Log Gaussian Cox Process Background Modeling in High Energy Physics
Cet article introduit une nouvelle méthode fondée sur les processus de Cox log-gaussiens pour modéliser les fonds lisses en physique des hautes énergies avec des hypothèses minimales sur leur forme, en utilisant des chaînes de Markov pour l'optimisation et en démontrant son efficacité par rapport aux formes fonctionnelles analytiques via des expériences synthétiques.