Cluster-Guided Topological Semantic Spectra: A Numerically Testable Framework for Local Geometric Semantics in Complex Engineering CAD Scenes
Cet article propose un cadre numériquement testable pour la récupération de la sémantique géométrique locale dans des scènes CAO complexes en couplant des primitives géométriques-sémantiques locales, le partitionnement non supervisé et les invariants spectraux de graphes afin de résoudre les ambiguïtés là où la forme seule ne peut déterminer l'identité sémantique.