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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences de haute énergie

Predicting Three Generations of Fermions: Discovery Prospects of the Bilepton Model

Cet article étudie le potentiel de découverte des bileptons doublement chargés au LHC à haute luminosité via la production directe de paires et les canaux médiés par des quarks lourds, démontrant que ces derniers offrent une sensibilité nettement améliorée permettant d'atteindre une découverte à 5σ5\sigma pour des masses de quarks lourds allant jusqu'à 2,5 TeV et des masses de bileptons jusqu'à 2 TeV, grâce à une signature distinctive à quatre leptons exempte de bruit de fond.

Andreas Crivellin, Paul H. Frampton, Ahmed Hammad2026-05-18
⚛️ expériences de haute énergie

First measurements of vector boson scattering in W±^\pmW±^{\pm} and WZ production in all-leptonic final states at s\sqrt{s} = 13.6 TeV

En utilisant 171 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à s\sqrt{s} = 13,6 TeV collectées par le détecteur CMS, cet article rapporte les premières mesures des sections efficaces de diffusion des bosons vectoriels W±^\pmW±^\pm et WZ dans les états finals tous leptons, atteignant une significativité supérieure à cinq écarts-types pour les deux processus.

CMS Collaboration2026-05-18
⚛️ expériences de haute énergie

R&D of cosmic ray detection module with liquid2 scintillator and wavelength shift fiber

Ce document présente la recherche et le développement d'un module de détection des rayons cosmiques rentable utilisant un scintillateur liquide et des fibres à décalage de longueur d'onde, démontrant par des tests de prototype qu'il offre une solution viable pour le rejet du bruit de fond en physique des neutrinos et dans la recherche d'événements rares.

Jun Zou, Xiangdong Sheng, Zhimin Wang, Fengjiao Luo, Bo Zheng, Cunfeng Feng, Chao Hou, Guang Luo, Sibo Wang, Peisheng Ni (…)2026-05-18
⚛️ expériences de haute énergie

Numerical Study of MRW-Type Unintegrated Double Parton Distribution Functions from Non-Factorized DPDFs

Cet article présente une étude numérique des fonctions de distribution de double parton unintégrées de type MRW construites à partir de DPDF collinéaires non factorisés GS09, en comparant les performances et les caractéristiques d'une double version modifiée KMRW, d'une version MRW à double ordre de virtualité et d'une variante adaptée par normalisation pour analyser leur dépendance en impulsion transverse, leurs propriétés de normalisation et leur sensibilité aux corrélations longitudinales.

R. Kord Valeshabadi, S. Rezaie, K. Azizi2026-05-18
⚛️ expériences nucléaires

Inclusive charm and bottom quark pair production cross sections at hadron colliders at next-to-next-to-leading-order accuracy

Cet article présente une étude complète des sections efficaces de production de paires de quarks charme et bottom inclusifs sur un large éventail d'énergies de collision, en utilisant des calculs à l'ordre suivant-le-prochain-à-l'ordre dominant (NNLO) avec le code MaunaKea, démontrant que ces prédictions améliorées améliorent considérablement l'accord avec les données expérimentales et offrent des contraintes précieuses sur la densité de gluons et la masse du pôle du quark bottom.

David d'Enterria, Felix Hekhorn, Ilkka Helenius, Van Dung Le, Hannu Paukkunen2026-05-18
⚛️ phénoménologie

Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial training: exploring the loss surface

Cet article démontre que l'entraînement adversaire améliore la robustesse des algorithmes d'étiquetage de saveur de jets basés sur l'apprentissage profond face aux distorsions d'entrée, qui servent de proxy pour les incertitudes systématiques, en exploitant des insights géométriques issus de la surface de perte pour maintenir des performances élevées tout en atténuant les vulnérabilités du modèle.

Annika Stein2026-05-15
🔬 physique atomique

Detecting dark matter using optically trapped Rydberg atom tweezer arrays

Cet article propose un nouveau schéma pour détecter la matière noire de type ondulatoire, en particulier les photons noirs, en exploitant de grandes ensembles d'atomes de Rydberg piégés dans des réseaux de pinces optiques afin d'observer les excitations induites par la matière noire entre les niveaux d'énergie, avec la capacité de balayer différentes masses de matière noire par le réglage d'un champ magnétique externe.

So Chigusa, Taiyo Kasamaki, Toshi Kusano, Takeo Moroi, Kazunori Nakayama, Naoya Ozawa, Yoshiro Takahashi, Atsuhiro Umemo (…)2026-05-15
⚛️ expériences de haute énergie

Addendum to multiplicities of charged pions, kaons and unidentified charged hadrons on an isoscalar target measured by COMPASS Collaboration

Ce document présente un ensemble mis à jour de multiplicités isoscalaires pour les pions chargés, les kaons et les hadrons non identifiés, mesurées par la Collaboration COMPASS, intégrant des corrections radiatives QED améliorées via le générateur Monte Carlo DJANGOH afin d'assurer la cohérence avec les résultats récents sur cible proton et de remplacer les publications antérieures de 2017.

The COMPASS Collaboration2026-05-15
⚛️ expériences de haute énergie

Collider-Bench: Benchmarking AI Agents with Particle Physics Analysis Reproduction

Cet article présente Collider-Bench, un nouveau benchmark conçu pour évaluer la capacité des agents d'intelligence artificielle autonomes à reproduire des analyses complexes de physique des particules du Grand collisionneur de hadrons en utilisant des ressources publiques, révélant ainsi que les agents de codage à usage général actuels restent en deçà des physiciens humains en matière d'exécution fiable de ces tâches.

Darius A. Faroughy, Sofia Palacios Schweitzer, Ian Pang, Siddharth Mishra-Sharma, David Shih2026-05-15