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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article présente le développement de méthodologies et d'outils pour synthétiser et déployer des modèles de transformateurs destinés au suivi de particules subatomiques sur des FPGA, en abordant les défis de partitionnement et de contraintes de ressources pour atteindre des latences en ligne.
En utilisant l'approximation de Born-Oppenheimer et le modèle dynamique des diquarks, cette étude démontre que les états exotiques observés par LHCb sont des tétraquarks compacts constitués de paires de diquarks vectoriels axiaux, plutôt que des molécules hadroniques lâches.
Dans cet article, les auteurs calculent les corrections QCD d'ordre suivant au plus élevé pour les facteurs de forme de Dirac des hyperons dans le cadre de la factorisation dur-collinéaire, en combinant des noyaux de diffusion durs perturbatifs avec des amplitudes de distribution non perturbatives issues de la QCD sur réseau pour fournir des prédictions théoriques de pointe.
Cet article présente une nouvelle méthode de détermination de la luminosité en temps réel pour l'expérience LHCb, basée sur la reconstruction de coups dans le détecteur VELO et mise en œuvre dans les FPGA depuis le début de la prise de données 2024, offrant une résolution statistique inférieure au pourcent et une granularité temporelle de moins de 100 ms.
En utilisant les données du détecteur CMS, cette étude mesure l'anisotropie azimutale des mésons D dans les collisions PbPb à 5,02 TeV et conclut que sa cohérence avec celle des mésons D indique que la présence de l'étrangeté n'influence pas significativement l'interaction des quarks de charme avec le plasma de quarks et de gluons dans la gamme de moment transverse étudiée.
Cet article présente la première mesure des asymétries de spin de faisceau pour les paires de hadrons dans la diffusion profondément inélastique semi-inclusive au CLAS12, révélant une dépendance isospinique inédite de la fonction de fragmentation et ouvrant une nouvelle voie pour l'extraction de la fonction de distribution de partons twist-3 .
En utilisant les données du collisionneur de protons à 13 TeV recueillies par le détecteur CMS, cette étude mesure simultanément la production de paires top-antitop associées à un boson de Higgs se désintégrant en quarks bottom et recherche la même production avec une désintégration en quarks charm, établissant ainsi une limite supérieure sur le couplage de Yukawa du quark charm.
Cet article présente les travaux souterrains, la conception et les méthodes d'excavation de la gigantesque cavité de 69 mètres de diamètre et 94 mètres de hauteur destinée au détecteur Hyper-Kamiokande, achevée à 600 mètres de profondeur grâce à une approche de construction basée sur l'observation.
Cette étude présente une mesure de la transition 2S-6P de l'atome d'hydrogène avec une précision sub-partie par billion, permettant de déterminer le rayon de charge du proton en accord avec la valeur muonique et de tester la théorie de l'électrodynamique quantique et le Modèle Standard avec une précision inégalée.
Cette étude démontre que l'inférence basée sur la simulation assistée par réseaux neuronaux, et plus particulièrement la méthode d'estimation du réseau postérieur (NPE), surpasse les approches traditionnelles comme les chaînes de Markov pour explorer efficacement et avec précision l'espace des paramètres du pMSSM, y compris dans des scénarios complexes à 9 paramètres intégrant des contraintes de matière noire.