Machine Learning Modeling of the Volumetric Overall Mass Transfer Coefficient in a Novel L-Shaped Pulsed Sieve Plate Extraction Column
Cette étude démontre qu'un modèle de réseau de neurones artificiels (ANN) surpasse de manière significative les corrélations empiriques et les autres algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire avec précision le coefficient de transfert de masse global volumétrique d'une nouvelle colonne d'extraction à assiettes perforées pulsées en forme de L, tout en identifiant la fraction de la phase dispersée et la taille des gouttes comme les principaux facteurs d'influence.