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Additively Manufactured Rectilinear Infilled Carbon-Fibre-Reinforced Polyamide Composite Architectures for Next-Generation Lightweight Wind Turbine Blades

Cette étude démontre que la fabrication par dépôt de filament fondu (FFF) de composites de polyamide renforcé de fibres de carbone (CFPA) à remplissage rectiligne produit des matériaux dotés d'une stabilité thermique, d'une résistance mécanique et d'une absorption d'énergie supérieures, ce qui en fait un candidat prometteur pour les pales d'éoliennes légères de nouvelle génération.

Akash Jain, Satinder K. Sharma2026-08-24
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Second-Order Sliding Mode Control of a Quadrotor UAV Based on a Multi-Channel Decomposition Model

Cet article propose une nouvelle stratégie de commande par mode glissant du second ordre utilisant une décomposition multicanale et un algorithme super-twisting pour supprimer efficacement le broutement et améliorer la robustesse face aux perturbations aérodynamiques des drones quadricoptères.

Halima Boussadia, Abir HASNAOUI, Kadda Zemalache Meguenni, Abdelkrim Meche, Nabil Boughanmi2026-08-24
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A High-Gain Dual-Switch Non-Isolated Boost Converter: Analysis, Control, and Experimental Validation

Cet article présente un convertisseur boost non isolé à double interrupteur (DSNIBC) à gain élevé qui utilise une topologie à inductance commutée et des cycles de service interdépendants pour obtenir un gain de tension supérieur avec des contraintes modérées, validé par une analyse théorique complète, une modélisation à petit signal et des tests expérimentaux sous des conditions MPPT photovoltaïques.

Atul Kumar Lal, Anmol Ratna Saxena2026-08-24
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Robotic additive repair of damaged rammed-earth walls using printable earthen materials: a proof-of-concept experimental study

Cette étude démontre la faisabilité d'un flux de travail de réparation additive robotisée pour des murs en terre pisé endommagés utilisant un matériau imprimable sans ciment, confirmant la réussite de la construction à l'échelle du mur et les performances mécaniques préliminaires où les spécimens réparés ont atteint 56,1 % de la capacité de charge de référence avec une liaison d'interface efficace.

Zeyu Chao, Mingyang Feng, Lifang Han, Xingyu Wang, Dingwen Bao, Junbo Sun, Bin Wu, Còssima Cornadó Bardon, Oriol Pons-Va (…)2026-08-24
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IoT-Driven Electronics Framework for Tabletop CNC Machines: Design, Implementation, and Performance Analysis

Cet article présente et valide un cadre électronique piloté par l'IoT pour les machines CNC de table qui intègre un microcontrôleur ESP32-S3, une passerelle Raspberry Pi 4B et un réseau multicapteurs afin de parvenir à une connectivité cloud à faible latence, un usinage de haute précision avec une erreur de positionnement inférieure à 23 µm, et une gestion thermique robuste, l'établissant comme une solution rentable pour les applications de fabrication intelligente et de l'Industrie 4.0.

SEERAM SRINIVASA RAO, S N Padhi, Bharadwaja K2026-08-24
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Rice Husk Ash Stabilization and Its Influence on the Index, Compaction and Strength Properties of Three Lateritic Soils of Contrasting Mineralogy

Cette étude démontre que l'ajout de 8 % de cendre de balle de riz améliore de manière optimale les propriétés géotechniques de trois sols latéritiques nigérians, les sols riches en kaolinite présentant les gains de résistance les plus significatifs, mettant ainsi en évidence l'influence critique de la minéralogie du sol sur la performance de la stabilisation.

Nchewi Ideba Enya, Anthony N. Ugbaja, Emmanuel Etim Okon2026-08-24
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Solving layered rough contact via a physics-informed operator framework

Ce document propose un cadre de décomposition d'opérateurs informé par la physique qui intègre un U-Net amélioré par l'attention, un opérateur neural de Fourier et des pénalités de conditions de Karush-Kuhn-Tucker pour prédire de manière efficace et précise les réponses de pression et de déplacement en champ complet dans les contacts de surfaces rugueuses stratifiées tridimensionnelles, surmontant ainsi les limitations computationnelles et géométriques des méthodes existantes.

Shaoqi Huang, Junpeng Chen, Haoyu Gu, Shuwen Zhang, Xiaoshen Zhang, Chongpu zhai, Minglong Xu2026-08-24
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Physics-Informed Neural Network Modeling of Biodegradable Contaminant Transport through GCL/SL Composite Liners

Cette étude présente un cadre de réseau de neurones informés par la physique à contraintes strictes (H-PINN) qui surpasse significativement les PINN standards et les méthodes numériques traditionnelles pour modéliser avec précision le transport de contaminants biodégradables à travers des revêtements composites GCL/SL et identifie avec succès les paramètres de dégradation des revêtements de sol via la modélisation inverse.

Dong Li, Yapeng Cao, Haiping Fu, Shutong Han2026-08-24
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Evaluation of A Conceptual Autonomous System for Early-Stage Wildfire Hotspot Suppression: A Comparative Analysis of Performance

Cet article présente une analyse comparative de l'incertitude d'un essaim de quadrotors bimorphes autonomes conceptuels (MORPHFIRE) pour la suppression précoce des points chauds d'incendies de forêt, évaluant la performance masse-énergie et la portée opérationnelle d'architectures hybrides-électriques et purement électriques sous des scénarios d'intervention prépositionnés spécifiques sans modéliser le comportement réel du feu ou l'efficacité de la suppression.

Osman Acar, Abdulkadir Saday, Eija Honkavaara, Aki Mikkola, Juha Plosila2026-08-24
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Impact of Gamma Radiation on Fabricated Aluminum Gallium Nitride/Gallium Nitride Test Structures for Radiation-Hard Electronics

Cette étude démontre que les dispositifs HEMT AlGaN/GaN fabriqués présentent une réduction dose-dépendante du courant en polarisation directe suite à une exposition au rayonnement gamma du Co60, confirmant leur sensibilité aux faibles doses de rayonnement et leur utilité potentielle dans les systèmes électroniques durcis contre les radiations.

Abdullah .2026-08-24