From Sparse to Dense: Deep Learning Segmentation and RAFT Optical Flow for Automated Hemodynamic Velocity Field Reconstruction in Abdominal Aortic Aneurysm Cine-MRI
Cet article présente un pipeline automatisé combinant la segmentation par U-Net basée sur l'apprentissage profond et le flux optique dense RAFT pour reconstruire des champs de vitesse hémodynamiques de haute fidélité à partir d'IRM ciné abdominales standards d'anévrisme de l'aorte, atteignant une précision de niveau IRM de contraste de phase sans acquisition spécialisée ni intervention manuelle.