⚡ electrical engineering

Nanofluidic memristor with an ultra-low operating voltage

Cette étude introduit un memristor nanofluidique Cu–PAF/CuSO₄–Cu qui atteint une commutation à ultra-basse tension (sub-100 mV) et une émulation synaptique économe en énergie en optimisant les paires électrode-électrolyte et en utilisant l'adsorption ionique réversible au sein de nanochannels pour surmonter les limitations de tension précédentes dans le calcul neuromorphique.

Yike Xiao, Yukun Bao, Tianyong Peng, Kangrui Li, Pingyuan Yan, Wei Huang, Chuanxiang Sheng, Qi Wang, Ye Feng Yu2026-07-10
⚡ electrical engineering

A Mesoscale Damage Mechanics Framework for Predicting Damage Initiation in Cross-Ply Composite Laminates under Low-Velocity Impact Using Artificial Neural Networks

Cette étude propose un cadre hybride qui intègre un modèle d'éléments finis de mécanique de l'endommagement à l'échelle mésoscopique avec un réseau de neurones artificiels afin de prédire avec précision et efficacité l'initiation et l'évolution des dommages dans les stratifiés composites à plis croisés soumis à un impact à faible vitesse.

Subhabrata Koley, Pravin Kumar Gaurav, Prithwish Kumar Das2026-07-10
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Grid topology and the spatial cost of AI data-centre siting

En comparant la grille radiale de la Nouvelle-Zélande avec l'anneau maillé de l'Irlande, cette étude démontre que la topologie du réseau, plutôt que les prix de l'électricité à court terme, est le principal moteur des coûts d'implantation des centres de données d'IA, les goulots d'étranglement physiques du réseau créant des disparités de prix significatives qui ne disparaissent que lorsque les pertes de transmission sont éliminées.

Xiuyue Deng, Stephen Poletti, Timothy Hazledine2026-07-10
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Experimental Study on Robotic Eddy Current Inspection of Aeroengine Turbine Blades

Cette étude développe et valide un système automatisé d'inspection par courants de Foucault robotisé, doté d'une configuration de sonde et d'une planification de trajectoire optimisées pour détecter efficacement les défauts de type « coup de froid » en sous-surface des aubes de turbines d'aéromoteurs, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la fiabilité de la détection.

Kai Song, Wenyu Xie, Wenbo Zhou, Yuhua You, Junxian Liu, Rongbiao Wang2026-07-10
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Interpretable hybrid XGBoost-MH models for predicting crack coalescence stress from direct shear testing of rock-like specimens containing non-persistent joints

Cette étude développe un modèle hybride interprétable XGBoost-Butterfly Optimization, validé sur 450 essais de cisaillement direct et intégré dans une interface graphique conviviale, afin de prédire avec précision la contrainte de coalescence des fissures dans les massifs rocheux fracturés tout en identifiant les principaux moteurs mécaniques grâce à l'analyse SHAP.

Fariborz Matinpour, Shadman Mohammadi Bolbanabad, Vahab Sarfarazi, Mohammad Rezaei, Matin Eghdami, Mahdi Hasanipanah2026-07-10
⚡ electrical engineering

Robust Sparse Channel Estimator for RIS-Assisted Hybrid MIMO Millimeter Wave Communication Under Impulsive Noise

Cet article propose un algorithme de critère de correntropie maximale sensible à la parcimonie (SA-MCC) robuste pour l'estimation de canal dans les systèmes MIMO hybrides mmWave assistés par RIS, démontrant une performance supérieure aux méthodes conventionnelles en présence de bruit impulsif et d'altérations matérielles.

Ankit Chouhan, Sandesh Jain, Rangeet Mitra, Pragya Swami, Somesh Kumar2026-07-10
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Engineering Safety Requirements for Maritime Autonomous Surface Systems: Hazard Scenarios, Control Loss, and Recovery in Degraded Operations

Cet article présente une approche d'ingénierie de la sécurité des systèmes basée sur les scénarios qui analyse 80 scénarios de systèmes de surface maritimes autonomes documentés publiquement afin de développer une taxonomie des dangers, un modèle de trajectoire de perte de contrôle et des exigences de sécurité spécifiques orientées vers le rétablissement, démontrant que la sécurité opérationnelle dépend davantage de modes dégradés et de comportements de repli explicitement définis que des niveaux d'autonomie seuls.

Karim Hardy2026-07-10
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Fire Safety Engineering of Battery Energy Storage Systems: Barrier Degradation, Emergency Response Interfaces, and Community Exposure in Documented Failure Incidents

Cette étude analyse 80 incidents de défaillance de BESS documentés afin de proposer un cadre complet d'ingénierie de la sécurité incendie qui traite de l'interaction entre la dégradation des barrières, les contraintes d'intervention d'urgence et l'exposition de la communauté, plaidant ultimement pour des exigences de sécurité de conception et d'exploitation renforcées.

Karim Hardy2026-07-10