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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences de haute énergie

Vector field dark matter search with Sagnac interferometer

Cet article présente le premier calcul théorique démontrant qu'un interféromètre de Sagnac à mesure de vitesse asymétrique en matière peut améliorer la sensibilité limitée par le bruit quantique à la matière noire vectorielle B−LB-L de près de deux ordres de grandeur par rapport à un interféromètre de Michelson de type Fabry–Perot aux masses faibles, principalement en réduisant la rétroaction quantique à basse fréquence.

Yuki Inoue, Quynh Lan Nguyen, Ippei Obata2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

Search for Higgs boson compositeness effects in high-mass dilepton final states in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 and 13.6 TeV

En utilisant 207 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 et 13,6 TeV, la collaboration CMS a effectué une recherche de la composante de structure du boson de Higgs dans les états finaux de dileptons de masse élevée, établissant des contraintes strictes sur les paramètres obliques W\mathcal{W} et Y\mathcal{Y} et fixant de nouvelles limites sur les scénarios de composante à l'échelle du TeV impliquant des résonances Z′Z' larges.

CMS Collaboration2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

Alkaid: A Compiler Framework for Ultra-Low-Latency Kernels on Hardware

Cet article présente Alkaid, un compilateur open-source spécifique à un domaine qui traduit des noyaux de flux de données de l'ordre de la sous-microseconde en code RTL ou HLS prêt pour le matériel, en utilisant une représentation intermédiaire spécialisée et un modèle de performance analytique afin d'obtenir des réductions significatives de latence et d'utilisation de ressources par rapport aux flux existants.

Chang Sun, Zhiqiang Que, Dimitrios Danopoulos, Maurizio Pierini, Wayne Luk, Maria Spiropulu2026-10-06
⚛️ phénoménologie

Boosted top tagging via lepton-in-jet topology for vector-like quark searches in FCC-hh

Cet article présente un cadre basé sur l'apprentissage automatique pour identifier les quarks top hautement boostés, à désintégration leptonique, au FCC-hh à 100 TeV, démontrant que les identificateurs basés sur des variables et ceux basés sur des constituants atteignent des performances comparables et permettant une recherche de quarks vectoriels B′B' avec une portée de découverte allant jusqu'à 10 TeV.

Sanchari Bhattacharyya, Biplob Bhattacherjee, Kirana K. K., Swagata Mukherjee2026-10-06
⚛️ expériences nucléaires

Data-driven measurements of the beauty hadron production in p-Pb collisions at \sqrt{s_{\mathrm{NN}}} = 5.02 and 8.16 TeV

Cet article présente la première analyse de dépliage bayésien pilotée par les données de la production d'hadrons de beauté ouverts dans les collisions p-Pb à 5,02 et 8,16 TeV, fournissant des facteurs de modification nucléaire précis en pleine rapidité qui révèlent une suppression par la matière nucléaire froide plus faible que celle du charme et offrent des contraintes critiques pour les fonctions de distribution de partons nucléaires.

Liang Dong, Tianle Liu, Guangsheng Li, Xiaozhi Bai, Fabrizio Grosa, Yifei Zhang, Jianhui Zhu2026-10-06
⚛️ phénoménologie

A strategy for early discoveries at LHC

L'article soutient que les excès observés au LHC à 650 GeV et 95 GeV constituent une preuve d'une séquence de gravitons de Kaluza-Klein de Randall-Sundrum auparavant jugée trop lourde pour être détectée, suggérant qu'une réanalyse des données avec des critères de sélection appropriés pour ces résonances dans les canaux ZZ, WW et paires de Higgs pourrait mener à une découverte significative.

Alain Le Yaouanc, François Richard2026-10-06
🔬 optique

Advances in the Vacuum Magnetic Birefringence measurement using a pulsed Foil Coil

Cet article détaille l'appareil de l'expérience BMV et rapporte une limite supérieure améliorée sur la constante de biréfringence magnétique linéaire du vide de KVMB<1,7⋅10−21 T−2K_{VMB} < 1,7 \cdot 10^{-21}~\text{T}^{-2} à un niveau de confiance de 68 %, obtenue grâce à des bobines de feuilles pulsées spécialement conçues.

Enzo Rodriguez Alvarez, Jonathan Agil, Julien Billette, Jérôme Béard, Rémy Battesti, Carlo Rizzo2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

A graph neural network for deep learning-based full event interpretation at FCC-ee

Ce document présente un prototype de réseau de neurones sur graphes basé sur l'apprentissage profond pour le détecteur FCC-ee IDEA qui reconstruit avec succès des arbres de désintégration hiérarchiques de hadrons bb à partir de données de particules chargées, atteignant plus de 90 % de précision dans l'identification des ensembles de particules corrects à travers diverses chaînes de désintégration.

Elena Graverini, Samuel Morand, Rafael Silva Coutinho, Felipe Luan Souza de Almeida2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

SysVar: Consistent and scalable treatment of systematic uncertainties in template-based analyses

Cet article présente SysVar, une bibliothèque Python open-source et agnostique à l'expérience qui simplifie le traitement scalable et cohérent des incertitudes systématiques dans les analyses basées sur des modèles en automatisant la propagation des poids de correction et en préservant les corrélations par des variations propres orthogonales.

Ilias Tsaklidis, Agrim Aggarwal, Georgios Alexandris, Tristan Fillinger, Giacomo De Pietro, Daniel Ivanov, Melisa-Melek (…)2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

Learning Astrophysical Uncertainties in Dark Matter Direct Detection with Simulation-Based Inference

Cet article présente une étude de preuve de concept démontrant que l'Estimation de Ratio Neuronal (NRE) peut inférer efficacement les paramètres des WIMP dans les expériences de détection directe comme XENONnT en marginalisant implicitement les incertitudes astrophysiques grâce à un entraînement multi-modèles, offrant ainsi une alternative évolutive et robuste aux méthodes traditionnelles de vraisemblance profilée.

Felix Kahlhoefer, Niklas Reus2026-10-06