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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude présente la première analyse conjointe multi-canaux des données du détecteur BESIII, permettant d'identifier avec une signification de 11,7σ l'état exotique comme ayant un spin-parité et de déterminer ses positions de pôles ainsi que ses fractions de branchement relatives.
Cet article présente une preuve de concept où des agents IA, sous la direction d'un physicien expert, réalisent entièrement une mesure de précision de la distribution de l'impulsion dans les collisions en utilisant les données ouvertes du LEP, marquant ainsi une avancée vers une boucle théorie-expérience accélérée par l'intelligence artificielle.
Cette étude présente la première analyse systématique de la diffusion proton-lambda en QCD sur réseau, démontrant des interactions attractives et obtenant des paramètres de diffusion en accord avec les mesures expérimentales, ce qui fournit des données cruciales pour la physique nucléaire et les étoiles à neutrons.
Cette étude démontre que les ambiguïtés liées aux différentes prescriptions de resommation du thrust dans les annihilations induisent des écarts prédictifs non négligeables qui dépassent les incertitudes théoriques usuelles, suggérant la nécessité d'adopter des estimations d'erreur plus conservatrices pour la détermination de la constante de couplage forte.
Cet article présente la première génération d'événements pour la production associée d'une paire de quarks top et d'un boson de Higgs () avec des corrections QCD d'ordre NNLO couplées à des showers de particules via la méthode MiNNLOPS, en utilisant une combinaison innovante d'approximations à deux boucles pour l'amplitude et en fournissant un générateur public au sein du framework POWHEG.
Cette étude démontre que les modèles basés sur l'architecture Transformer, notamment lorsqu'ils sont pré-entraînés via des masques auto-encodeurs, surpassent les méthodes traditionnelles pour la discrimination de forme d'impulsion dans les détecteurs HPGe en exploitant directement les formes d'ondes brutes et en réduisant les besoins en données étiquetées.
Ce document présente la version mise à jour du Livre de Synthèse Physique du LASF4RI-HECAP, élaborée en 2024 à partir de 46 articles blancs et organisée en sept groupes de travail, afin de définir une stratégie à long terme pour la recherche en physique des hautes énergies, cosmologie et astroparticules en Amérique latine.
Ce rapport présente les avancées récentes du photomultiplicateur gazeux (GasPM), notamment l'atténuation du retour de photons grâce à un nouveau numériseur haute fréquence et l'étude d'une photocathode en LaB pour améliorer la résolution temporelle et la robustesse dans le cadre de la mise à niveau du détecteur Belle II.
Ce papier présente une réanalyse des données archivées de l'expérience ALEPH au LEP utilisant des techniques modernes d'étiquetage de saveur de jets basées sur l'apprentissage profond, permettant d'améliorer significativement la séparation des quarks b, c et s et d'ouvrir la voie à des mesures de précision électrofaible plus précises.
Cet article réaffirme la robustesse des contraintes expérimentales sur le modèle pMSSM avec un neutralino léger comme matière noire thermique, explore l'impact des staus légers et de la cosmologie non standard, et propose des points de repère pour le Run-3 du LHC analysés via l'apprentissage automatique.