Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

HS3: A Descriptive, Interoperable Serialization Standard for Statistical Models in High-Energy Physics

Cet article présente HS3, une nouvelle norme de sérialisation indépendante de l'implémentation, lisible par l'humain et extensible, conçue pour fournir un format universel et conforme aux principes FAIR pour la représentation et l'échange de modèles statistiques en physique des hautes énergies, surmontant ainsi les limitations des formats logiciels existants.

Carsten Burgard, Oliver Schulz, Giordon Stark, Jonas Rembser, Simon Cello, Cornelius Grunwald2026-06-02⚛️ hep-ex

Semileptonic Decays of Λpνˉ\Lambda \to p \ell^{-} \bar{\nu}_{\ell} in the Light-Front Dynamics

Cet article étudie les désintégrations sémi-leptoniques exclusives de Λpνˉ\Lambda \to p \ell^{-} \bar{\nu}_{\ell} en utilisant un modèle de quarks sur front de lumière qui incorpore des contributions de non-valence, produisant des rapports de branchement cohérents avec les mesures récentes de BESIII et démontrant le rôle significatif de ces effets de non-valence dans de telles désintégrations de baryons.

Chong-Chung Lih, Chao-Qiang Geng2026-06-02⚛️ hep-ph

Search for a leptoquark in events with a hadronically decaying τ\tau-lepton and missing transverse momentum using $pp$ collisions at s=13\sqrt{s}=13 TeV with the ATLAS detector

En utilisant 140 fb1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV collectées par le détecteur ATLAS, cette étude recherche des leptoquarks dans des états finaux contenant un lepton τ\tau se désintégrant de manière hadronique et une impulsion transverse manquante, ne trouvant aucun excès par rapport aux prédictions du Modèle Standard et fixant des limites de niveau de confiance de 95 % sur les couplages pour des masses de leptoquarks vectoriels U1U_1 comprises entre 1,5 et 3,0 TeV.

ATLAS Collaboration2026-06-02⚛️ hep-ex

Development and integration of the NA64-DTC automation controller for the CERN "DESY Table'' motorized platform

Cet article rend compte de la conception, de la construction et de la mise en service réussie du NA64-DTC, un contrôleur d'automatisation à distance basé sur l'ESP32 qui permet un contrôle non invasif et opto-isolé de la plateforme motorisée « DESY Table » du CERN via HTTP, facilitant ainsi l'exploitation à distance et réduisant l'intervention manuelle pour diverses expériences.

A. Antonov, A. Celentano, A. Marini, L. Marsicano2026-06-02⚛️ hep-ex

Centrality dependence of charged-hadron pseudorapidity distributions in oxygen-oxygen collisions at sNN\sqrt{s_\mathrm{NN}} = 5.36 TeV

L'expérience CMS rapporte la première mesure des distributions de pseudorapidité des hadrons chargés dans les collisions oxygène-oxygène à sNN\sqrt{s_\mathrm{NN}} = 5,36 TeV, révélant que bien que la densité de particules par nucléon participant dans les collisions centrales corresponde à celle des collisions plomb-plomb, les données présentent des écarts par rapport aux lois de mise à l'échelle simples qui soulignent le rôle significatif de la géométrie de collision et des effets de taille finie dans les systèmes d'ions légers.

CMS Collaboration2026-06-02⚛️ nucl-ex

Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection

Ce document présente l'autoencodeur normalisé de Wasserstein (WNAE), un nouveau modèle de détection d'anomalies non supervisé qui minimise la distance de Wasserstein entre les données d'entraînement et une distribution de Boltzmann des erreurs de reconstruction afin d'identifier efficacement les jets semi-visibles au CERN LHC tout en surmontant les échecs de reconstruction dus aux valeurs aberrantes fréquents dans les autoencodeurs standards.

CMS Collaboration2026-06-01⚛️ hep-ex

From Qubits to Couplings: A Hybrid Quantum Machine Learning Framework for LHC Physics

Cet article propose un cadre d'apprentissage automatique quantique hybride qui intègre des circuits quantiques paramétrés à des réseaux de neurones classiques afin d'améliorer significativement la sensibilité des recherches du double boson de Higgs dans le canal HHbbˉγγHH \to b\bar{b}\gamma\gamma au LHC, surpassant à la fois les modèles classiques et purement quantiques de pointe pour contraindre les sections efficaces de production et les paramètres de couplage.

Marwan Ait Haddou, Mohamed Belfkir, Salah Eddine El Harrauss2026-06-01⚛️ hep-ex