Probing Neutral Triple Gauge Couplings via Production at Colliders with Machine Learning
Cette étude démontre que l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique sur les distributions angulaires des désintégrations de paires de bosons Z produites dans des collisions permet d'améliorer significativement la sensibilité aux couplages triples neutres (nTGCs) issus d'opérateurs de dimension 8, ouvrant ainsi la voie à la découverte de nouvelle physique à l'échelle du multi-TeV.