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epidemiology

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L'épidémiologie étudie la manière dont les maladies se propagent au sein des populations et comment nous pouvons les contrôler. Ce domaine crucial ne se limite pas aux simples statistiques, mais explore les facteurs environnementaux et sociaux qui influencent notre santé collective, offrant des clés pour prévenir les crises sanitaires avant qu'elles ne s'étendent.

Sur Gist.Science, nous nous engageons à rendre ces recherches accessibles à tous en traitant systématiquement chaque nouveau prépublication provenant de medRxiv. Pour chaque article, nous proposons à la fois une explication claire en langage courant et un résumé technique détaillé, permettant à chacun de comprendre les enjeux sans barrière linguistique ou scientifique.

Découvrez ci-dessous les dernières études épidémiologiques analysées par notre équipe, issues directement des travaux récents déposés sur medRxiv.

Epidemiological, vectorial and landscape changes in the context of declining Onchocerca volvulus transmission across the Kakoi-Koda focus, Ituri, Democratic Republic of the Congo

Cette étude démontre que la transmission d'*Onchocerca volvulus* dans le foyer Kakoi-Koda en RDC a considérablement diminué au fil du temps, grâce à une convergence de données épidémiologiques, sérologiques et entomologiques qui suggère que la déforestation a favorisé un changement de vecteurs et permis une réduction marquée de la prévalence, même dans les zones non traitées par le CDTI.

Amaral, L.-J., Ukety, T., Upenjirwoth, J., Wonyarossi, D. U., Mandro, M. N., Nyisi, F., Adroba, P., Stolk, W. A., Fodjo, J. N. S., Basanez, M.-G., Laudisoit, A., Colebunders, R.2026-03-22📊 epidemiology

Public attitudes toward sharing health data for artificial intelligence: Differences by data type and sector in the Health in Central Denmark cohort

Une étude menée auprès de près de 39 000 participants au Danemark révèle que l'acceptation du partage des données de santé pour l'IA dépend à la fois du type de données (les images médicales étant les plus partagées) et du secteur destinataire, avec une préférence marquée pour les institutions publiques plutôt que privées.

Schaarup, J. R., Isaksen, A. A., Hulman, A.2026-03-22📊 epidemiology

EVOLVE-HBV: A retrospective cross-sectional study to quantify and characterise HBV infection, exposure, immunity and susceptibility in a rural population in KwaZulu-Natal, South Africa

L'étude EVOLVE-HBV révèle une prévalence élevée de l'infection et de l'exposition au virus de l'hépatite B dans une population rurale du KwaZulu-Natal en Afrique du Sud, mais une immunité vaccinale faible, soulignant ainsi l'urgence de renforcer les interventions pour atteindre les objectifs mondiaux d'élimination d'ici 2030.

Anderson, M., Mazibuko, L., Sukali, G., Maponga, T. G., DELPHIN, M., Waddilove, E., Upton, J., Naidoo, V. G., Olivier, S., Ording-Jespersen, G., Gareta, D., Martyn, E., Gunda, R., Herbst, K., Hanekom (…)2026-03-19📊 epidemiology

Determining fragility and robustness to missing data in binary outcome meta-analyses, illustrated with conflicting associations between vitamin D and cancer mortality

Cette étude propose une méthode généralisable pour évaluer la fragilité et la robustesse des méta-analyses à issue binaire face aux données manquantes, démontrant par l'exemple des associations contradictoires entre la vitamine D et la mortalité par cancer que de minuscules modifications de données ou l'ajout de quelques patients hypothétiques peuvent inverser les conclusions, soulignant ainsi la nécessité de prudence dans l'interprétation de ces résultats.

Grimes, D. R.2026-03-18📊 epidemiology

Game Over for the Baseline: Anomalous Burden and Structural Seasonal Shifts in Post-Pandemic U.S. Influenza Hospitalization, 2009 to 2025

Cette étude analyse seize saisons de données de surveillance de la grippe aux États-Unis (2009-2025) pour révéler que la période post-pandémique se caractérise par une intensification et une restructuration marquée de la saisonnalité, une persistance des disparités raciales et ethniques, ainsi que par une charge hospitalière anormale dépassant les projections pré-pandémiques.

Hedman, H.2026-03-18📊 epidemiology

Evolution and impact of the strategy to eliminate gambiense human African trypanosomiasis in Guinea

Cette étude quantifie la réduction de 97 % de la transmission de la trypanosomiase humaine africaine en Guinée entre 2000 et 2024, démontrant que malgré les perturbations liées à l'épidémie d'Ebola, l'introduction de tests diagnostics rapides et de la lutte antivectorielle a permis à la Guinée d'atteindre en 2025 la validation de l'élimination de la maladie en tant que problème de santé publique.

Kagbadouno, M., Crump, R. E., Sutherland, S. A., Sunnucks, R., Camara, O., Huang, C.-I., Diallo, M. B., Camara, M., Beavogui, F., CAMARA, A. D., Allain, K., Brown, P. E. C., Diaby, A., Bucheton, B., B (…)2026-03-18📊 epidemiology

Environmental reservoirs of high-risk ESBL- and carbapenemase-producing E. coli and Klebsiella in maternity wards in Yaounde (Cameroon): Whole-genome sequencing and antimicrobial susceptibility studies

Cette étude menée à Yaoundé révèle que les surfaces des maternités constituent un réservoir critique d'Escherichia coli et de Klebsiella spp. hautement résistants, porteurs de clones à risque et de gènes de carbapénémases, soulignant l'urgence de renforcer les mesures de prévention et de contrôle des infections pour protéger les mères et les nouveau-nés.

Bessala, G. C., Abomo, G. D., Ngamaleu, R., Essiben, F., Wheeler, N., Buckner, M. M. C., Kreft, J. U., Bougnom, B. P.2026-03-18📊 epidemiology

Genomic epidemiology of ESBL-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae across the human-animal-environment interface in peri-urban pig farms in Yaounde, Cameroon

Cette étude de génomique épidémiologique au Cameroun révèle, via une approche « Une seule santé », la circulation et la persistance de clones d'Escherichia coli et de Klebsiella pneumoniae producteurs de bêta-lactamases à spectre étendu (BLSE) entre les humains, les porcs et l'environnement dans des fermes porcines péri-urbaines de Yaoundé.

Abomo, G. D., Bessala, G. C., Dah, I., Buckner, M., Kreft, J., Bougnom, B.2026-03-18📊 epidemiology