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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article présente une approche d'optimisation de bout en bout pour les systèmes de déclenchement en physique des hautes énergies, qui traite l'ensemble de la chaîne de traitement comme un système différentiable unique pour améliorer significativement la sélection d'événements rares tout en respectant les contraintes physiques et de déploiement.
Cet article présente une mise à jour de la relation entre les constantes de couplage et calculées en QCD sur réseau et leurs valeurs physiques, en intégrant de manière cohérente les corrections radiatives électrofaibles, QCD et QED, ainsi que les effets de la division de masse des pions, ce qui conduit à une estimation révisée de avec une correction radiative totale de 3,5(2,1) % ou 5,6(7) % selon les entrées utilisées.
Cette étude présente de nouvelles mesures des rapports de branches pour les désintégrations charmless à trois corps et signale la première observation du mode , en utilisant des données de collisions $pp$ collectées par l'expérience LHCb.
Cet article présente la caractérisation et l'amélioration d'une architecture hybride de réseau de neurones graphiques quantiques (QGNN) destinée à reconstruire les trajectoires de particules chargées dans les futures expériences du LHC à haute luminosité, en démontrant une convergence d'entraînement accrue grâce à l'intercalage de circuits quantiques paramétrés et de réseaux classiques.
Cet article démontre que les capteurs quantiques peuvent détecter des champs ultralégers bosoniques émis lors d'événements astrophysiques violents, ouvrant ainsi une nouvelle fenêtre pour l'astronomie multimessager au-delà du Modèle Standard, même en présence d'effets d'écran de matière.
Cet article propose une architecture innovante de Réseau de Neurones à Graphes Hétérogènes (HGNN) intégrant l'élagage de graphes et l'apprentissage multi-tâches pour améliorer de manière scalable la reconstruction des événements de collision de particules, notamment celle des hadrons beaux, dans des conditions similaires à celles de l'expérience LHCb.
Cette étude utilise les modèles PYTHIA8 et EPOS-LHC pour démontrer que la dépendance des fonctions de bilan de charge à la multiplicité et à la forme des événements dans les collisions proton-proton à 13 TeV permet de distinguer les mécanismes de fragmentation des signatures de dynamique collective.
En utilisant 9 fb⁻¹ de données de collisions proton-proton du LHCb, cette étude présente la première mesure binnée en espace de phase et indépendante du modèle de l'angle CKM via les désintégrations et , aboutissant à une détermination combinée d'une précision record de .
Ce article présente les premiers résultats du capteur CASSIA, un nouveau détecteur MAPS monolithique intégré en technologie CMOS 180 nm qui utilise une amplification interne du signal pour offrir une meilleure résolution temporelle et une sensibilité accrue, fonctionnant en mode proportionnel à faible gain (similaire aux LGAD) ou en mode SPAD à haute tension.
Ce papier présente QUnfold, un cadre d'optimisation pour le dépliement des données en physique des hautes énergies qui reformule le problème en un problème d'optimisation binaire quadratique (QUBO) permettant l'utilisation de solveurs quantiques et hybrides, tout en démontrant une précision compétitive par rapport aux méthodes classiques.