Physics-Constrained Conditional Generative Adversarial Networks for Synthetic Seismic Ground Motion Generation in Andean Low-Seismicity Subduction Zones: A Data-Augmentation Framework with Engineering Validation for Peru
Cette étude introduit un cadre de GAN conditionnel contraint par la physique qui génère des mouvements du sol sismiques synthétiques conformes aux normes d'ingénierie pour les zones de subduction andines où les données sont rares, réduisant de manière significative l'incertitude liée aux aléas et permettant des stratégies de renforcement coût-efficaces pour les établissements informels du Pérou.