Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ phenomenology

Anomaly detection for multijet scenarios

Cet article démontre que la combinaison de la technique de soft drop récursive issue de la physique de la sous-structure des jets avec la méthode de détection d'anomalies CATHODE permet la détection simultanée de signaux de physique au-delà du Modèle Standard avec un nombre arbitraire de jets, surmontant ainsi les limitations précédentes qui restreignaient de telles recherches aux résonances à deux jets.

Gregor Kasieczka, Sung Hak Lim, Louis Moureaux, Tore von Schwartz, David Shih, Chitrakshee Yede2026-09-02
⚛️ high-energy experiments

Panda Diplomacy: Foundation Model Pre-training across Particle Imaging Detectors for High Energy and Nuclear Physics

Le document présente « Panda Diplomacy », un cadre d'auto-distillation de nuages de points généralisable qui permet aux modèles de fondation d'être pré-entraînés sur diverses modalités de détecteurs de particules (LArTPC, TPC de collisionnaire et Cherenkov aqueux) avec des changements architecturaux minimaux, atteignant des performances de pointe en reconstruction et identification de particules en utilisant des ordres de grandeur de moins d'événements étiquetés que les bases de référence spécialisées.

Samuel Young, César Jesús-Valls, Kazuhiro Terao2026-09-02
⚛️ phenomenology

Mixing-angle sensitivity of inclusive Ξbc\Xi_{bc} and Ωbc\Omega_{bc} lifetimes

Cet article étudie les durées de vie inclusives des baryons Ξbc\Xi_{bc} et Ωbc\Omega_{bc} en utilisant le modèle de sac homogène et le modèle de quarks non relativiste, démontrant que le mélange de diquarks de spin zéro et de spin un réduit significativement les durées de vie des états neutres et que les extrémums de durée de vie se produisent à des angles de mélange plutôt que dans des configurations de spin pures.

Hai-Yang Cheng, Chia-Wei Liu, Fanrong Xu2026-09-02
⚛️ nuclear experiments

QED nuclear medium effects at EicC

Cet article évalue les effets non négligeables du milieu nucléaire de l'Électrodynamique Quantique (QED) sur divers processus de diffusion au futur collisionneur électron-ion en Chine (EicC), présentant des calculs d'expansion d'opacité au premier ordre ainsi que les premiers calculs pour la diffusion inélastique profonde à courant chargé et la diffusion polarisée à travers des noyaux lourds et légers afin de souligner leur importance pour l'extraction de la structure du nucléon.

Oleksandr Tomalak2026-09-02
⚛️ nuclear experiments

Fundamental geometric limitations on disentangling nuclear-surface properties in relativistic heavy ion collisions

Cet article démontre que l'extraction de la diffusivité de la surface nucléaire à partir des collisions d'ions lourds relativistes est fondamentalement limitée par de fortes dégénérescences géométriques entre le paramètre de surface et les déformations nucléaires intrinsèques, bien que les corrélations triangulaires multiparticulaires offrent une voie plus indépendante pour contraindre ces propriétés.

Hadi Mehrabpour, Behnaz Behzadmoghaddam, S. M. A. Tabatabaee Mehr, Oscar Garcia-Montero, Li Yan2026-09-02
⚛️ high-energy experiments

Validating a BDT-based Electron-Positron Identification Algorithm at CLAS12 with Experimental Data

Cet article présente et valide un algorithme d'arbre de décision boosté basé sur l'apprentissage automatique pour l'expérience CLAS12 qui identifie efficacement les électrons et les positrons tout en réduisant considérablement la contamination par les pions chargés, atteignant plus de 90 % de rétention de leptons dans les échantillons simulés et démontrant sa fiabilité sur les données expérimentales.

Mariana Tenorio Pita, Pierre Chatagnon, Richard Tyson2026-09-02
⚛️ high-energy experiments

Constraint on the Higgs boson width in the diphoton final state using signal-background interference in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

En utilisant 138 fb1^{-1} de données de collisions proton-proton à s\sqrt{s} = 13 TeV collectées par l'expérience CMS, cette étude présente la première contrainte sur la largeur du boson de Higgs dérivée de l'interférence signal-fond dans l'état final diphoton, établissant une limite supérieure à un niveau de confiance de 95 % de 92 MeV.

CMS Collaboration2026-09-02
⚛️ high-energy experiments

Construction and Performance of the sMDT Precision Muon Tracking Chambers for ATLAS at the HL-LHC

Ce document détaille la production en série, les procédures de contrôle qualité rigoureuses et la construction des chambres à tubes à dérive de muons à petit diamètre (sMDT) au MPI de Munich, qui sont conçues pour remplacer les MDT du barillet interne dans le spectromètre de muons d'ATLAS afin d'améliorer les performances pour la mise à niveau du LHC à haute luminosité.

D. A. Buchin, O. Kortner, H. Kroha, A. Reed, M. Rendel, P. Rieck, E. Voevodina, V. M. Walbrecht2026-09-02
⚛️ high-energy experiments

Strange Hadron Production at High Baryon Density

Cet article présente des résultats récents sur la production de hadrons étranges dans les collisions Au+Au à sNN\sqrt{s_{\rm{NN}}} = 3,2–4,5 GeV issus du programme de la phase II du Beam Energy Scan de STAR, analysant les spectres de quantité de mouvement transverse, les densités de rapidité et la dépendance à la centralité afin de les comparer aux données à plus haute énergie et aux calculs de modèles de transport pour obtenir des informations sur la matière nucléaire riche en baryons.

Hongcan Li2026-09-01