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Sensor Modality and Placement Optimization for Wearable Fall Detection: A Systematic Evaluation of Accelerometer, Gyroscope, and Magnetometer Contributions Using the UMAFall Dataset

Cette étude évalue systématiquement l'ensemble de données UMAFall pour démontrer que l'ajout de gyroscopes améliore considérablement la précision de la détection de chute pour la plupart des positions du corps et des classificateurs, tandis que les magnétomètres dégradent généralement les performances, identifiant finalement une configuration accéléromètre-gyroscope montée à la taille avec une machine à vecteurs de support comme la configuration optimale pour atteindre une sensibilité et une spécificité élevées.

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Zhuoyan2026-08-20
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Design and Implementation of Secure System for IoT-Based Animal Health Monitoring with Adaptive Security

Cet article présente un système de surveillance de la santé animale basé sur l'IoT, sécurisé et évolutif, qui intègre des données de capteurs en temps réel et l'apprentissage automatique avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et la cryptographie post-quantique afin de se défendre contre les futures menaces quantiques tout en maintenant des performances efficaces.

Muhammad Mohsin Javaid Shaikh, Muhammad Faraz Hyder, Muhammad Mubashir Khan, Ghufran Ahmed Khan, Rauf Ahmad Shams Malick (…)2026-08-20
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Optimizing Digital Twin for Net-Zero Retrofitting for UK Existing Building Stock

Cette recherche propose un cadre piloté par le Jumeau Numérique pour optimiser la rénovation visant le zéro émission nette du parc immobilier existant au Royaume-Uni, identifiant les barrières d'adoption significatives à travers une étude par méthodes mixtes et recommandant des stratégies politiques et collaboratives pour combler l'écart entre l'innovation numérique et les objectifs de décarbonation.

Thomas O. Okimi, Habeeb Balogun, Olayinka Omoboye, Imoleayo Awodele2026-08-20
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Constrained-Axis Visual-Inertial Odometry for Mobile Robot Displacement Logging Using Commodity Mobile Devices

Cet article présente un système d'odométrie visuelle-inertielle rentable pour les robots mobiles qui exploite des appareils portables courants pour estimer le déplacement le long d'axes contraints en filtrant le bruit des capteurs, en supprimant la dérive lors des phases stationnaires et en intégrant de manière transparente le GPS pour l'opération en extérieur, fournissant ainsi une solution d'enregistrement à coût d'intégration nul pour la robotique de terrain structurée.

Pedro Portugal, Damian Venghaus2026-08-19
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Unlocking Sustainable Shared Mobility: A Hybrid Choice Model of Docked Bike-Sharing Adoption with Latent Accessibility Perceptions

Cette étude emploie un modèle de choix hybride pour démontrer que les pistes cyclables dédiées et les perceptions latentes positives de l'accessibilité aux stations stimulent de manière significative l'adoption du vélos en libre-service à Gorgan, en Iran, menant au développement d'un indice de pertinence des stations qui optimise l'implantation du système et génère des bénéfices économiques et environnementaux annuels substantiels.

Ahmadali Hajilari, Amin Moeinaddini, Yajie Zou, Meeghat Habibian, Jinjun Tang2026-08-19
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Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

Cette étude démontre que les étangs solaires à gradient de salinité compacts utilisant des matériaux à changement de phase hybrides enrichis par des nanoparticules atteignent une performance thermique et une rétention de chaleur supérieures par rapport aux systèmes conventionnels, avec des modèles d'apprentissage automatique prédisant avec précision ces résultats pour permettre l'optimisation intelligente du stockage thermique solaire à petite échelle.

L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi2026-08-19
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Data driven tensor product-based modeling and control of a damped Lotka-Volterra predator-prey process

Cet article propose une méthodologie de modélisation et de commande basée sur le produit tensoriel et pilotée par les données pour les systèmes de Lotka-Volterra amortis non linéaires, utilisant des calculs de pseudo-inverse et des approximations polynomiales pour dériver les matrices d'état et les entrées de commande par couple calculé (Computed Torque Control), dont l'efficacité est validée par des simulations et des expériences sur ordinateur analogique physique.

Árpád Varga2026-08-19
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Deformation Mechanisms of Three-Dimensional Angle-Interlock Preforms

Cet article présente un modèle de comportement hyperélastique découplé multi-mode, implémenté dans ABAQUS via une sous-routine VUMAT, afin de simuler et de prédire avec précision le comportement de formage non linéaire et anisotrope ainsi que les mécanismes de déformation des préformes à entrecroisement d'angles (angle-interlock) tridimensionnelles sur des surfaces complexes.

Zhenyu Wang, Yifan Zhang, Jiahui Wei, Qiwei Guo, Daijun Zhang, Chao Li, Junjie Hao, Pengfei Jiang, Tianqi Wang, Li Chen2026-08-19
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A Large-Scale Expert-Annotated Dataset of Thematic Maps for Layout and Color Analysis (1990-2025)

Cette étude présente un ensemble de données à grande échelle, annoté par des experts, comprenant 48 453 cartes thématiques de 1990 à 2025, construit via un flux de travail computationnel intégré, afin d'analyser systématiquement l'évolution des modèles de conception cartographique, révélant des différences stylistiques distinctes entre les cartes de revues et les cartes web tout en fournissant une ressource fondamentale pour l'esthétique empirique et la conception de cartes intelligente.

Chenxi Song, Tazhu Wang, Zijin Zeng, Fan Wu, Hua Liao, Nai Yang, Zhiwei Wei2026-08-19
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HelioTR-Atlas: coupling measured satellite direct irradiance with station-validated topographic thermodynamics for explainable photovoltaic yield assessment in complex terrain

HelioTR-Atlas est un cadre reproductible qui intègre l'irradiance directe satellitaire mesurée à des données thermodynamiques validées par station et corrigées par le gradient thermique pour fournir des évaluations de rendement photovoltaïque explicables et à haute résolution en terrain complexe, démontrant que si l'irradiance dicte les modèles de rendement spatiaux, la température régit principalement les ratios de performance.

Ertuğrul Gül2026-08-19