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Learning Fast-to-Long Acquisition Mapping for Denoising Micro-CT

Cette étude démontre que l'apprentissage profond supervisé, utilisant spécifiquement des modèles Restormer, peut cartographier efficacement des acquisitions micro-CT rapides (2 min 35 s) vers des acquisitions de haute qualité (60 min) pour les roches carbonatées du pré-sel brésilien, réduisant considérablement le bruit et améliorant la qualité d'image pour surpasser les temps de balayage intermédiaires tout en reconnaissant les limites dans la récupération des détails fins absents des entrées rapides originales.

Luan Vieira, Aurea Pereira Martins Neta, Felipe Bevilaqua Foldes Guimarães, Júlio de Castro Vargas Fernandes, Carlos Edu (…)2026-09-01
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3D printed cement-based Li-ion batteries with hydration-reinforced networks

Cette étude présente une stratégie d'impression 3D évolutive pour les batteries Li-ion à base de ciment qui utilise des réseaux renforcés par l'hydratation pour obtenir des électrodes hiérarchiquement poreuses et mécaniquement robustes dotées d'une stabilité électrochimique à long terme exceptionnelle, transformant efficacement les matériaux de construction passifs en composants structurels actifs de stockage d'énergie.

Teng Wang, Xiong Qian, Xiaocong Tian, Lei Feng, Jiashen Meng, Yi Xie, Chuanlin Hu, Fazhou Wang, Chi-sun Poon, Shuguang H (…)2026-09-01
⚡ electrical engineering

Interpretable Machine Learning for Enhanced Analysis of Dam Monitoring Data

Cette étude propose un flux de travail d'apprentissage automatique interprétable qui combine la décomposition temporelle, la détection de points de rupture et la modélisation segmentée pour identifier et analyser efficacement les changements temporels non stationnaires dans les données de surveillance des barrages, améliorant ainsi à la fois la précision prédictive et l'interprétation de la santé structurelle.

Caterina Nogara, Gabriella Bolzon2026-09-01
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Context-Aware Stability-Preserving State Transfer for Structurally Reconfigurable Sdr Receivers

Cet article propose un cadre de transfert d'état sensible au contexte pour les récepteurs SDR structurellement reconfigurables qui préserve la synchronisation et minimise les taux d'erreur binaire en combinant la préservation exacte de l'état, la projection régularisée des biais dépendants de la configuration, des contraintes d'énergie de projection et des temps de maintien directionnels orientés vers la fiabilité.

Serhii Liventsev2026-09-01
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Formulating Multibody Models for Moving Horizon Estimation

Cet article présente une formulation de l'estimation à horizon glissant axée sur les systèmes multicorps qui accepte diverses représentations de modèles, des équations différentielles ordinaires (EDO) aux équations de dérivation algébrique (EDA) d'indice 3, démontrant par une analyse comparative que la gestion directe des contraintes dans les formulations d'indice 3 offre une efficacité computationnelle supérieure, tandis que les formulations d'indice 2 constituent une alternative facilement implémentable pour imposer des contraintes cinématiques tant au niveau de la position que de la vitesse.

Andrea Stasi, Arnim Kargl, Peter Eberhard, Henrik Ebel2026-09-01
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AegisFlash: Multimodal Disaster Intelligence, Sensor-Silence Anomaly Detection, and Operations Research for Real-Time Flash-Flood Response and Counterfactual Evaluation

AegisFlash est une plateforme d'intelligence de catastrophe multimodale en temps réel qui intègre des sources de données hétérogènes avec un nouveau détecteur d'anomalies de silence de capteurs et l'optimisation de la recherche opérationnelle afin de prolonger de manière significative les délais d'alerte aux crues soudaines et de minimiser les décès évitables grâce à des simulations contrefactuelles explicables et cryptographiquement vérifiées.

Sathish Kumar P A2026-09-01
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A Matrix Profile Based Time Window Selection Method for Microtremors HVSR measurements

Cette étude propose une nouvelle méthode de sélection de fenêtres temporelles basée sur le Profil de Matrice qui filtre efficacement les données de microtremblements contaminées par le bruit afin d'améliorer significativement la précision de l'estimation de la fréquence prédominante et la stabilité des courbes HVSR en domaine de pleine fréquence pour la caractérisation du sous-sol.

Dexiang Kong, Lijing Shi, Junjie Huang2026-09-01
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Enterprise Architecture for Maritime Security using the NATO Architecture Framework and the Key Performance Indicators concept

Ce document propose et valide une architecture d'entreprise de sécurité maritime qui intègre des indicateurs clés de performance au cadre d'architecture de l'OTAN afin d'améliorer la mesure des objectifs, l'analyse comparative, l'atténuation des risques et la prise de décision stratégique.

Pedro Caetano, Anacleto Correia, Rui Lampreia2026-08-31
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Corrective Action and Preventive Action of Pyro-cutter Cartridge for Cutting Nylon Cord in Aircraft Applications

Cette étude emploie une méthodologie d'actions correctives et préventives (CAPA) pour analyser et traiter les modes de défaillance critiques, tels que les fissures de surface et les dysfonctionnements des broches de poussée, dans les cartouches de coupe pyrotechnique utilisées pour les systèmes de sécurité aéronautique, visant en dernier lieu à améliorer la fiabilité de la conception et à prévenir la récurrence dans les futurs lots de production.

B A Parate, S C Jadhav, A K Singh2026-08-31
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Low-Complexity Polynomial Regression Framework for Environmental Drift Compensation in MOX Gas Sensing Systems

Cette étude propose un cadre de régression polynomiale à faible complexité qui compense efficacement la dérive induite par la température et l'humidité dans les capteurs de gaz MOX, démontrant une précision et une stabilité supérieures par rapport aux modèles linéaires sur trois types de capteurs commerciaux.

Abdulnasser Nabil Abdullah, Kamarulzaman Kamarudin, Ahmad Syamil, Md Ashequl Islam, Syed Muhammad Mamduh, Ammar Zakaria2026-08-31