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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article présente pour la première fois l'application de l'émulation Bayesienne linéaire et du « History Matching » à l'étalonnage de modèles non perturbatifs dans les générateurs d'événements Monte Carlo, offrant ainsi une quantification robuste des incertitudes paramétriques en identifiant toutes les régions de l'espace des paramètres compatibles avec les données, contrairement aux méthodes d'ajustement traditionnelles.
Cette étude explore la sensibilité du collisionneur électron-ion (EIC) à la violation de nombre leptonique via la production résonnante de leptons neutres lourds dans le cadre du SMEFT, démontrant que, avec une luminosité intégrée de , l'EIC pourrait atteindre des contraintes comparables aux meilleures limites actuelles du LHC.
Cette étude présente pour la première fois la mesure de la production inclusive de mésons à mi-rapidité dans les collisions pp à TeV avec le détecteur ALICE, révélant une légère augmentation du rapport de section efficace -sur-J/ avec l'impulsion transverse.
Cet article présente une analyse complète du spectre des mésons utilisant la méthode des règles de somme QCD inverses, permettant de reconstruire directement les densités spectrales hadroniques et d'obtenir des masses et constantes de désaccord en accord avec les données expérimentales, tout en offrant une stabilité numérique et une précision améliorées par rapport aux approches conventionnelles.
L'expérience ALICE au LHC a mesuré la fraction de l'impulsion transverse des jets de particules chargées portée par les mésons J/ prompts et non prompts dans des collisions pp à 13 TeV, révélant que les simulations PYTHIA 8 décrivent bien les données pour des fractions inférieures à 0,9 mais surestiment la production de J/ isolés à haute fraction.
Cette étude présente les mesures des sections efficaces de production des bosons W± et Z0 dans les collisions pp à 13 TeV par l'expérience ALICE au LHC, confirmant les prédictions de la QCD perturbative et révélant pour la première fois une corrélation entre la production de bosons W± et la multiplicité des particules chargées.
Cet article présente le premier calcul complet des corrections QCD d'ordre NNLO pour la production de hadrons en diffusion profondément inélastique à impulsion transversale finie, utilisant le cadre de soustraction pour stabiliser la série perturbative et fournir une description précise des données expérimentales en vue de l'ère du collisionneur électron-ion.
Cette étude utilise le modèle GiBUU pour évaluer l'impact des effets nucléaires, en particulier la distribution de l'impulsion de Fermi et les interactions finales des pions, sur la sensibilité des recherches de désintégration du proton dans les détecteurs Tcherenkov à eau, révélant que l'incertitude liée à la distribution de l'impulsion de Fermi constitue la contribution dominante aux erreurs systématiques sur le taux de bruit de fond.
Cet article présente une méthode de simulation rapide et efficace pour le capteur MALTA2, basée sur une paramétrisation des données de collecte de charge, qui offre une alternative aux simulations TCAD pour les capteurs dont les détails de fabrication sont confidentiels tout en permettant une optimisation précise pour les applications de suivi de particules et de calorimétrie.
Cet article présente une méthode de compaction de flux en temps réel optimisée pour les FPGA, conçue pour éliminer la parcimonie dynamique des données de capteurs et permettre une accélération matérielle efficace des réseaux de neurones à graphes dans les déclencheurs de premier niveau d'expériences de physique des particules comme Belle II.