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Cost, volumetric energy density, and fast-charging projections of Na-ion and Li-ion batteries from a European perspective

Cette étude emploie un cadre d'optimisation multi-objectif pour démontrer que, bien que les batteries sodium-ion fabriquées en Europe puissent atteindre la parité de coût avec les batteries LiFePO4, elles accusent actuellement un retard en termes de densité énergétique volumétrique et de vitesse de charge, nécessitant de nouvelles réductions des coûts des matériaux ou une augmentation significative du prix du lithium pour devenir compétitivement supérieures, tout en étant confrontées à un surcoût de 18 à 27 % pour la production domestique par rapport aux importations chinoises.

Jonas Sprengelmeyer, Soeren Dreyer, Marcel Weil, Werner Bauer, Helmut Ehrenberg2026-08-31
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Circulatory Load-sharing Redundancy for Resource Single Point of Failure in Automated Manufacturing Systems Using Petri Nets

Ce document propose une technique de redondance par partage de charge circulaire basée sur les réseaux de Petri qui améliore la résilience des systèmes de fabrication automatisés face aux défaillances de ressources uniques en redistribuant dynamiquement les tâches entre les ressources voisines en cercle, atteignant ainsi une efficacité de récupération élevée sans nécessiter de ressources de secours supplémentaires ni de perte opérationnelle.

Ebrahim A. Alzalab, Adeeb A. Ahmed, Haithm M. Al-Gunid, Sadiq Ghalib2026-08-31
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Techno-economic Assessment and Scenario-based Optimization of Lightning Protection Schemes in High-voltage Substations Using ATP- EMTP

Cet article présente un cadre technico-économique combinant des simulations de transitoires ATP-EMTP avec le modèle d'ionisation du sol de Korsunsky et l'analyse du coût du cycle de vie afin d'identifier une configuration de 5 éclateurs à l'oxyde de zinc comme le schéma de protection contre la foudre optimal pour les sous-stations à haute tension, atteignant une suppression supérieure des surtensions et une valeur actuelle nette de plus de 894 000 $ en atténuation des risques.

Tuong NGUYEN2026-08-31
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From Research Hubs to Innovation Partners: The Hi-Acts Platform Model for Co-Creation and Societal Impact

Cet article présente la plateforme Hi-Acts, un modèle collaboratif qui transforme les installations d'accélérateurs allemandes de pôles de recherche isolés en partenaires d'innovation accessibles en coordonnant leurs capacités pour combler le fossé entre la recherche fondamentale et les applications industrielles, accélérant ainsi l'impact sociétal par la co-création.

Sonia Utermann, Jakob Peters2026-08-31
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A Comparative Machine Learning (ML) Metaheuristic Framework for Bolt Pitch Optimization under IS 800, Eurocode 3, and AISC

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique et d'optimisation métaheuristique qui utilise les Forêts Aléatoires et les Algorithmes Génétiques pour déterminer les distances de pas de boulons optimales pour les connexions en acier, atteignant une haute précision prédictive et validant l'efficacité de la conception à travers les normes IS 800, Eurocode 3 et AISC.

Sajjan Wagh, Sachin Patil, Pravin Gunaware, Atul Khatri, Sushilkumar Magade2026-08-31
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Delayed-Memory Dynamics of Rock-Mass Instability During TBM Metro Tunnel Excavation

Cette étude développe un modèle non linéaire d'ordre réduit incorporant la mémoire retardée et la dynamique de friction pour expliquer comment les vitesses d'avancement du TBM et l'affaiblissement cumulatif de la roche régissent la transition entre les régimes d'instabilité stables, de regroupement retardé et impulsifs lors de l'excavation de tunnels de métro dans des massifs rocheux fracturés.

Srđan Kostić2026-08-31
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An Improved Switched-Inductor-Capacitor Z-Source Inverter with Enhanced Boost Capability and Reduced Voltage Stress

Cet article présente un onduleur source Z à inductances et capacités commutées amélioré (ISLC-ZSI) qui atteint une capacité d'élévation de tension accrue avec une contrainte de tension réduite et un courant d'entrée continu, validé par l'analyse théorique, la simulation et les résultats expérimentaux pour les applications d'énergie renouvelable à basse tension.

Masoumeh Gholami, Reza Noroozian, Mehran Moslehi Bajestan, Hamed Bizhani2026-08-31
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STFNet3D: A three-dimensional dynamic rupture inversion model based on neural networks

Cet article démontre la faisabilité de l'utilisation d'un réseau de neurones convolutifs unidimensionnel pour inférer avec précision les paramètres clés de la rupture dynamique à partir des fonctions de temps de la source en s'entraînant sur un ensemble de données synthétiques à grande échelle, fournissant ainsi une référence reproductible pour les applications d'apprentissage automatique dans l'inversion sismique.

Qianying Li, Zhenguo Zhang, Zhenlong Song, Xiaofei Chen2026-08-31
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Energy performance and optimization of a transcritical R744 heat pump for electric ferries

Cette étude démontre qu'un système de pompe à chaleur transcritique R744 optimisé, doté d'une configuration de refroidisseur de gaz en parallèle et d'un contrôle PI décentralisé, offre une solution de gestion thermique fiable, écologique et économe en énergie pour les ferries électriques à zéro émission, surpassant les systèmes standards au R410A sur une large gamme de températures de fonctionnement.

Blanca Foliaco, Henrik Hagbarth Mikkelsen, Anders Høj Christensen, Paride Gullo2026-08-31
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A Physics-Informed Machine Learning Approach for Predicting Punching Shear Strength of Reinforced Concrete Flat Slabs

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique interprétable et informé par la physique qui combine la régression XGBoost avec une transformation logarithmique pour dériver une équation de loi de puissance hautement précise et transparente pour prédire la résistance au poinçonnement des dalles plates en béton armé, surpassant de manière significative les dispositions conventionnelles de l'ACI 318-19 tout en maintenant une utilisabilité pratique pour les ingénieurs en structure.

Aaqib Ali, Aslam Faqeer Mohammad2026-08-31