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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article présente la métrique ARGOS, un outil piloté par les données, théoriquement fondé et empiriquement robuste, pour sélectionner les modèles de détection d'anomalies les plus sensibles de manière agnostique au modèle, démontrant sa supériorité par rapport aux métriques existantes telles que la perte d'entropie croisée binaire dans des tâches telles que le réglage des hyperparamètres et la sélection de caractéristiques.
Cette étude examine les effets structurels des mésons , et sur les noyaux de Be en utilisant les potentiels HAL QCD et la méthode d'expansion gaussienne, révélant que le méson lie fortement le système en états stables tandis que les interactions de et sont plus faibles et ne forment que des états liés peu profonds, avec des prédictions spécifiques pour de nouveaux états liés -charmonium et la nature non-Borroméenne de .
Le document présente EveNet, un modèle de fondation préentraîné sur 500 millions d'événements de collision simulés qui exploite un objectif d'apprentissage hybride pour surpasser les méthodes de l'état de l'art dans diverses tâches de physique des hautes énergies, démontre une efficacité de données exceptionnelle et valide avec succès sa transférabilité aux données expérimentales réelles pour la physique de précision et la découverte.
Cet article étudie la production de paires de scalaires chargés () au sein du modèle scotogénique, démontrant que le processus est dominé par l'échange de fermions singulets de chiralité droite dans le canal (incluant le candidat matière noire) et fournissant des prédictions pour les futurs collisionneurs à haute énergie afin de tester l'espace des paramètres du modèle.
Cet article propose que la production exclusive de mésons lourds (axiaux-)vectoriels dans les collisions lepton-proton au Collisionneur Électron-Ion puisse servir de sonde expérimentale unique pour les insaisissables distributions de moment transverse généralisées de gluons et en analysant des observables spécifiques dépendant de l'angle azimutal issues de l'interférence de polarisation du photon virtuel.
Cet article présente une étude analysant des applications hétérogènes représentatives issues de grandes expériences de physique des hautes énergies afin d'identifier les caractéristiques clés qui influencent la performance à travers diverses couches de portabilité GPU, guidant ainsi les développeurs dans la sélection de la technologie la plus adaptée à leurs besoins spécifiques.
Cet article présente un algorithme de flux de particules basé sur l'apprentissage automatique (MLPF) à la pointe de la technologie, implémenté sur GPU au sein du framework CMS, qui unifie la reconstruction d'événements en un modèle unique tout en atteignant des performances physiques comparables aux méthodes standards, une résolution d'énergie de jet considérablement améliorée et une réduction par cinq du temps d'inférence.
En utilisant 138 fb de données de collisions proton-proton à = 13 TeV collectées par l'expérience CMS, cet article présente la première recherche de production de paires de staus à longue durée de vie employant un réseau de neurones convolutifs pour identifier les taus déplacés, ce qui permet d'améliorer les limites d'exclusion sur les masses des staus et les longueurs de décroissance au sein des modèles de brisure de supersymétrie par médiation de jauge.
Cette étude explore l'application novatrice de détecteurs Cherenkov à eau détournés pour la surveillance de l'humidité du sol à haute résolution et non invasive en agriculture de précision, démontrant, à travers des expériences et des simulations, que cette approche basée sur les rayons cosmiques offre une alternative évolutive et sensible aux méthodes conventionnelles pour optimiser l'utilisation de l'eau.
Cet article présente le premier calcul par QCD sur réseau du bruit de fond irréductible du Modèle Standard pour la désintégration , déterminant la fraction de branchement pour à afin de fournir une référence critique pour les recherches de matière noire.