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Cet article présente la conception, la fabrication et l'évaluation expérimentale d'une machine à échelle unique et à faible coût destinée à transformer des déchets plastiques spécifiques en produits réutilisables, tout en évaluant ses performances à travers des paramètres clés tels que le débit, la consommation d'énergie et la récupération de matière.
Ce document propose le concept de Transport par Tube Surélevé en Fond de Mer (SETT) comme une solution rentable et sûre pour les traversées de détroits en eaux profondes (30–200 m de profondeur), utilisant des simulations aérodynamiques pour déterminer qu'un diamètre de tube de 5,4–6,2 m est optimal pour des trains étanches à grande vitesse circulant jusqu'à 300 km/h.
Cet article traite des exigences élevées en matière de mémoire et de longueur de mot des synthétiseurs de fréquence numériques directs en introduisant une nouvelle conception de filtre à mise en forme du bruit à large bande sans multiplicateur qui réduit considérablement la taille de la table de correspondance et la longueur de mot du CAN tout en maintenant une plage dynamique sans fausses composantes élevée.
Cet article propose un cadre de détection et de communication intégrées (ISAC) rendu possible par une métasurface intelligente empilée (SIM) pour la 6G, qui utilise une manipulation d'ondes électromagnétiques multicouche pour optimiser conjointement le formation de faisceaux et les paramètres de la métasurface, démontrant des améliorations significatives des débits de données réalisables, du rapport signal sur bruit de détection et de la précision d'estimation par rapport aux architectures RIS monocouche conventionnelles.
Cette étude démontre que l'intégration de l'énergie solaire concentrée à la gazéification de la biomasse permet une production d'hydrogène autotherme efficace en améliorant les voies de réaction entre 700 et 900 °C, en réduisant la consommation d'énergie jusqu'à 40 %, et en assurant la continuité opérationnelle grâce au stockage thermique par sels fondus.
Cet article présente BPqu, un algorithme d'apprentissage profond pour les dispositifs d'IA en périphérie qui permet une quantification et une prédiction de la phase respiratoire en temps réel et sans latence pour la course à pied, visant à fournir des conseils immédiats et non perturbateurs afin de réduire la détresse respiratoire et d'améliorer le bien-être des coureurs.
Cette étude propose un cadre de couplage réseau-physique pour les micro-réseaux d'énergie distribuée dans les communautés insulaires exposées aux catastrophes qui intègre des données multi-sources, l'optimisation HOMER Pro et des simulations basées sur des agents afin de renforcer la résilience, l'efficacité opérationnelle et la rapidité de la récupération d'urgence.
Cet article propose un système de gestion de l'énergie pour les micro-réseaux qui utilise l'algorithme d'optimisation du pélican combiné au décalage de la charge du côté de la demande afin d'atteindre une planification optimale de la production et des coûts d'exploitation minimaux, surpassant les algorithmes de référence à travers quatre scénarios impliquant des sources renouvelables hybrides et un stockage par batterie.
Cette étude démontre que l'incorporation de 20 % d'enrobé d'asphalte recyclé (RAP) et de 2 % d'huile moteur usagée (WEO) dans le béton bitumineux crée un mélange de chaussée flexible durable et rentable qui atteint des performances comparables aux mélanges conventionnels tout en réduisant les coûts de construction de 14,22 % et en minimisant la dépendance aux matériaux vierges.
Cet article propose une méthode de décomposition multi-OBB guidée par le squelette (SG-MOBD) qui exploite la segmentation RGB-D et le partitionnement par watershed basé sur le squelette pour générer des boîtes englobantes serrées pour les obstacles inconnus, réduisant de manière significative les fausses alertes et la latence de calcul dans la détection de collisions robotiques en ligne par rapport aux volumes englobants convexes traditionnels.