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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article généralise la factorisation collinéaire en QCD perturbative à des configurations à plusieurs directions collinéaires et à la limite douce-collinéaire, en introduisant des amplitudes de division généralisées qui décrivent explicitement la rupture de la factorisation multiplicative stricte.
Cet article rend hommage à Henry Primakoff en retraçant sa carrière et en présentant les résultats des expériences de diffusion de Primakoff au CERN COMPASS et au JLab, qui valident la théorie des perturbations chirales à deux saveurs tout en soulignant la nécessité de mesures supplémentaires avec des kaons et des mésons pour tester les effets de la saveur étrange.
Cette étude examine comment la taille finie des particules influence la diffusion non relativiste et les détections directes de matière noire « puffy », révélant des effets non perturbatifs significatifs pour les noyaux cibles et établissant des contraintes sur la section efficace de diffusion via les conditions de stabilité des états liés.
Cette étude démontre la faisabilité de l'observation du processus de trident de muons, y compris la production de paires et d'états liés QED, au détecteur FASER du LHC grâce à des collisions muon-tungstène à haute énergie.
En recourant aux mesures de production du LHC, cette étude contraint le processus avec dans la région de basse masse, établissant des limites de section efficace entre 0,12 et 0,62 pb tout en observant une préférence pour un signal de nouvelle physique d'environ 0,3 pb compatible avec un modèle 2HDM à couplage top-philique.
Cet article propose un modèle de supergravité dérivé des cordes intégrant une symétrie modulaire et un groupe de jauge pour déterminer les structures de saveur des fermions, stabiliser le vide près de , et prédire un axion QCD avec des couplages aux saveurs supprimés ainsi qu'une hiérarchie de masses de neutrinos normale compatible avec les données actuelles.
Cette étude démontre que l'évolution du groupe de renormalisation de la matrice de mélange PMNS, induite par des particules légères neutrinophiles dans un modèle de masse des neutrinos à basse échelle, peut augmenter le nombre d'événements « double bang » détectés par IceCube à des niveaux comparables à ceux prédits par le Modèle Standard.
Cette étude démontre que l'intégration de masques d'attention inspirés de la physique et de la conception du détecteur dans des modèles de type transformateur améliore la reconstruction et la classification des neutrinos à basse énergie pour le télescope KM3NeT/ORCA, tout en facilitant le transfert de connaissances entre différentes configurations.
Cet article démontre que des mesures de précision du taux de signal diphoton du boson de Higgs, atteignant le niveau subpourcent au HL-LHC et aux futurs collisionneurs, permettront de sonder indirectement une partie significative de l'espace des paramètres des modèles de type-II seesaw qui échappe actuellement aux recherches directes au LHC.
En utilisant l'approche de la factorisation naïve, cette étude analyse les désintégrations non leptoniques à deux corps du baryon vers accompagnés de mésons pseudoscalaires ou vectoriels en calculant les amplitudes, les taux de désintégration et les rapports d'embranchement au-delà du niveau arbre, incluant les contributions des diagrammes en arbre, de couleur supprimés et de penguin, afin de fournir des prédictions théoriques comparables aux données expérimentales actuelles et futures.