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Input-Architecture Synergy in Precipitation Nowcasting: Assessing the Need for Physical Anchors using the ANDeL Framework as a Case Study

Cette étude démontre que la performance relative des modèles d'apprentissage profond autorégressifs par rapport aux modèles non autorégressifs pour le nowcasting de précipitations en Afrique de l'Ouest dépend de manière critique de la composition des entrées, révélant que les architectures autorégressives excellent lorsqu'elles sont ancrées par des données de surface terrestre à variation lente comme l'humidité du sol, tandis que les modèles non autorégressifs offrent une plus grande robustesse contre les erreurs provenant d'entrées atmosphériques hautement variables.

Gilbert Edwin Belson, Jeffrey N.A. Aryee, Michael Baidu, Marian A. Osei, Patrick Davies, Samuel K. Afful, Mercy M. Apaw2026-10-22
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From spatial attribution to mesh decisions in nonlinear moisture-threshold calculations

Cette étude établit une procédure comptable en termes de coût et interprétable pour lier la sensibilité du flux local à la sélection de maillage optimal dans les calculs non linéaires de seuil d'humidité en validant les méthodes couplées tangentielle et adjointe, en comparant les stratégies de gradation spatiale aux approches orientées vers un objectif, et en quantifiant l'impact des lois de comportement et du refroidissement latent sur les points finaux numériques du séchage.

Songde You, Yihong Chen, Jin Chen2026-10-22
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A platform-evidence mapping for DAL-B certification planning on an AMD64 multi-core processor with Xen temporal isolation

Ce document présente une proposition de cartographie plateforme-preuves pour l'obtention de la certification DAL-B sur un processeur multicœur AMD64 utilisant une architecture d'isolation temporelle Xen et de coloration de cache LLC, répondant aux exigences DO-178C et AC/AMC 20-193 pour la limitation de l'interférence des ressources partagées tout en identifiant les lacunes restantes pour le DAL-A et les responsabilités spécifiques au programme.

Micheal Saleab, Stefano Stabellini, Andrea Bastoni, Giulio Corradi, Florian Holzapfel, Kirk Baugher2026-10-22
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Sulphate and chloride durability of metakaolin-blended palm kernel shell concrete masonry units: separating the contributions of the pozzolan and the agro-waste aggregate

Cette étude démontre que, bien que le métakaolin améliore significativement la durabilité aux sulfates et aux chlorures des unités de maçonnerie en béton de coques de palmiste en affinant la structure poreuse, l'inclusion de l'agrégat léger issu de déchets agro-industriels compense partiellement ces gains, entraînant une amélioration nette de la durabilité qui est faiblement corrélée à la porosité accessible à l'eau et se caractérise par un ramollissement de la matrice plutôt que par une perte de masse.

Nova John, Vincent Sam Jebadurai S, Hemalatha G2026-10-22
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SAC-enhanced iterative learning control with two-layer barrier mapping for nonlinear MIMO systems with asymmetric input constraints

Cet article propose un schéma de commande par apprentissage itératif proportionnelle-dérivée augmenté par l'algorithme Soft Actor-Critic avec une stratégie de mise en correspondance par barrière à deux couches afin d'atteindre une borne ultime uniforme et d'améliorer la performance de suivi pour les systèmes MIMO non linéaires sous des contraintes d'entrée asymétriques et des perturbations non répétitives.

Hongfeng Tao, Fei Shao, Zhihe Zhuang, Wojciech Paszke2026-10-22
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Modeling Capillary Heterogeneity in Geological CO2 Storage via Finite-volume Discretization with Interface Conditions

Cet article présente un schéma de volumes finis amélioré appelé PPU-C, qui incorpore des conditions d'interface discrètes pour modéliser avec précision l'hétérogénéité capillaire dans les simulations de stockage géologique de CO2, atteignant des améliorations significatives de la précision de la prédiction du volume de piégeage avec moins de 25 % de surcharge de calcul par rapport aux méthodes standards.

Ammar Alali, Bradley Mallison, Omar Duran, Hamdi Tchelepi2026-10-22
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Applications of Deep Soil Mixing for Soft Soil Improvement in East and Southeast Asia: A Scoping Review

Cette revue de portée portant sur 30 études de 2010 à 2025 confirme que le mélange en place profond est une méthode efficace pour améliorer les argiles molles et marines en Asie de l'Est et du Sud-Est, bien qu'elle souligne un besoin critique de davantage d'investigations sur le terrain et de directives de conception normalisées pour combler les écarts entre les performances en laboratoire et les performances réelles.

James Victor Fabio Diez, Gerry "Bo" Bagtas, Alejandro Espera, Ian Pinganon, Rosel Grace Ocon2026-10-22
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Joint Antenna Module Orientation and BeamCodebook Design for Dual Band 6G Tablet UE at 140 GHz and 300 GHz.

Cet article propose une conception conjointe optimisée de l'orientation du module d'antenne et des codes de l'atlas de faisceaux pour un terminal de tablette 6G bibande à 140 GHz et 300 GHz, atteignant des améliorations significatives de la couverture de la PIRE au 10e percentile grâce à une disposition spécifique de trois modules avec des orientations arrière inclinées à 60°.

Rajesh Vedala, Tom Daniel2026-10-22
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Predictive Degradation Modelling of Solar Encapsulants: A Deep Learning Approach to IEC 61215 Thermal Cycling

Cette étude introduit un cadre d'apprentissage profond à haute précision utilisant des modèles LSTM et Random Forest sur un ensemble de données synthétiques informées par la physique pour prédire la dégradation par cycles thermiques des encapsulants EVA renforcés par de la nanoclay de mica, démontrant qu'une concentration de charge de 5 % en poids optimise la durabilité et accélère considérablement la conception de modules photovoltaïques résilients sans recourir à de longs tests physiques.

Samuel Adekunle Dada2026-10-22
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A Stabilized Mixed Hybrid Finite Element Framework for Large-Deformation Poromechanics with Torsion: Application to Transmural Perfusion and Vascular Hemodynamics

Cet article présente un cadre d'éléments finis hybrides mixtes stabilisé qui résout efficacement le verrouillage volumétrique et les oscillations de pression dans la poromécanique à grandes déformations sous torsion, démontrant par une validation analytique et numérique que la torsion de torsion réduit considérablement le stress des fibres endocardiques et améliore la précision de la modélisation de la perfusion dans les cœurs hypertendus par rapport aux formulations standards.

Kamyar Malakpoor2026-10-22