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Artificial Intelligence-Driven Optimization of Intelligent Reflecting Surfaces for Energy-Efficient 6G Communication Systems

Cet article présente une approche pilotée par l'intelligence artificielle pour optimiser les surfaces réfléchissantes intelligentes (IRS) pour les systèmes de communication 6G, démontrant des améliorations significatives de l'efficacité énergétique, de l'efficacité spectrale et de l'utilisation des ressources grâce à une prise de décision adaptative en temps réel.

Sreemol P Ashok, Sharmila Devi S2026-10-06
⚡ ingénierie

Manifold polarity as the geometric cause of cross patient failure in Riemannian EEG seizure detection

Ce document identifie la « polarité de variété » — un phénomène géométrique spécifique au patient où les décalages de covariance liés aux crises pointent dans des directions opposées sur la variété SPD, causant des échecs de détection EEG riemannienne inter-patients — comme une quantité continue explicitement révélée par des expériences sur matériel quantique, lesquelles surpassent paradoxalement les simulations sans bruit en brisant stochastiquement les annulations d'amplitude inhérentes à la géométrie du problème.

James Appenzeller2026-10-06
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Algorithmic Verification of Energy Conservation in Discrete Cyber Physical Fluid Networks Using Mathematical Induction

Cet article propose un cadre algorithmique formel et non expérimental qui utilise l'induction mathématique pour vérifier la conservation de l'énergie dans les réseaux cyber-physiques de fluides discrets et acycliques, atteignant une détection d'anomalies en temps linéaire et réduisant considérablement la latence de calcul par rapport aux méthodes traditionnelles de simulation numérique.

Syed Eirfan Atthar2026-10-06
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Development of a Three-Dimensional Finite-Difference Numerical Simulator for Undersaturated Oil Reservoirs Using MATLAB

Cette étude présente le développement et la validation d'un simulateur numérique en différences finies tridimensionnel sous MATLAB pour les réservoirs de pétrole sous-saturés, qui modélise avec succès l'épuisement de la pression sur une période de 365 jours en utilisant une grille de 20×20×10 et une discrétisation temporelle implicite par différences arrières.

Adegboyega Folasade Elizabeth2026-10-06
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Coordinated Optimal Scheduling Method for Electricity Hydrogen Coupled System Based on Dynamic Behavior of Electrolyzer

Cet article propose une méthode de planification optimale coordonnée pour les systèmes couplés électricité-hydrogène qui intègre un modèle dynamique d'électrolyseur PEM afin de équilibrer la sécurité des équipements et l'économie du système, démontrant que la prise en compte de l'inertie thermique et de l'efficacité variable produit des résultats opérationnels plus réalistes par rapport aux modèles conventionnels à efficacité constante.

Danxi Liang¹, Jie Song¹, Shaojie Ke¹, Guizhi Xu¹, Shengjiang Peng², Yunxi Yang¹, Zheng Zong¹, Mengyuan Yang¹, Jun Song²2026-10-06
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Development of Sustainable Speed Breakers Using Recycled HDPE Plastic and Manufactured Sand

Cet article démontre qu'un ralentisseur durable fabriqué à partir de polyéthylène haute densité (PEHD) recyclé et de sable de rivière offre une alternative techniquement viable et écologique au béton traditionnel en traitant efficacement les déchets plastiques et l'épuisement du sable de rivière, tout en offrant une durabilité supérieure et un entretien réduit.

D. Pavan Kumar2026-10-06
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Quantifying Epistemic Uncertainty in Ground Motion Prediction Using Bayesian Neural Networks: Application to Peninsular India

Cette étude développe un modèle de mouvement du sol par réseau de neurones bayésiens pour l'Inde péninsulaire qui sépare et quantifie efficacement l'incertitude épistémique de la variabilité aléatoire, démontrant que la propagation de cette incertitude épistémique dépendante du scénario à travers une analyse probabiliste de l'aléa sismique produit des estimations d'accélération spectrale significativement plus élevées et plus précises que les approches traditionnelles uniquement basées sur l'aléa, particulièrement pour les périodes de retour longues dans les régions où les données sont rares.

Yellapragada Meenakshi, STG. Raghukanth2026-10-06
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A Wearable IDC-Based Capacitive Sensing Belt for Real- Time Respiratory Monitoring and Weekly Athletic Performance Evaluation

Cet article présente une ceinture intelligente basée sur un condensateur interdigité (IDC) sérigraphié et portable, qui permet une surveillance en temps réel de la fréquence respiratoire et une évaluation hebdomadaire des performances athlétiques en filtrant efficacement les artefacts de mouvement pour fournir un retour fiable et non invasif pour l'optimisation de l'entraînement sportif.

Junaid Saddiqi, Kasumawati Binti lias, Muzamil Ayoub2026-10-06
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Optimizing Operational Performance and Compliance in LPG Distribution Networks: A Risk-Based Framework for Developing Countries

Cette étude présente un cadre de gestion de la performance fondé sur les risques intégrant l'AMDEC et des indicateurs clés de performance (KPI) alignés sur les normes internationales qui, lorsqu'il est déployé dans 50 installations de GPL dans des pays en développement, a considérablement amélioré la qualité opérationnelle et la sécurité tout en démontrant une stabilité face à l'incertitude.

Israel Alejandro Murillo-Calderon2026-10-06
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Deep-penetration keyhole behaviour and weld pool morphology evolution mechanismsin K-TIG welding of low-carbon steel under variable inclination angles

Cette étude examine les mécanismes de déstabilisation des trouées de pénétration profonde K-TIG dans l'acier à faible teneur en carbone sous des angles d'inclinaison variables, révélant que la composante de gravité tangentielle entraîne un remplissage arrière directionnel et des changements de motifs d'écoulement qui conduisent à une fermeture prématurée de la trouée et à une pénétration arrière incomplète, établissant ainsi une base théorique pour la régulation du soudage à pénétration profonde toutes positions.

Haihua Liu, Kangda Yue, Hao Zhang, Ruibin Duan2026-10-06