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2864 articles

⚡ ingénierie

Exploring Size Effects in the Fatigue Behaviour of Lightweight Welded Structures

Cette étude combine des approches expérimentales, numériques et probabilistes pour démontrer que les plaques plus minces et une géométrie de soudure améliorée augmentent considérablement la résistance à la fatigue des structures soudées légères, révélant un « effet de minceur » prononcé qui remet en question les procédures de conception actuelles et soutient le développement de produits performants plus durables.

Mehdi Ghanadi, Zuheir Barsoum2026-10-21
⚡ ingénierie

Modeling of frozen rocks thawing around an injection well during water-polymer flooding of a gas-oil stratum

Cet article présente un modèle numérique utilisant une méthode de fonction de niveau pour analyser la dynamique de dégel des roches gelées autour d'un puits d'injection lors d'une injection d'eau polymère, révélant que le débit du puits et la température de la solution sont les principaux facteurs influençant le dégel, les températures élevées posant des risques importants pour les équipements de surface dans les formations non consolidées.

Igor Rozhin, Gavril Ivanov2026-10-21
⚡ ingénierie

Physics-Based Performance Mapping of Ultra-High-Voltage SiC IGBTs and MOSFETs With Machine-Learning Acceleration

Cet article présente un cadre électrothermique fondé sur la physique et accéléré par l'apprentissage automatique qui compare efficacement les performances des IGBT SiC à ultra-haute tension, des MOSFET SiC, et de leurs homologues en silicium connectés en série lors de commutations dures et douces, révélant que si les IGBT SiC excellent dans la commutation à tension nulle à basse et moyenne fréquence, les MOSFET SiC connectés en série offrent des performances supérieures dans les conditions de commutation dure.

Nazareno Donato2026-10-21
⚡ ingénierie

Design of Lunar Soil Simulant for Lunar Landing Applications and Its Mechanical Property Evolution under Impact Loading

Cette étude développe un analogue de sol lunaire à base de cendres volcaniques du mont Changbai adapté pour la face cachée et le pôle Sud de la Lune, démontrant, à travers des tests d'impact sur diverses pentes, que les gradients d'atterrissage modifient significativement la distribution spatiale des propriétés mécaniques post-impact, avec une résistance au cisaillement s'affaiblissant en amont et se renforçant en aval jusqu'à se stabiliser au-delà de 8°.

Yi Sui2026-10-21
⚡ ingénierie

Activation-Grade-Scheduled Predictive Control for Battery–Supercapacitor Electric-Vehicle Energy Management

Ce document propose un contrôleur prédictif à planification par niveau d'activation avec une extension de sélection de candidats (M6) pour les véhicules électriques hybrides batterie-supercondensateur qui élimine avec succès les violations d'épuisement de la réserve du supercondensateur, mais introduit un compromis en augmentant la contrainte de courant de la batterie et les erreurs de tension du bus continu par rapport au contrôle conventionnel à poids fixe.

Vo Thanh Ha, Nguyen Van Hai, Vo Quang Vinh, Nguyen Duy Trung2026-10-21
⚡ ingénierie

Elastic Strain Energy Redistribution and Ground Control through Large Diameter Borehole Pressure Relief in a Coal Roadway under Intense Mining Disturbance

Cette étude utilise des simulations numériques et une surveillance sur le terrain pour démontrer que l'optimisation des paramètres de décompression des forages à grand diamètre (spécifiquement le diamètre, la profondeur et l'espacement) conjointement avec des systèmes de soutènement avancés redistribue efficacement l'énergie de déformation élastique et réduit considérablement la convergence des chantiers dans les mines de charbon sous une intense perturbation minière.

Zhijun Xu, Chong Li, Xinlong Ma, Fan Qiao, Yue Cao, Huan Chen2026-10-21
⚡ ingénierie

Physics-Informed Neural Network with Adaptive Path Compensation for Intelligent Corner Error Prediction in Wire Electrical Discharge Machining

Cet article propose un réseau de neurones informés par la physique avec compensation de trajectoire adaptative (PINN-APC) qui intègre la mécanique de déflexion du fil et les phénomènes de décharge thermique à l'apprentissage fondé sur les données afin d'améliorer significativement la précision de prédiction et de réduire les erreurs d'angle dans l'usinage par électroérosion par fil par rapport aux méthodes de modélisation et de compensation conventionnelles.

Esubalew Asmare Desta, R Pandithurai, Kanagaraj Ganesan, Abenet Alazar Hailu, Melsew Belachew Fentahun2026-10-21
⚡ ingénierie

A Hierarchical Stochastic Decision-Making Framework for Task Scheduling and Safety-Aware Human-Robot Collaboration

Cet article propose un cadre de prise de décision stochastique hiérarchique qui intègre un processus de décision markovien de niveau supérieur pour l'ordonnancement des tâches tenant compte de l'urgence et de la fatigue avec un processus de décision markovien partiellement observable de niveau inférieur pour une exécution orientée vers la sécurité, permettant une collaboration humain-robot rapide et coordonnée grâce à des politiques précalculées et un échange d'informations bidirectionnel.

Muhammad Adel Yusuf, Ali Nasir2026-10-21
📄 sciences de la Terre

Assessment of Recycled Brick and Concrete Aggregate as Filter Media for Laundry Wastewater Treatment for Irrigation Purposes

Cette étude démontre que l'agrégat de briques cassées recyclées, particulièrement à une profondeur de lit de 900 mm, sert de média filtrant chimiquement stable et à faible coût pour traiter efficacement les eaux grises de la lessive afin de répondre aux normes d'irrigation dans les contextes à ressources limitées, surpassant le béton concassé en évitant le lixiviat de calcium et l'élévation des niveaux de pH, de CE et de TDS.

Rebecca Adepate Olaoye, Oluwaferanmi Melchizedek Olatunbosun, Favour Ayomide Bamigboye, Stephen Akinola Olaiya2026-10-21
⚡ ingénierie

Hybrid Deep Learning and Newton Refinement: A Baseline-Aware Correction Framework for Nonlinear Pipe-Flow Equations

Cette étude propose un cadre hybride combinant des modèles d'apprentissage profond pour prédire des corrections tenant compte de la ligne de base pour les équations de flux de conduites non linéaires avec une étape finale de raffinement de Newton, réduisant considérablement le nombre d'itérations tout en maintenant une convergence de haute précision à travers des scénarios de flux scalaires et de flux couplés à deux branches.

Seokjun Jeong, Yoosoo Oh2026-10-21