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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Ce papier présente la première analyse cohérente et combinée des états finaux leptoniques et hadroniques pour une mesure indépendante du modèle de la section efficace de production $ZH$ au FCC-ee, atteignant des précisions statistiques sans précédent de 0,31 % à 240 GeV et de 0,52 % à 365 GeV en utilisant la méthode de la masse de recul.
En utilisant 138 fb de données de collisions proton-proton à 13 TeV, l'expérience CMS a mesuré la largeur de désintégration totale du boson de Higgs à 3,9 MeV via le canal H WW e, réalisant une amélioration triplée de l'incertitude par rapport aux résultats précédents tout en confirmant la cohérence avec le Modèle Standard.
Cet article présente la première recherche de particules chargées lourdes à longue durée de vie utilisant des données de détection de niveau 1 inédites issues des collisions proton-proton du CMS de 2024 à = 13,6 TeV, établissant des limites supérieures sur les sections efficaces de production et démontrant un concept de preuve pour étendre la sensibilité à des valeurs de plus faibles grâce à l'analyse de particules interagissant sur plusieurs croisements de paquets.
Cet article examine les lois d'échelle neuronales pour la génération de jets de particules, confirmant une échelle logarithmique avec la taille du modèle et validant la perte de prédiction du prochain token comme indicateur de précision physique, tout en observant des tendances d'échelle plus faibles pour la taille des jeux de données et la puissance de calcul en raison d'une saturation rapide dans l'apprentissage autorégressif.
Ce papier propose d'utiliser l'inélasticité visible des événements de trajectoire de départ dans les télescopes à neutrinos comme méthode complémentaire et immédiatement accessible pour mesurer statistiquement la teneur en saveur tau des neutrinos astrophysiques, offrant une sensibilité compétitive avec les données existantes d'IceCube.
Ce papier propose que, dans des scénarios spécifiques du secteur scalaire étendu proches de la limite d'alignement, des interactions de dimension supérieure et un mélange supprimé peuvent inhiber les modes de désintégration conventionnels afin de faire des états finals multi-Higgs (deux à quatre bosons de Higgs) les canaux de découverte principaux pour la nouvelle physique au LHC, avec des caractéristiques cinématiques distinctes permettant de différencier les réalisations à un seul scalaire et à deux singulets.
En utilisant des données provenant de 102 millions de désintégrations et de 158 millions de désintégrations collectées par le détecteur Belle, les chercheurs n'ont trouvé aucune preuve de l'existence d'états dibaryoniques , ou et ont établi les premières limites supérieures au niveau de confiance de 90 % sur leurs fractions de branchement de production, de l'ordre de –.
Cet article présente des résultats de QCD sur réseau pour les quatre premiers moments de Mellin des fonctions de distribution de partons non polarisées du pion et du kaon, calculés à l'aide d'un ensemble de fermions à masse tordue à masse physique pour reconstruire les PDF de valence et les comparer aux déterminations théoriques et phénoménologiques existantes.
Ce papier caractérise la charge parasite dans les CCD Skipper SENSEI, identifiant le registre de défilement comme la source de fond dominante pendant la lecture et démontrant qu'un nouveau schéma d'horloges « tri-niveaux » réduit la densité d'électrons uniques d'un facteur d'environ sept.
Cet article présente le package petrifyML, un outil conçu pour assurer la préservation stable et la reproductibilité future des algorithmes d'apprentissage automatique en physique des hautes énergies en convertissant leurs configurations au format ONNX standard de l'industrie ou en code Python et C++ natif.