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Long-Term Extrapolation of Data-Driven Models for Multibody Dynamics: A Unified Evaluation Framework and Comparative Investigation

Cet article établit un cadre d'évaluation unifié pour comparer systématiquement cinq modèles de données représentatifs pour l'extrapolation à long terme en dynamique des corps multiples, révélant que SINDy et LSTM surpassent systématiquement les autres approches à travers divers scénarios de référence et fournissant des directives pratiques pour la sélection de modèles.

Hee-Sun Choi, Min-Jae Jung, Seok-Hee Han, Hyeonseok Yang, Seongji Han, Jin-Gyun Kim2026-10-08
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Permanent Magnet Synchronous Magnet Motor Intelligent Parameter Estimation Using Machine Learning Based Nonlinear Control

Cet article propose et compare trois cadres d'estimation de paramètres intelligents — RNN-MPC, RL-MPC et RL-SMC — pour les moteurs synchrones à aimants permanents, démontrant que ces approches basées sur l'apprentissage automatique estiment efficacement les paramètres critiques du moteur avec une grande précision et une grande stabilité, améliorant ainsi considérablement les performances du contrôleur sous diverses conditions de fonctionnement.

Eliyab Yosef Delelew, Kejela Adane Dulecha, Chala Merga Abdissa2026-10-08
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A Systematic Performance Evaluation of Machine Learning Techniques for Thunderstorm Classification

Cette étude évalue diverses techniques d'apprentissage automatique sur des données météorologiques de Ranchi, en Inde, concluant que les algorithmes de boosting, particulièrement AdaBoost, atteignent la meilleure performance pour classifier les jours d'orage, surtout lorsqu'ils sont appliqués à des ensembles de données modifiés et aux données horaires de pré-mousson pour traiter le déséquilibre des classes.

PRIA BHARTI, Dilip Kumar Choubey, Kanchan Bala2026-10-08
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Data-Driven Geothermal Microseismic Clustering Using Machine Learning

Cette étude propose un cadre de regroupement microsismique piloté par les données qui intègre la similitude des formes d'ondes avec des paramètres spatiaux et temporels en utilisant l'apprentissage automatique non supervisé afin de produire des caractérisations de fractures de réservoirs géothermiques plus interprétables physiquement et à plus haute résolution que les méthodes conventionnelles.

Ryoya Tsuboi, Yusuke Mukuhira, Kyosuke Okamoto, Hiroshi Asanuma2026-10-08
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Evaluation of sustainable construction strategies for cold climate residential buildings in Canada using life cycle assessment and BIM energy analysis

Cette étude évalue des stratégies de construction durable pour un bâtiment résidentiel en climat froid à Winnipeg, au Canada, en intégrant l'analyse énergétique par la modélisation des informations du bâtiment (BIM) et l'analyse du cycle de vie afin de démontrer que des conceptions optimisées privilégiant l'enveloppe et des matériaux à faible émission de carbone peuvent réduire considérablement le potentiel de réchauffement global, la consommation de combustibles fossiles et les émissions de carbone sur l'ensemble du cycle de vie par rapport à la construction conventionnelle.

Muhammad Muzamil, Mohammad Kamali, Ahmed Hassaan Zafar, Zeerak Waryam Sajid2026-10-08
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Elaborate Finite Element Model for Resilient Slip Friction Joints

Cette étude développe et valide un modèle par éléments finis dans ABAQUS/CAE 2020 pour les joints à friction à glissement résilients (RSFJ) en comparant les résultats de simulation avec des données expérimentales et analytiques, suivi d'une analyse paramétrique pour évaluer l'influence des paramètres de conception tels que la raideur du ressort, la prétension des boulons et le coefficient de frottement sur la performance sismique du joint.

Hesham Zien Eldin, Mohamed Shalaby, Khaled Mohamed Khalifa, Fatima Ahmed Mekawy, Mostafa Ramadan2026-10-08
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A two-stage MPPT controller with energy-regret coordination and transition memory for PV systems under complex partial shading conditions

Cet article propose l'ER-ISSA-IVY, un nouveau contrôleur MPPT hybride à deux étapes qui intègre un algorithme de recherche de moineaux amélioré avec un algorithme d'Ivy, coordonnés par une règle de regret énergétique et un mécanisme de mémoire de transition, afin d'atteindre une efficacité statique et dynamique élevée tout en minimisant les pertes de sondage et le dépassement dans des conditions complexes d'ombrage partiel.

Mingcheng Ye, Limei Shi, Peng Luo, Junyu Chen, Lei Guo, Yigeng Sun2026-10-08
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Physics Guided AI for Urban Heat Mitigation Planning

Cette étude présente un modèle de réseau de neurones guidé par la physique pour Oslo qui permet de tester et de comparer efficacement des stratégies d'intervention de toitures végétalisées dans des scénarios de déploiement partiel, atteignant une grande précision dans la prédiction de la température de surface terrestre tout en démontrant que la hiérarchisation optimale dépend de conditions temporelles et spatiales spécifiques plutôt que d'une règle unique basée sur la proximité.

Abdul Ghafoor Nizamani, Dung Thi Vu, Rafeeque Ahmed Nizamani, Mostafa Aliyari, Cunrong Li2026-10-08
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Effects of Eccentricity on Nonlinear Dynamic Behaviors of a Rotor Subjected to Clearance Fit between Bearing Outer Ring and Housing

Cet article présente une étude numérique validée utilisant un modèle à quatre degrés de liberté pour démontrer que l'excentricité adimensionnelle module de manière significative les comportements dynamiques non linéaires d'un système de rotor avec jeu de palier, faisant passer la réponse d'abondantes résonances à faible excentricité à des mouvements quasi périodiques à haute excentricité.

Haifei Wang, Kelong Guo, Xunkai Liang, Tian Zhou, Chao Dong, Zhenhuan Tang, Kian Meng Lim2026-10-08
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Quantification of Kinematic Characteristics Across Alpine Skiing Turn Types Using Automated Outdoor Motion Capture

Cette étude utilise la capture de mouvement automatisée en extérieur pour quantifier les caractéristiques cinématiques à travers huit types de virages de ski alpin standardisés, révélant que la progression des niveaux de base vers les niveaux experts implique des changements coordonnés et distincts dans les schémas de mouvement plutôt qu'une simple exécution plus rapide des mêmes techniques.

Michael Zwölfer, Giorgia Celeste Cuniberti, Werner Nachbauer2026-10-08