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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences de haute énergie

On Focusing Statistical Power for Searches and Measurements in Particle Physics

Cet article propose une statistique de test alternative au test classique du rapport de vraisemblance qui permet aux physiciens des particules de concentrer la puissance statistique sur des régions spécifiques de l'espace des paramètres motivées par la physique, démontrant une performance améliorée dans les recherches sur le Higgs et la matière noire tout en utilisant l'apprentissage automatique pour calibrer efficacement les valeurs critiques pour des intervalles de confiance valides.

James Carzon, Aishik Ghosh, Rafael Izbicki, Ann Lee, Luca Masserano, Daniel Whiteson2026-06-29
⚛️ expériences de haute énergie

Search for higgsinos in compressed mass spectra using low-momentum tracks in $pp$ collisions at s=13\sqrt{s}=13 TeV with the ATLAS detector

En utilisant 140 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV, l'expérience ATLAS a mené deux recherches de higgsinos avec des spectres de masse compressés en identifiant des traces de faible impulsion provenant de pions déplacés ou de leptons prompts, établissant de nouvelles limites inférieures mondiales de 126 GeV sur les masses de chargés pour des écarts de masse compris entre 0,3 et 2 GeV sans observer d'excès significatif par rapport aux prédictions du Modèle Standard.

ATLAS Collaboration2026-06-29
⚛️ expériences de haute énergie

Study of B+→μ+νμB^+ \to μ^+ ν_μ decays at Belle and Belle II

Cet article présente la première mesure de Belle II et une mesure mise à jour de Belle de la fraction de branchement de B+→μ+νμB^+\to\mu^+\nu_\mu, les combinant pour parvenir à la recherche la plus précise à ce jour avec une signification de 2,4σ\sigma et une limite supérieure à un niveau de confiance de 90 % de 2,2×10−72,2\times10^{-7}.

Belle, Belle II Collaborations, :, M. Abumusabh, I. Adachi, K. Adamczyk, A. Aggarwal, L. Aggarwal, H. Ahmed, Y. Ahn, H. (…)2026-06-29
⚛️ expériences de haute énergie

ttˉt \bar{t} production as a window to invisible new physics

Cet article présente une étude phénoménologique démontrant que la production de ttˉt\bar{t} au LHC est sensible aux médiateurs de matière noire légers de spin 1 et que les observables angulaires sensibles à la CP peuvent distinguer efficacement les hypothèses de médiateurs vectoriels, axiaux-vectoriels, scalaires et pseudoscalaires.

Rodrigo Capucha, João Lopes, João Bravo Martins, António Onofre, Rui Santos2026-06-29
⚛️ expériences nucléaires

Multiplicity dependence of the size of the common hadron emission source in pp collisions at the LHC

Cet article présente une analyse femtoscopique des corrélations proton-proton dans les collisions $pp$ en biais minimal à s=13,6\sqrt{s}=13,6 TeV utilisant un ensemble de données ALICE à haute luminosité, ce qui permet la première mesure simultanée de la dépendance de la taille de la source émettrice de hadrons par rapport à la multiplicité et à la masse transverse, révélant une tendance de multiplicité distincte par rapport aux collisions Pb-Pb et démontrant la robustesse des résultats à travers divers modèles d'interaction nucléon-nucléon.

ALICE Collaboration2026-06-29
⚛️ expériences de haute énergie

Neural-Network extraction of TMDs with SIDIS data

Cet article présente la première analyse mondiale des distributions de moment transverse dépendantes (TMD) non polarisées utilisant une paramétrisation par réseaux de neurones qui incorpore simultanément les données de Drell-Yan et de SIDIS à l'exactitude N3^3LL, démontrant que l'inclusion des données SIDIS élargit les TMD extraites tout en réduisant les incertitudes par rapport aux analyses utilisant uniquement le processus Drell-Yan et offrant un cadre indépendant du modèle pour les futures expériences de haute précision.

Matteo Cerutti2026-06-29
⚛️ expériences de haute énergie

Observation of structures in the J/ψ+ψ(2S)J/\psi +\psi(2S) mass spectrum with the ATLAS detector

En utilisant 140 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV, l'expérience ATLAS observe un excès significatif près de 6,9 GeV dans le spectre de masse J/ψ+ψ(2S)J/\psi + \psi(2S) avec une significativité combinée de 8,9σ\sigma, tout en ne trouvant aucun signal significatif près de 7,2 GeV et en déterminant le rapport des largeurs de désintégration partielle entre les canaux J/ψ+ψ(2S)J/\psi + \psi(2S) et di-J/ψJ/\psi pour la résonance de 6,9 GeV.

ATLAS Collaboration2026-06-26
⚛️ expériences de haute énergie

Are Subleading Effects Really Subleading? BB-Meson Decays in Mesogenesis

Cet article calcule les taux de désintégration inclusive des mésons BB dans le cadre de la mésogenèse en utilisant l'expansion des quarks lourds, révélant que les contributions de sous-ordre supprimées par la puissance peuvent excéder le terme principal dans certaines régions de paramètres, exposant ainsi les limites de la validité de l'expansion tout en mettant à jour les limites de désintégration exclusive et en ne trouvant aucune nouvelle contrainte issue des rapports de durée de vie.

Ali Mohamed2026-06-26
⚛️ expériences de haute énergie

Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters

Cet article introduit Profile OmniFold, une extension de l'algorithme OmniFold basé sur l'apprentissage automatique qui incorpore des paramètres de nuisance pour gérer les incertitudes dans les simulations de détecteurs, démontrée à travers des exemples gaussiens et une étude de cas expérimentale du CMS.

Huanbiao Zhu, Krish Desai, Mikael Kuusela, Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman, Larry Wasserman2026-06-26
⚛️ phénoménologie

Thermal Emission of Dark Photons from Earth's Core

Cet article estime les contraintes sur le paramètre de mélange cinétique des photons sombres de l'ordre du sub-eV produits par l'émission thermique du noyau de la Terre, démontrant que les expériences actuelles telles que SENSEI et DAMIC-M limitent déjà cet espace de paramètres alors que l'expérience proposée Oscura pourrait améliorer la sensibilité de deux à trois ordres de grandeur.

Hooman Davoudiasl2026-06-26