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Cet article présente un système de détection par Wi-Fi qui permet une détection précise de la distance multi-cibles grâce au traitement cohérent de paquets NDP synchronisés, tout en abordant les préoccupations relatives à la vie privée en proposant des méthodes pour randomiser les signaux d'apprentissage et affaiblir les composantes de ligne de visée.
Cette recherche propose une approche novatrice qui lie la distribution de la taille des pores du sol à la dynamique de l'écoulement de l'eau, démontrant que la consolidation primaire se produit dans les macropores tandis que la consolidation secondaire provient de l'écoulement des micropores, permettant ainsi la prédiction du tassement total sans nécessiter d'essais à long terme.
Cet article présente un schéma de quadrature de voxels efficace basé sur une approche de type ajustement de moments modifiée qui calcule des règles d'intégration personnalisées pour absorber directement l'information des voxels dans les poids, permettant ainsi une intégration exacte de la matrice de rigidité pour les espaces d'éléments finis localement raffinés tout en découplant la résolution du matériau de la base et en surpassant les méthodes traditionnelles de pré-intégration et de Gauss-Legendre composée.
Cet article présente deux coupleurs hybrides à 180° micro-rubans monocouches compacts et à large bande (4–9 GHz) utilisant une topologie novatrice qui combine des diviseurs de puissance de type Wilkinson et à cinq ports avec des réseaux de déphasage afin d'obtenir d'excellentes performances à large bande, une isolation élevée ainsi que de faibles déséquilibres d'amplitude et de phase.
Cette étude démontre que la régression par processus gaussien est un modèle prédictif supérieur pour optimiser les performances mécaniques de mélanges de béton ternaires durables utilisant du laitier de haut fourneau granulé et de la poudre de calcaire, identifiant un mélange de 30 % de GGBFS et 15 % de LSP comme l'équilibre optimal des propriétés de résistance tout en réduisant les émissions de carbone.
Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique intégrant la physique qui prédit avec succès la capacité de charge latérale des assemblages acier-bois à une seule rangée de boulons dans les bois tropicaux malaisiens (Balau et Bitis) en entraînant des modèles pour corriger les écarts entre les résultats expérimentaux et les codes de conception existants, offrant ainsi une voie fiable pour étendre les normes de conception du bois aux espèces tropicales.
Cette étude démontre que le remplacement de jusqu'à 40 % des granulats fins naturels par des cendres de fond de haut fourneau dans un béton de laitier activé par voie alcaline produit un matériau durable présentant une maniabilité et une résistance à la compression optimales avec un rapport activateur/liant de 0,45, tout en maintenant l'intégrité structurelle et une résistance exceptionnelle aux attaques acides et sulfatiques.
Cet article démontre que les descripteurs cepstraux liftés, qui éliminent les perturbations additives de faible fréquence dans le spectre logarithmique afin d'atténuer les distorsions convolutionnelles RIF, surpassent de manière significative les profils spectraux standards en termes de robustesse pour la classification des défauts de roulements tout en maintenant une précision sur signaux propres, une conclusion validée par des expériences contrôlées sur les ensembles de données CWRU et DroneRF.
Cette étude présente et valide un système embarqué à bas coût, basé sur l'ESP32, qui utilise un nouveau modèle mathématique pour prédire en temps réel les performances cognitives et les niveaux de stress professionnel en fonction des paramètres de la qualité de l'air intérieur, démontrant une grande précision et une utilité pratique pour la gestion préventive de la santé au travail.
Cet article propose et valide un cadre d'ingénierie vérifiable qui intègre le BIM 5D/6D à la télémétrie de l'IoT pour automatiser et réduire considérablement les erreurs dans le règlement financier en temps réel des projets de construction civile au Pérou, transformant un processus traditionnellement manuel et sujet aux litiges en un système déterministe et auditable.