Bridging surveillance gaps in dengue: a hierarchical model integrating mixed data sources for transmission estimation and vaccine targeting
Cette étude présente un modèle hiérarchique bayésien qui intègre des données de surveillance mixtes et des enquêtes de séroprévalence pour estimer avec précision la dynamique de transmission de la dengue et identifier les districts prioritaires pour la vaccination en Indonésie, révélant que le recours à l'incidence déclarée seule sous-estime souvent le risque dans les zones dotées d'une surveillance faible.