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Dual-Frequency and Pattern Reconfigurable Wireless Communication System for Adaptive Cross-Body Biotelemetry

Cet article présente un système de communication sans fil conforme d'une épaisseur micrométrique, fabriqué via une gravure humide combinée au laser, qui utilise des diodes PIN et un microcontrôleur pour basculer dynamiquement entre les fréquences et les diagrammes de rayonnement, démontrant une performance robuste pour les applications de biotélémétrie adaptative transcutanée.

Jungang Zhang, Jiaoran Wang, Luvsanbat Khurelbaatar, Pouya Khosravi, Isidoro Garcia, Afesomeh Ofiare, Nosrat Mirzai, Joh (…)2026-08-24
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Optimization Design and Mixing Performance of a Square-Chamber Micromixer with Y-Shaped Inlet

Cet article présente un micromélangeur à chambre carrée avec une entrée en forme de Y et des obstacles en arc de cercle optimisés qui améliore considérablement l'efficacité du mélange sous un écoulement laminaire en induisant une vitesse transversale et des vortex locaux, atteignant une performance supérieure avec une largeur d'obstacle de 0,95 mm et une vitesse d'entrée de 0,15 m/s.

Yunliang Wang, Guilan Sun, Shuai Zhang, Gaosong Li, Yanqing Lai2026-08-24
⚡ electrical engineering

Experimental analysis and predictive modeling of the tensile and flexural strength of FDM-printed PLA for clinical devices

Cette étude utilise un plan factoriel complet et une régression polynomiale de second ordre pour démontrer que l'optimisation du taux d'extrusion à 110 % et de l'épaisseur de couche à 0,20 mm améliore significativement la résistance à la traction et à la flexion du PLA imprimé par FDM, fournissant ainsi un cadre prédictif validé pour la fabrication de dispositifs cliniques de haute performance.

Ines Ghanmi, Salma Slama, Idris Chenini, Asma Belhadj, Lamis Allegue, Tarek Mabrouki2026-08-24
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Sports networks and spatial accessibility: analysis of distances between sports centres in Italy using Python tools

Cette étude utilise l'analyse de réseaux basée sur Python pour cartographier l'infrastructure sportive de l'Italie, révélant des disparités spatiales significatives entre les corridors métropolitains bien connectés et les régions rurales ou montagneuses mal desservies, plaidant ainsi pour une planification en étoile afin d'améliorer l'équité d'accès.

Valerio della Sala2026-08-24
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A lightweight multi-scale deep learning approach for robust photovoltaic fault detection under noisy conditions

Cet article propose BLGSNet, une architecture d'apprentissage profond hybride et légère combinant des convolutions 1D multi-échelles et un BiLSTM, qui parvient à une détection de défauts photovoltaïques robuste et précise dans des conditions bruitées tout en étant validée sur des ensembles de données standards et expérimentaux et déployée sur un dispositif de bord avec un système de support à la décision en temps réel.

Ijaz Ahmad Khan, MD Shahriar Nazim, Falak Niaz, Izzeddin Banimenia, Ida Bagus Krishna Yoga Utama, Yeong Min Jang2026-08-24
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The effects of reducing design drift limits: evidence from the field and nonlinear dynamic analyses

Cette étude combine des données de terrain provenant de plus de 1 800 bâtiments avec des analyses dynamiques non linéaires pour démontrer que la réduction des limites de dérive de calcul à 1,0 % diminue considérablement le risque d'effondrement et de dommages graves aux composants structurels et non structurels sans compromettre la capacité de dérive.

Liam Pledger, Reagan Chandramohan, Santiago Pujol2026-08-24
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Unsupervised Vibroacoustic Anomaly Detection for End-of-Line Testing of High-Variation Hydraulic Machinery

Ce document propose ASD-BOD, un cadre non supervisé combinant l'Analyse en Composantes Principales Robuste et le partitionnement basé sur la corrélation cophenétique pondérée pour détecter efficacement les anomalies vibroacoustiques dans les machines hydrauliques à haute variation lors des tests de fin de ligne, améliorant considérablement les performances de détection sans nécessiter de réajustement spécifique au produit.

Maximilian Romeser, Reinhold von Schwerin2026-08-24
⚡ electrical engineering

Experimental Investigation of Strength–Ductility Trade-Offs and Failure Mechanisms in SLS-Fabricated Nylon 12 and Glass-Fibre-Reinforced Nylon

Cette étude démontre expérimentalement que si le frittage sélectif par laser (SLS) de Nylon 12 pur produit une résistance à la traction et une ductilité supérieures à celles de son équivalent renforcé de fibres de verre, le composite offre une dureté et une résistance aux chocs accrues, révélant un compromis distinct entre résistance et ductilité dicté par les défauts induits par le procédé et les limitations de l'adhésion interfaciale.

Manirathnam A. S, M Varatharajulu, Senthil Kumar K, Ram Kumar S2026-08-24
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An Intelligent CNC Machine Tool Based on Random Forests Parameters Prediction Model

Cet article présente un pipeline automatisé à deux étapes, fondé sur les données, qui utilise un modèle de régression de type Forêt aléatoire pour prédire et optimiser les paramètres d'usinage CNC à partir de données historiques de G-code, réduisant ainsi la dépendance aux connaissances expertes et améliorant la cohérence du processus sans nécessiter de modifications matérielles.

Karlo Griparic, Erik Otovic, Diego Susanj2026-08-24