IoT-based Low-Cost Time-Domain Reflectometry for Granular Soils: Sand-Specific Moisture Calibration and Machine-Learning Sand Identification
Cette étude présente un cadre à bas coût, doté de l'Internet des objets (IoT), qui améliore significativement l'estimation de l'humidité du sol dans les sables grâce à un étalonnage spécifique et démontre la faisabilité d'une identification automatisée du type de sable par apprentissage automatique sur des données de capteurs diélectriques.