Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences de haute énergie

Polyurethane Scintillators for High-Energy Physics Detectors: Optimization, Scale-up, and Radiation Response

Cette étude démontre que des scintillateurs à base de polyuréthane optimisés et dopés au PPO et au POPOP offrent une résolution temporelle rapide, un rendement lumineux élevé et une fabrication à l'échelle du mètre modulable pour les détecteurs de particules à grande surface, tout en présentant des dommages radiatifs récupérables après une irradiation par protons.

Rafael Angel Narcio Laveaga, Ildefonso León Monzón, Juan Carlos Cabanillas Noris, Thanh Luan Nguyen, Jan Král, Vítezslav (…)2026-10-06
⚛️ réseaux

Phenomenological Estimate for the Longitudinal Unpolarized Structure Function in Semi-inclusive Deep Inelastic Scattering

Cet article présente une étude phénoménologique combinant les contributions à faible et haute impulsion transverse pour estimer la fonction de structure longitudinale non polarisée dans la DIS avec cible de type SIDIS, révélant que son rapport considérable par rapport à la fonction de structure transverse (RSIDIS≃0,3R_{\text{SIDIS}} \simeq 0,3) nécessite son inclusion pour une interprétation précise des données expérimentales et motive des mesures dédiées pour contraindre davantage cette contribution longitudinale.

Alessandro Bacchetta, Matteo Cerutti, Leonard Gamberg, Richard Whitehill2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

Novel dependence between neutrino mass splittings strongly supported by initial JUNO results

Les résultats initiaux de la collaboration JUNO fournissent un solide soutien expérimental à une nouvelle relation empirique entre les différences de carrés des masses de neutrinos, révélant une valeur centrale de $1,4143$ qui s'aligne avec la valeur prédite de 2\sqrt{2} à $0,03$ écart-type et suggérant une symétrie sous-jacente dans le spectre de masse des neutrinos.

I. Alikhanov2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

Reconfigurable On-Chip AI for Particle Physics Detectors with Logic Neural Networks

Cet article évalue les réseaux de neurones logiques (LNN) en tant que solution reconfigurable, robuste aux radiations et efficiente en ressources pour l'apprentissage automatique sur puce dans les détecteurs de pixels de la prochaine génération en physique des particules, permettant une inférence complexe et une adaptation post-déploiement là où les méthodes traditionnelles échouent.

Mila Bileska, Lino Gerlach, Jennet Dickinson, Lindsey Gray, Giuseppe Di Guglielmo, Peter Elmer, Isobel Ojalvo2026-10-06
⚛️ expériences de haute énergie

Robustness of the \textit{smartpixels} classifier for different simulated sensor geometries and non-ideal detector conditions

Cet article démontre que le classificateur de réseaux neuronaux \textit{smartpixels} pour le filtrage de traces en temps réel dans les détecteurs à pixels de haute granularité maintient des performances robustes à travers diverses géométries de capteurs, champs magnétiques et niveaux de bruit, les pertes d'efficacité significatives dues aux dommages par irradiation étant largement récupérables grâce au réentraînement du réseau.

Danush Shekar, Ben Weiss, Morris Swartz, Corrinne Mills, Jennet Dickinson, Lindsey Gray, David Jiang, Mohammad Abrar Wad (…)2026-10-05
⚛️ expériences de haute énergie

CP-violation or Nuclear Excitation: Reviewing the Role of Neutrino Interaction Model Uncertainties on Accelerator-Based Neutrino Oscillation Measurements

Cet article examine l'impact critique des incertitudes liées à la modélisation des interactions neutrino-noyau sur les mesures d'oscillation basées sur des accélérateurs et expose les stratégies théoriques et expérimentales nécessaires pour atténuer ces erreurs systématiques pour les expériences de prochaine génération.

Stephen Dolan, Luke Pickering, Patrick Stowell, Callum Wilkinson, Clarence Wret2026-10-05
🔬 physique

Developing Multi-Dimensional, Sequential sWeighting Routines for Reaction Selection with Emphasis on Kaon Identification at CLAS12

Cet article introduit une nouvelle extension de la technique sWeight qui permet une sélection d'événements séquentielle multidimensionnelle rigoureuse pour l'extraction de signal, démontrant son efficacité et sa robustesse à travers une application de référence sur l'identification des kaons dans les recherches de baryons cascades du CLAS12.

A. Acar, M. Bashkanov, D. P. Watts, M. Nicol2026-10-05
⚛️ phénoménologie

How Quantum Is Bottomonium in the Quark-Gluon Plasma?

En utilisant un cadre de système quantique ouvert pour simuler l'évolution du bottomonium dans le plasma de quarks et de gluons, l'étude révèle que, bien que le milieu supprime la non-classicalité quantique, une structure quantique résiduelle finie persiste en raison de la dissolution préférentielle des états faiblement liés, démontrant ainsi que la classicalisation est partielle et dépendante de l'observable.

Nora Brambilla, Tom Magorsch2026-10-05
⚛️ expériences de haute énergie

Conditional Capacity and Routing in Mixture-of-Experts Particle Transformers

Cet article étudie les Transformers à mélange d'experts (MoE) sur le jeu de données JetClass-II, démontrant que les configurations MoE top-1 peuvent améliorer significativement la précision de la classification par rapport aux modèles denses de référence avec une computation active presque inchangée, tout en révélant qu'une augmentation du stockage des experts produit des rendements décroissants et que la structure de routage ne corrèle pas strictement avec la performance.

Kaushik Pendiyala, Haris Zia, Trevin Lee, Timothy Legge, Alejandro J. De Leon, Zihan Zhao, Aaron Wang, Abhijith Gandrako (…)2026-10-05
⚛️ expériences de haute énergie

First measurement of the low-momentum negative-muon beam for the muon-to-electron conversion experiment at J-PARC

L'expérience COMET Phase-α\alpha a démontré avec succès, en 2023, le transport de muons négatifs à faible impulsion à travers le Solénoïde de Transport vers la zone expérimentale, fournissant ainsi la première référence expérimentale des caractéristiques du faisceau et validant les modèles de simulation malgré un écart systématique de rendement de 30 %.

The COMET Collaboration, K. Oishi, R. Abramishvili, G. Adamov, J. C. Angelique, K. Aoki, M. Aoki, Y. Arimoto, A. N. B. A (…)2026-10-05