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Cette étude expérimentale évalue la faisabilité et la réponse des matériaux de l'intégration d'une boucle de rétroaction commerciale avec des configurations laser Leader-Follower uniques en fusion sur lit de poudre laser, démontrant des améliorations par double laser par rapport aux configurations à laser unique à travers l'analyse de la déviation de surface, de la densité et de la microstructure dans le Ti-64.
Cet article présente une synthèse de pointe des méthodes assistées par substituts en géotechnique, critiquant les cadres statiques traditionnels tout en établissant une taxonomie comparative de six métamodèles et en traçant une feuille de route stratégique pour des applications avancées dans l'analyse de fiabilité, l'optimisation multi-objectifs et le rétro-calcul de paramètres à travers des paradigmes modernes fondés sur les données tels que l'apprentissage actif et les réseaux de neurones informés par la physique.
Cet article présente un inducteur sur puce hexagonal en zigzag compact, conçu dans un processus CMOS de 45 nm, qui permet d'obtenir une réduction de 17 % de la surface de silicium par rapport aux spirales octogonales conventionnelles tout en maintenant une densité d'inductance et un facteur de qualité élevés, comme le valide un amplificateur faible bruit de 31 GHz atteignant un gain de 24,2 dB et un facteur de bruit de 2,64 dB.
Cette étude démontre que l'argile limoneuse de rebut, lorsqu'elle est modifiée chimiquement avec du carbonate de sodium pour améliorer sa stabilité colloïdale et ses propriétés de filtration, constitue un matériau de boue recyclée viable et durable pour le creusement de tunnels à l'outil de tunnelier dans des formations de sable et de sable grossier, bien que son efficacité soit limitée dans les strates de gravier en raison d'une formation insuffisante de la couche de filtration.
Cet article présente la conception et l'analyse de performance basée sur MATLAB/Simulink d'un système photovoltaïque solaire à double batterie contrôlé par relais et rentable, qui charge efficacement des ordinateurs portables hors réseau en commutant les batteries entre des modes de charge en parallèle et de décharge en série, atteignant une tension stable et une efficacité élevée à travers diverses conditions environnementales.
Cet article propose le CC-DeePC, un cadre de commande prédictive fondé sur les données et sécurisé qui exploite l'inférence conforme adaptative pour calibrer dynamiquement les contraintes de sortie en fonction des résidus du prédicteur, augmentant ainsi de manière significative le taux de sécurité certifiée et sans relâchement sous des dynamiques non stationnaires par rapport aux bases de référence robustes et statiques existantes.
Cette étude démontre que les modèles d'apprentissage automatique peuvent inférer avec succès les vitesses de vent contemporaines et les hauteurs de la couche limite à partir de clichés uniques de composition atmosphérique, prouvant ainsi que de telles scènes statiques conservent des informations récupérables sur l'état dynamique sous-jacent.
Cet article présente une analyse mathématique et systémique complète d'une architecture d'estimation visuelle-inertielle sensible à la cohérence pour les essaims de drones évoluant en environnement privé de GPS, démontrant par des simulations reproductibles que de faibles résidus d'image sont insuffisants pour une localisation fiable et soulignant l'importance critique de l'observabilité géométrique et d'une validation logicielle rigoureuse.
Cet article présente un cadre d'autorisation de commandes à échec sécurisé (fail-closed) et sensible à la confiance pour les essaims de drones autonomes opérant dans des environnements privés de GPS, qui intègre l'authentification cryptographique avec la sécurité au moment de l'exécution et des évaluations de confiance afin de filtrer de manière déterministe les commandes sur la base d'un superviseur de cyber-résilience à neuf états.
Cet article présente un cadre d'apprentissage profond utilisant Detectron2 et un ensemble de données au format COCO généré via OpendTect et Label Studio afin d'obtenir une segmentation d'instance des réflexions sismiques chaotiques supérieure à celle de U-Net, démontrant qu'un squelette ResNet101 produit la plus haute précision de boîte englobante.