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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude présente une nouvelle mesure de la résolution énergétique de la lumière de scintillation dans le xénon liquide, obtenant une valeur de 3,7 % à 511 keV qui confirme les estimations théoriques et valide le potentiel de ce matériau pour des calorimètres modulaires en imagerie TEP.
Cet article présente le développement d'un système d'acquisition de données basé sur un FPGA, intégrant une puce NINO et une carte Intel Altera MAX-10, conçu pour le suivi de muons et la tomographie par diffusion dans le but d'améliorer les techniques d'inspection non destructive.
Cette étude utilise l'approche PHQMD pour démontrer que l'inclusion d'un potentiel nucléonique dépendant de l'impulsion, calibré sur les données de diffusion élastique $pA$, améliore considérablement l'accord entre les prédictions théoriques et les données expérimentales de HADES et FOPI concernant les écoulements collectifs et la production de clusters dans les collisions d'ions lourds à des énergies intermédiaires.
Cet article propose une méthode pour sonder la nouvelle physique via la distribution angulaire de la désintégration complète , démontrant par une étude de sensibilité sur des données simulées qu'il est possible d'atteindre une précision d'environ 5 à 6 % sur les courants de main droite et tensoriels tout en tenant compte des récents facteurs de forme QCD sur réseau.
Cette étude teste l'hypothèse du mélange non unitaire à l'aide des données récentes de NOA et T2K, fournissant des meilleures estimations et des limites à 90 %, tout en montrant que ce modèle peut atténuer la tension entre les expériences pour une hiérarchie de masse normale, bien que la valeur requise dépasse les limites globales actuelles, et en évaluant la sensibilité future de ces expériences ainsi que celle de DUNE.
En se basant sur un modèle thermique multi-source, cette étude conclut que le scénario d'arrêt des quarks de valence est plus adapté aux discussions semi-quantitatives des collisions à haute énergie et qu'il devrait être validé par les futures collisions électron-noyau au Collisionneur Électron-Ion (EIC).
Cette étude conclut que l'hypothèse d'un boson X17 expliquant les anomalies nucléaires de l'expérience ATOMKI est en tension sévère avec les données des désintégrations de mésons D, de charmonium et de , car l'ajustement des paramètres de couplage nécessite une valeur pour incompatible avec les mesures ATOMKI.
Cette étude démontre que la détection des neutrinos tau au détecteur lointain de DUNE améliore considérablement la sensibilité de l'expérience aux interactions non standard, en particulier via le paramètre , tout en renforçant la capacité à contraindre la hiérarchie des masses, la violation de CP, l'octant et l'unitarité de la matrice PMNS.
Cet article présente un lagrangien complet décrivant les interactions de l'axion avec les mésons dans le cadre à trois saveurs, en incorporant le terme de Wess-Zumino-Witten et les effets d'instanton pour garantir l'invariance des observables physiques, et applique ce formalisme au calcul des largeurs de désintégration d'axions à l'échelle du GeV.
Cette étude démontre qu'un excès statistiquement significatif de la formation de toponium pourrait être détecté dans les données du Run 2 du LHC via le canal à lepton unique, en utilisant un cadre de simulation Monte Carlo intégrant des effets non perturbatifs.