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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article applique une base d'ondelettes de Daubechies dans l'espace des impulsions au sein du cadre hamiltonien pour étudier la dynamique non perturbative dans la théorie en dimensions, reproduisant avec succès la transition de phase en couplage fort et démontrant la convergence systématique du couplage critique à mesure que la résolution en impulsion augmente.
Le projet VISPA vise à réduire l'empreinte carbone d'un cluster de calcul partagé en combinant des outils de suivi de la consommation énergétique par utilisateur avec un système de planification basé sur la disponibilité des énergies renouvelables, favorisant ainsi une culture de la durabilité au sein de la communauté scientifique.
Ce papier présente PHIN-GAN, un nouveau réseau antagoniste génératif informé par la physique qui utilise des fonctions de densité de probabilité analytiques pour simuler les interactions particules-matière avec une fidélité comparable à GEANT4, mais à un coût computationnel nettement réduit.
Cette étude propose d'améliorer la sensibilité de la détermination de la hiérarchie de masse des neutrinos avec IceCube en utilisant de nouveaux algorithmes de reconstruction de l'inélasticité, basés sur l'apprentissage profond, pour distinguer statistiquement les neutrinos des antineutrinos.
Cette étude démontre qu'une analyse des données de diffusion électromagnétique profonde révèle une annulation remarquable des modifications nucléaires dans la région des quarks de valence (), où le rapport des sections efficaces entre les noyaux et le deutérium est quasi unitaire pour tous les noyaux étudiés.
Cette étude présente une recherche de résonances massives se désintégrant en deux bosons de Higgs via l'état final dans des collisions proton-proton à , concluant à une cohérence avec le Modèle Standard et établissant les limites les plus sensibles à ce jour pour des masses comprises entre $1,4$ et .
Ce document passe en revue les développements récents du diagramme de phase de la QCD à faible potentiel chimique, en distinguant trois régimes thermiques caractérisés par leurs symétries, leurs degrés de liberté et leur comportement selon le nombre de couleurs () : le gaz de hadrons, le fluide « stringy » et le plasma quarks-gluons.
Ce document présente des résultats récents sur les désintégrations des baryons charmés et la physique du lepton , en mettant particulièrement l'accent sur la recherche de la violation de la symétrie CP et de la violation de la saveur leptonique aux expériences Belle et Belle II.
Cette étude démontre la faisabilité d'un détecteur de trajectoire prototype composé de puces ALPIDE pour mesurer des positrons dans des conditions de bruit de fond extrêmes, validant ainsi l'approche expérimentale pour l'étude du processus Breit-Wheeler non linéaire à l'expérience SLAC E320.
Cette étude présente un détecteur de particules en GaN vertical à haute résolution énergétique, intégrant une couche morte ultra-mince et une structure d'anneau de garde, tout en démontrant par simulation que la non-uniformité de la largeur de la zone de déplétion est la cause principale de la traîne de basse énergie dans le spectre.