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A data-driven framework to inform extreme flood warning: Evaluating dual-tier weighting in contrasting catchments

Cette étude démontre qu'un cadre fondé sur les données employant une pondération des résidus à deux niveaux améliore significativement la détection des crues extrêmes dans les bassins versants à faible rendement et atténués sans compromettre la simulation continue du débit, à condition que la stratégie de pondération soit adaptée aux caractéristiques hydrologiques spécifiques du bassin et associée à une fonction objectif appropriée.

Ali akbar Eatesam, Khosrow Hoseini, Hojat Karami2026-10-22
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On-board International Space Station Verification of Autonomous Emulsification Lab-on-Chip Payload: TIGERS-X Project

Cet article présente la conception, la vérification au sol et la validation réussie de 10 jours en orbite de TIGERS-X, une charge utile de type laboratoire sur puce téléopérée à faible coût sur la Station spatiale internationale qui a utilisé des valves de Tesla microfluidiques passives pour démontrer l'émulsification autonome et le mélange de fluides en microgravité, établissant ainsi une nouvelle plateforme pour la future recherche spatiale sur les fluides et la biologie.

Saran Seehanam, Thakdanai Sirisombat, Rattanawalee Tobsri, Warisara Boonrueng, Potiwat Ngamkajornwiwat, Witsaroot Sripum (…)2026-10-22
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Rockburst proneness evaluation and borehole pressure relief technology for deep heterogeneous rock masses: A case study of Sanshandao Gold Mine

Cette étude intègre la modélisation théorique, les essais en laboratoire et les simulations PFC2D pour évaluer la propension aux coups de terrain et optimiser les paramètres de décompression par forage pour les masses rocheuses hétérogènes profondes de la mine d'or de Sanshandao, identifiant finalement un diamètre de forage de 0,10 m comme la solution la plus efficace pour atténuer les risques de coups de terrain.

Shang Hu, Qinzheng Wu, Yang Liu, Hanwen Jia, Yantian Yin, Anran Yin, Peng Chao2026-10-22
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Engineering Archives and Preventive Conservation of a Leaning Masonry Pagoda: Evidence from the Yunyan Temple Pagoda in Suzhou, China

Cette étude démontre comment l'organisation systématique des archives d'ingénierie de l'histoire de la conservation de la pagode du temple Yunyan révèle des modèles de détérioration critiques et des cycles de vie d'intervention, menant à un cadre structuré en boucle fermée pour améliorer la maintenance préventive et la prise de décision dans les structures de maçonnerie historiques.

Bingke Xiao, Ming zhang, Gemin Lu, Fangyong Wang, Xingnan Zhu, Zhilong Liu, Dingwen'Nic' Bao, Zeyu Chao, Cossima Cornado2026-10-22
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Overhead Transmission Line Fragility, Climate-Induced Risks and Geospatial Artificial Intelligence: A Systematic Bibliometric Review

Cette revue bibliométrique systématique révèle que, bien que la recherche sur la fragilité des lignes de transmission aériennes ait de plus en plus intégré l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, elle demeure fragmentée, avec une faible intégration des perspectives climatiques et géospatiales, des biais régionaux significatifs et un manque de cadres complets pour traiter les impacts climatiques multi-risques cumulatifs.

Tshisikhawe Mphaphuli, Abel Ramoelo, Philemon Tsele2026-10-22
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Optimum crumb rubber content for fly ash and stone dust stabilised subgrade: a field study

Cette étude de terrain identifie un dosage de 2 % de granulats de caoutchouc comme étant l'optimum pour les sous-couches stabilisées par des cendres volantes et de la poussière de pierre, démontrant que si les essais en laboratoire et sur le terrain confirment un pic de performance à ce niveau, un modèle d'apprentissage automatique synthétique de haute performance ne parvient pas à capturer cette réalité physique, soulignant ainsi les limites des mesures de validation interne pour prédire le comportement réel des matériaux.

M Harishkumar, R Samundeswari, Arunraj E, Godson caleb J, Vincent Sam Jebadurai S, G Hemalatha, C Mightraj2026-10-22
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Explainable and Uncertainty-Aware Machine Learning for Compressive Strength Prediction of 3D-Printed Fiber-Reinforced Concrete

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique explicable et sensible à l'incertitude, utilisant un modèle NGBoost optimisé intégré dans un outil interactif, pour prédire avec précision la résistance à la compression du béton renforcé de fibres imprimé en 3D tout en identifiant les principaux facteurs d'influence tels que la composition du mélange et la direction de chargement.

Gulzar Mohammad, Wajahat Ali, Nasser Alanazi2026-10-22
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Physics-Guided Security-Aware Co-Design of SAC-OCDMA Links with Design-Held-Out SSFM Validation

Cet article présente un cadre de co-conception multi-objectif guidé par la physique pour des liaisons SAC-OCDMA sécurisées, qui intègre une modélisation analytique de l'espion avec une validation par la méthode de Fourier à étapes fractionnées tenue à l'écart de la conception afin d'identifier des configurations Pareto-optimales permettant une transmission sûre et fiable jusqu'à 65 km.

Mohamed M. Shukra, G. Prathibha2026-10-22
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Velocity-Obstacle and COLREGs-Based Safety Control for Underactuated USVs with a Fixed-Time Fuzzy Observer: Theory and Experiment

Ce document propose et valide expérimentalement un système de commande de suivi de points de passage sûr pour les USV sous-actionnés, qui intègre une stratégie de guidage par obstacle de vitesse dérivée analytiquement et conforme au COLREGs avec un observateur flou à temps fixe afin d'assurer l'évitement de collisions et une réjection robuste des perturbations dans des environnements maritimes dynamiques.

Zheng Wang, Yongsheng Zhao, Zhiyi Wang, Xiaohong Yan, Dongdong Mu, Xiao Liang, Yiqi Wang, Qian Wang2026-10-22
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Geometric control and multi-case crashworthiness optimization of functionally graded cross-section thin-walled conical tubes

Cet article propose et optimise des tubes coniques à parois minces de section transversalement graduée, présentant des variations de diamètre selon une loi de puissance, afin d'obtenir une excellente résistance aux chocs et un contrôle de la charge de pointe à travers de multiples angles d'impact par la modélisation par éléments finis et l'optimisation multi-objectif NSGA-II.

Zhichao Xu, Xinrui Shao, Yuxin Chen, Jiangchen Li, Zhichao Li2026-10-22