hep-ex

Centrality dependence of charged-hadron pseudorapidity distributions in oxygen-oxygen collisions at $\sqrt{s_\mathrm{NN}}$ = 5.36 TeV

L'expérience CMS rapporte la première mesure des distributions de pseudorapidité des hadrons chargés dans les collisions oxygène-oxygène à $\sqrt{s_\mathrm{NN}}$ = 5,36 TeV, révélant que bien que la densité de particules par nucléon participant dans les collisions centrales corresponde à celle des collisions plomb-plomb, les données présentent des écarts par rapport aux lois de mise à l'échelle simples qui soulignent le rôle significatif de la géométrie de collision et des effets de taille finie dans les systèmes d'ions légers.

Comment on "QCD-factorization amplitudes from flavour symmetries: beyond the $SU(3)$ symmetric case''

New Windows on Heavy Dark Matter: Mineral Melt Modelling and X-Ray Readout for Muscovite Mica

First Measurement of Correlated Charge Noise in Superconducting Qubits at an Underground Facility

Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection

Ce document présente l'autoencodeur normalisé de Wasserstein (WNAE), un nouveau modèle de détection d'anomalies non supervisé qui minimise la distance de Wasserstein entre les données d'entraînement et une distribution de Boltzmann des erreurs de reconstruction afin d'identifier efficacement les jets semi-visibles au CERN LHC tout en surmontant les échecs de reconstruction dus aux valeurs aberrantes fréquents dans les autoencodeurs standards.

From Qubits to Couplings: A Hybrid Quantum Machine Learning Framework for LHC Physics

Cet article propose un cadre d'apprentissage automatique quantique hybride qui intègre des circuits quantiques paramétrés à des réseaux de neurones classiques afin d'améliorer significativement la sensibilité des recherches du double boson de Higgs dans le canal $HH \to b\bar{b}\gamma\gamma$ au LHC, surpassant à la fois les modèles classiques et purement quantiques de pointe pour contraindre les sections efficaces de production et les paramètres de couplage.

Performance of an LYSO-Based Active Converter for a Conversion Spectrometer aiming for 52.8 MeV photon detection in Future $\mu^+ \to e^+ \gamma$ Search Experiments

Cet article rapporte le développement réussi et la validation par faison de test d'un prototype de convertisseur actif à base de LYSO pour les futures expériences $\mu^+ \to e^+ \gamma$, démontrant une résolution temporelle de 25 ps et un rendement lumineux de $10^4$ photoélectrons qui dépassent significativement les exigences de conception pour la détection de photons de 52,8 MeV.

Structural dissection of hadronic molecules: The $D^{(*)}\bar{K}^{(*)}$ family under QCD light-cone sum rules

En utilisant les règles de somme sur le cône de lumière de la QCD, cette étude calcule les propriétés électromagnétiques statiques des candidats tétraquarks moléculaires $D^{(*)}\bar{K}^{(*)}$, révélant que leurs moments magnétiques sont dominés par les quarks légers tandis que leurs distributions de charge quasi sphériques et leurs contributions de charme supprimées fournissent des références quantitatives pour distinguer les structures moléculaires des interprétations de multiquarks compacts.

New quantum information perspectives in the axion--photon and neutrino systems

Cet article applique la théorie de l'information quantique aux systèmes axion-photon et neutrinos, démontrant comment leur dynamique couplée génère de l'intrication, caractérisant les corrélations quantiques et les limites de vitesse qui en résultent, et établissant des connexions entre la phénoménologie des axions, les oscillations de neutrinos et les ressources quantiques fondamentales.

Characterizing the energy resolution of the MicroBooNE LArTPC at the MeV scale using monoenergetic features of $^{208}$Tl decays

Cet article présente la toute première mesure de la résolution en énergie dans une chambre à projection temporelle à argon liquide (LArTPC) à l'échelle du MeV, utilisant des signaux monoénergétiques provenant de désintégrations de $^{208}$Tl dans le détecteur MicroBooNE pour déterminer une résolution d'environ 7,52 % et valider les prédictions de simulation.