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⚡ génie électrique

Lifecycle Intelligence for Carbon Energy Water Footprint Optimization in Artificial Intelligence Systems

Cet article propose un cadre de cycle de vie cohérent pour l'optimisation des systèmes d'IA qui sépare explicitement la consommation de ressources physiques de la rareté et des facteurs d'attribution, révélant par une analyse synthétique que les stratégies de routage basées uniquement sur le carbone peuvent augmenter considérablement l'utilisation de l'eau et que l'inclusion des charges matérielles fixes modifie de manière significative l'impact environnemental net de telles politiques d'optimisation.

Kuldeep Singh Kaswan, Avadhesh Kumar, Praveena Rajendra, Ramdas Khomane2026-10-26
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Life Assessment of Protective Coatings for Copper Alloy Relics via a Hybrid Finite Element Modeling and Spatiotemporal Deep Learning Approach

Cette étude propose un nouveau cadre intelligent qui intègre la modélisation par éléments finis à l'apprentissage profond spatiotemporel, exploitant spécifiquement un modèle ConvLSTM de haute performance, afin de parvenir à une prédiction rapide, non destructive et de haute précision de la durée de vie des revêtements protecteurs pour les reliques culturelles en alliage de cuivre.

Qiaochu Zhao, Danmin Chen, Su Hang, Qing Zhang, Jinfeng Wei, Xinfa Dong2026-10-26
⚡ génie électrique

Machine Learning Assisted Design and Optimization of a Dual-Port SIW Antenna with LP-to-CP Conversion for sub-6 GHz 5G Communication System

Cet article présente une conception assistée par l'apprentissage automatique d'une antenne SIW à double port, compacte et à gain élevé, qui convertit la polarisation linéaire en circulaire pour une communication MIMO 5G sous les 6 GHz robuste, atteignant des performances optimisées sur la bande de fréquences cible.

Subodh Singh, Amit Prakash2026-10-26
⚡ génie électrique

Aspect-ratio-dependent stall delay and spanwise separation topology of a finite NACA 2412 wing at Re = 2.2 x 106

Cette étude utilise des simulations RANS pour démontrer que la diminution de l'allongement d'une aile finie NACA 2412 retarde considérablement le début du décrochage et modifie la topologie de la séparation sur l'envergure par le biais du sillage tourbillonnaire de bout d'aile, fournissant ainsi un ensemble de données de référence validé pour la conception d'ailes à faible allongement.

Tamal Kirttania, Swargo Raj Saha, Mohammad Mamun2026-10-26
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Running orbital AI data centers hot: chip leakage matters as much as temperature tolerance

Cette étude démontre que pour les centres de données d'IA orbitaux, minimiser la fuite des puces est aussi critique qu'augmenter les seuils de température pour la réduction de masse, car les niveaux de fuite actuels annulent largement les économies de masse attendues en opérant à des températures plus élevées, bien qu'une gestion thermique améliorée puisse encore engendrer des gains significatifs.

Jiawei Jing2026-10-26
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A compact multi-legged mobile robot with leg-mounted adhesion mechanisms for climbing walls in narrow spaces

Cet article présente la conception, la modélisation mécanique et la validation expérimentale d'un robot grimpeur de paroi compact à pattes multiples équipé de mécanismes d'adhésion par pression négative montés sur les pattes, démontrant sa capacité d'adaptation supérieure aux surfaces irrégulières et aux obstacles pour l'inspection d'infrastructures vieillissantes dans des espaces étroits.

Yuto ENDO, Masato MIZUKAMI, Naohiko HANAJIMA, Yoshinori FUJIHIRA2026-10-26
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A Semi-Automatic Roof Type-Driven Workflow for LoD2 Building Reconstruction from Orthophotos and Photogrammetric Point Clouds

Cette étude présente un flux de travail semi-automatique piloté par le type de toit qui intègre des contours de toiture numérisés à partir d'orthophotos avec des données d'élévation provenant de nuages de points photogrammétriques pour reconstruire des modèles de bâtiments de niveau de détail 2 (LoD2) précis et sémantiquement structurés aux formats CityJSON et CityGML.

Nur Aini Lestari, Harintaka Harintaka, Ahmad Rasis Sholikin2026-10-23
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Research on a γ-Photon Flow-Field Image Denoising Algorithm Based on the SFGD Model

Ce document propose un modèle de diffusion guidé par la structure et la fréquence (SFGD) qui intègre un module de guidage par croisement structurel et une modulation de fréquence adaptative au temps afin de débruiter efficacement les images de champs de flux de photons gamma, surpassant de manière significative les modèles de diffusion de base dans la préservation des détails structurels et la restauration de la qualité d'image.

JianTang Liu, YuLu Song, LiYing Hou, Hui Xiao2026-10-23
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Frozen design variables in simulation-based optimization: the cost of an unlocated threshold event

Cet article démontre que le fait de raffiner un simulateur numérique jusqu'à la convergence ne garantit pas l'obtention d'un Jacobien utilisable lorsque des événements de seuil dépendants de l'état provoquent l'échec de la convergence des dérivées discrètes vers leurs homologues continus, entraînant un « gel » des variables de conception qui piège les algorithmes d'optimisation à des bornes sous-optimales à moins que des stratégies de détection et de correction spécifiques ne soient employées.

Adrián Klapp Fritz, José Luis Valín Rivera, Cristóbal Galleguillos Ketterer2026-10-23