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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Ce document présente la conception de l'électronique de lecture de charge pour les détecteurs à dérive horizontale du projet DUNE et expose les résultats de performance obtenus grâce aux données du prototype ProtoDUNE-HD testé au CERN en 2024.
Cette étude simule la recherche de la production de Higgs par canal à l'FCC-ee à via le canal pour contraindre le couplage de Yukawa de l'électron, atteignant une limite supérieure de à un niveau de confiance de 95 %.
Ce document propose une nouvelle signature de téraleptons de même signe à l'expérience TRISTAN pour explorer un modèle de seesaw à basse échelle impliquant des leptons neutres lourds et un doublet de Higgs neutrinophile.
En utilisant les données ATLAS de 2018 provenant de collisions ultra-périphériques Pb+Pb à TeV, cet article présente la première mesure des sections efficaces de dans les collisions nucléaires en séparant statistiquement, via un ajustement par modèles des gaps de rapidité, les processus photon-pomeron, photon-photon et photonucléaires périphériques dans les événements sans désintégration, tout en confirmant que de tels événements sélectionnent une classe de collisions plus périphérique.
Cette étude utilise les données de l'expérience CMS à TeV pour rechercher la production associée d'un boson de Higgs et de deux bosons vectoriels via la diffusion de bosons vectoriels, permettant ainsi de contraindre le couplage VVHH et les modificateurs de couplage .
En utilisant un grand échantillon d'événements collectés avec le détecteur BESIII, cette étude rapporte la première observation des désintégrations radiatives électromagnétiques et , en mesurant leurs fractions de branchement et en révélant que la largeur de désintégration du remet en question les prédictions des modèles de quarks constitutifs et algébriques.
Ce document présente DeepMET, un nouvel estimateur de l'impulsion transverse manquante basé sur des réseaux de neurones profonds, qui améliore la résolution de cette mesure de 10 à 30 % par rapport aux méthodes actuelles de la collaboration CMS.
Ce document présente une méthode générique de repondération multidimensionnelle par arbres de décision boostés (BDT) permettant de réutiliser des simulations de Monte Carlo de neutrinos pour qu'elles correspondent aux caractéristiques d'un modèle cible, illustrée par une application aux mesures de l'expérience MINERvA.
Ce papier propose de mesurer la charge électrique des jets au sein de formes d'événements globales (comme la 1-jettiness) pour sonder la dynamique des saveurs de quarks, tant dans la structure des protons (PDF) que dans le processus d'hadronisation, en s'appuyant sur un nouveau théorème de factorisation.
Ce travail présente jBOT, une méthode de pré-entraînement par auto-distillation pour les jets du LHC qui permet d'apprendre des représentations sémantiques émergentes, facilitant ainsi la détection d'anomalies et la classification de particules.