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Machine Learning Classification of Global Seismic Phases: A Cross-Validated, Physics-Informed Evaluation Using the IMS2.0 Automatic Arrival Bulletin

Cette étude évalue un classificateur de type Forêt Aléatoire entraîné sur des métadonnées physiques et statistiques issues du bulletin d'arrivées automatiques de l'IMS2.0, démontrant une précision de 87 % dans l'identification des phases sismiques mondiales et soulignant le potentiel de la combinaison de l'apprentissage automatique avec les principes sismologiques pour améliorer les capacités de surveillance du CTBTO.

Aaron K. Waswa¹, Avery Inyangala¹2026-10-08
⚡ ingénierie

Beyond 28 Days: Assessing How Well 28-Day Strength Represents Long-Term Compressive Strength Development of Sustainable Concrete Containing Glass Powder and Crushed Ceramic Aggregate

Cette étude démontre que la résistance à la compression à 28 jours est un prédicteur peu fiable de la résistance à long terme pour le béton durable contenant de la poudre de verre et des granulats de céramique broyée, particulièrement à des taux de remplacement par la poudre de verre élevés, nécessitant l'utilisation d'essais à un âge plus avancé ou de facteurs de correction pour une conception structurelle précise.

Reyhan Tavakoli, Ramin Abdollahi2026-10-08
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Techno-economic Energy Management of Water-Integrated Multi- microgrid System using Dynamic Demand Response Programs

Cet article propose un cadre de réponse à la demande dynamique à deux niveaux pour les systèmes de micro-réseaux multiples intégrés à l'eau, qui optimise les coûts d'exploitation et maximise l'autosuffisance en coordonnant les ressources énergétiques et hydriques, ce qui entraîne des améliorations significatives du coût, du profil de charge et de la fiabilité.

Hamid Karimi2026-10-08
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Determining the Presence of a Stress-Free State in Panel Paintings Through Numerical Modeling and Experimental Tests on Historical Artworks

Cette étude valide l'hypothèse muséale selon laquelle les peintures sur panneaux historiques s'acclimatent à un état sans contrainte à leur humidité relative moyenne à long terme en utilisant un modèle hygro-mécanique couplé et des données expérimentales pour démontrer que les couches de peinture profondément fissurées présentent un niveau de contrainte nulle observable dans des conditions de stockage typiques.

Lorenzo Riparbelli, Łukasz Bratasz, Michał Łukomski, Paola Mazzanti, Luciano Ricciardi, Sandra Rossi, Ciro Castelli, And (…)2026-10-08
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Differential Photoacoustic CO 2 Gas Detection with Two Commercial MEMS Microphones

Cet article présente un système de spectroscopie photoacoustique différentielle compact utilisant deux microphones MEMS commerciaux et une conception de cellule acoustique appariée pour obtenir un gain de signal accru, une linéarité améliorée et une limite de détection de 14,3 ppm pour le CO2 en supprimant efficacement le bruit de mode commun.

Mengyuan Wang, Penghong Shi, Jiaqi Chang, Minjie Zhu, Bing Li, Gaopeng Xue2026-10-08
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Enhancing Sustainable Environmental Resilience Adjacent to Natural Lakes through Smart Technologies

Cette étude démontre que l'intégration de simulations environnementales pilotées par l'IA à une architecture locale sensible au climat dans un flux de travail BIM améliore significativement la durabilité et la résilience d'un centre de visiteurs au lac Qaroun, réalisant des réductions substantielles de la consommation d'énergie et des émissions de carbone tout en garantissant une projection de certification Argent selon le système de notation Green Pyramid.

Huda Al Baz2026-10-08
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Automated Guided Vehicle Systems: A Comprehensive Review of Navigation, Architecture, and Emerging Integration Challenges

Cet article présente une revue exhaustive des systèmes de véhicules à guidage automatique (AGV) de 2013 à 2025, comblant l'écart entre les études isolées en proposant un cadre unifié qui couvre l'architecture de référence, les taxonomies de navigation, la transition vers les robots mobiles autonomes, la coordination de flotte pilotée par l'IA, la recharge sans fil, l'intégration de la 5G et les normes de sécurité, tout en identant les défis clés et les directions de recherche futures pour cette industrie en pleine croissance.

Kavibharathi S, Sachin P, Prenesh U S, Suma Sira Jacob2026-10-08
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Lagrangian Dynamics for Multi-Agent Path Planning in Dense Obstacle Fields

Cet article présente un contrôleur lagrangien décentralisé qui permet à des essaims multi-agents de naviguer dans des champs d'obstacles denses en combinant une attraction vers la cible sous-linéaire, une répulsion inter-agents élastique et un champ de déflexion hydrodynamique afin d'assurer un mouvement cohérent et sans collision tout en évitant les minima locaux et le broutement de commande.

Santiago Garrido, Fernando Quevedo, Ramon Barber, Luis Moreno2026-10-08
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Excitation-Aware On-Track System Identification at Full Scale

Cet article identifie et résout trois défauts critiques dans un pipeline d'identification de système sur piste à pleine échelle — spécifiquement une perte d'excitation, des facteurs de crête non identifiables et une boucle de rétroaction non contractive — afin de récupérer avec succès des paramètres de pneu précis et de maintenir un contrôle stable du véhicule sur des surfaces présentant une adhérence considérablement réduite.

Ebrahim Abdelghfar, Mohamed Elshalakani, Mohamed Abdelaziz, Sherif Said2026-10-08