When Zero-Shot Transfer Fails: Parameter-Efficient Few-Shot Adaptation of a Selective State-Space Battery RUL Model to an Unseen LFP Fleet
Cette étude démontre que, bien qu'un modèle de RUL de batterie basé sur un espace d'états sélectif (Mamba) échoue à se généraliser en zéro-shot entre les chimies (NMC vers LFP), une adaptation efficace en paramètres utilisant seulement 10 % des paramètres et 61 cellules sources restaure significativement la performance, à condition que l'évaluation respecte strictement un dénominateur causal de fin de vie pour éviter des métriques gonflées et non déployables.