Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

Observation of the rare baryonic decay B+pΛˉB^{+}\rightarrow p \bar{\itΛ} and measurement of its weak decay parameter

En utilisant les données de collisions proton-proton collectées par l'expérience LHCb, cette étude présente la première observation de la désintégration baryonique rare B+pΛˉB^{+}\rightarrow p \bar{\Lambda} avec une signification supérieure à sept écarts-types, mesure son taux de branchement et détermine son paramètre de désintégration faible, révélant ainsi la présence d'amplitudes d'ondes S et P comparables.

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, Z. Ajaltouni, S. A (…)2026-02-12⚛️ hep-ex

Measurement of B meson production fraction ratios in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV using open-charm and charmonium decays

Cette étude présente la mesure des rapports de fractions de production des mésons B⁺, B⁰ et B⁰ₛ dans les collisions proton-proton à 13 TeV avec l'expérience CMS, en utilisant à la fois les désintégrations en charme ouvert et en charmonium pour obtenir une normalisation absolue inédite et tester l'invariance d'isospin.

CMS Collaboration2026-02-12⚛️ hep-ex

The complete three-loop unpolarized and polarized massive operator matrix elements and asymptotic Wilson coefficients

Cet article présente les calculs récents des éléments de matrice d'opérateur massifs à trois boucles (non polarisés et polarisés) et des coefficients de Wilson asymptotiques, tout en fournissant des représentations numériques rapides et précises des coefficients de Wilson sans masse, des fonctions d'évolution et des corrections de masse cible pour les codes d'ajustement QCD.

J. Ablinger, A. Behring, J. Blümlein, A. De Freitas, A. von Manteuffel, C. Schneider, K. Schönwald2026-02-12⚛️ hep-ex

Observation of flow vector fluctuations in p$-$Pb collisions at sNN=\mathbf{\sqrt{\textit{s}_{_{\bf NN}}}}= 5.02 TeV

Cette étude présente la première observation, avec une signification statistique supérieure à 5σ, de fluctuations du vecteur d'écoulement dépendantes de l'impulsion transverse et de la pseudorapidité dans les collisions p-Pb à 5,02 TeV au LHC, confirmant ainsi l'existence d'un écoulement collectif dans les systèmes de collision de petite taille et contraignant les modèles théoriques de la géométrie initiale tridimensionnelle.

ALICE Collaboration2026-02-12⚛️ nucl-ex

Inclusive and multiplicity-dependent pseudorapidity densities of charged particles in pp collisions at s=13.6\mathbf{\sqrt{s} = 13.6} TeV

Cet article présente les mesures de la densité pseudorapide inclusive et dépendante de la multiplicité des particules chargées dans les collisions proton-proton à s=13,6\sqrt{s} = 13,6 TeV au LHC, révélant une évolution en loi de puissance avec l'énergie et fournissant une nouvelle référence pour la production de particules à la plus haute énergie disponible.

ALICE Collaboration2026-02-12⚛️ nucl-ex

Multi-Modal Track Reconstruction using Graph Neural Networks at Belle II

Cette étude présente un nouvel algorithme de reconstruction de trajectoires pour l'expérience Belle II, utilisant des réseaux de neurones sur graphes multi-modaux pour combiner les données des détecteurs de dérive et de silicium, ce qui améliore significativement l'efficacité et la pureté de la détection malgré les bruits de fond élevés.

Lea Reuter, Tristan Brandes, Giacomo De Pietro, Torben Ferber2026-02-12⚛️ hep-ex

Demonstration and performance of an online data selection algorithm for liquid argon time projection chambers using MicroBooNE

Ce document présente la première démonstration d'un algorithme de sélection de données en ligne utilisant uniquement les informations de charge d'ionisation pour identifier les électrons dans le détecteur MicroBooNE, ouvrant la voie à une gestion optimisée des données pour les futurs projets comme DUNE.

MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, B. Beh (…)2026-02-12⚛️ hep-ex