Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC

Cet article démontre pour la première fois la faisabilité de l'inférence basée sur la simulation neuronale (NSBI) pour contraindre les fonctions de distribution de partons du proton à partir de données non binnées de haute dimension, permettant ainsi d'obtenir une précision supérieure aux analyses binnées traditionnelles en exploitant la puissance statistique complète des données au niveau du détecteur.

Ricardo Barrué, Lisa Benato, Ali Kaan Güven, Elie Hammou, Jaco ter Hoeve, Claudius Krause, Ang Li, Luca Mantani, Juan Rojo, Sergio Sánchez Cruz, Robert Schöfbeck, Maria Ubiali, Daohan Wang2026-04-16⚛️ hep-ph

Measuring quasiparticle dynamics for particle impact reconstruction in a superconducting qubit chip

Cette étude présente un cadre statistique permettant de reconstruire l'énergie déposée par des impacts de particules dans un processeur quantique supraconducteur en analysant la dynamique des quasiparticules et les événements de relaxation corrélés entre plusieurs qubits transmon, transformant ainsi ces derniers en détecteurs de particules à résolution énergétique.

E. Celi, R. Linehan, P. M. Harrington, M. Li, H. D. Pinckney, K. Serniak, W. D. Oliver, J. A. Formaggio, E. Figueroa-Feliciano, D. Baxter2026-04-16⚛️ quant-ph

Proposal for the first measurement of antiproton polarization in proton-nucleus interactions

Cet article propose une étude de faisabilité pour la première mesure de la polarisation transversale d'antiprotons produits dans des interactions proton-noyau au CERN, en utilisant l'asymétrie gauche-droite de la diffusion élastique pˉp\bar{p}p pour contraindre la structure de spin de l'interaction antinucleon-nucleon.

D. Alfs, D. Grzonka, G. Khatri, P. Kulessa, J. Ritman, T. Sefzick, J. Smyrski, V. Verhoeven, H. Xu, M. Zielinski2026-04-16⚛️ hep-ex

Production of {\Lambda} hyperons in 4.0A GeV and 4.5A GeV carbon-nucleus interactions at the Nuclotron

Cet article présente les mesures des spectres d'impulsion transverse et des distributions de rapidité des hyperons Λ\Lambda produits dans des interactions carbone-noyau à 4,0 et 4,5 A GeV par l'expérience BM@N au JINR, en les comparant aux prédictions de modèles de transport et aux résultats d'autres expériences.

S. Afanasiev, G. Agakishiev, A. Aleksandrov, E. Aleksandrov, I. Aleksandrov, P. Alekseev, K. Alishina, V. Astakhov, T. Aushev, V. Azorskiy, V. Babkin, N. Balashov, R. Barak, A. Baranov, D. Baranov, N. (…)2026-04-16⚛️ hep-ex

Enhancing Event Reconstruction in Hyper-Kamiokande with Machine Learning: A ResNet Implementation

Cette étude démontre que l'implémentation de réseaux de neurones ResNet dans le cadre WatChMaL permet de reconstruire les événements du futur détecteur Hyper-Kamiokande avec une précision comparable aux méthodes traditionnelles tout en accélérant le traitement d'un facteur de l'ordre de 10410^4, offrant ainsi une solution évolutive pour gérer les vastes ensembles de données requis.

Andrew Atta, Nick Prouse, Shuoyu Chen, Kimihiro Okumura, Patrick de Perio, Eric Thrane, Phillip Urquijo2026-04-16⚛️ hep-ex

Sensitivity to top-quark FCNC interactions at future muon colliders

Cette étude démontre qu'un collisionneur de muons futur de 10 TeV, grâce à une analyse multivariée sur une luminosité intégrée de 10 ab⁻¹, permettra d'améliorer d'un ordre de grandeur les limites actuelles sur les interactions de courant neutre à changement de saveur du quark top, atteignant une sensibilité aux couplages anormaux de l'ordre de 10⁻³.

A. Senol, B. S. Ozaltay, M. Tekin, H. Denizli2026-04-16⚛️ hep-ph

Global polarization of Λ\Lambda hyperons in hot QCD matter at TeV energies

Cette étude utilise un cadre hydrodynamique visqueux relativiste du second ordre pour quantifier les contributions de la vorticité thermique et des champs magnétiques à la polarisation globale des hyperons Λ\Lambda dans les collisions d'ions lourds, révélant un accord qualitatif avec les mesures ALICE au LHC et éclairant la structure tourbillonnaire de la matière QCD.

Bhagyarathi Sahoo, Captain R. Singh, Raghunath Sahoo2026-04-16⚛️ nucl-th