Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

Realistic Detector Geometry Modeling and Its Impact on Event Reconstruction in JUNO

En se basant sur des données de relevés limités pour reconstruire la géométrie réelle déformée du détecteur JUNO, cette étude démontre que l'intégration de ces positions réalistes dans les modèles de réponse des PMT élimine les biais de vertex pouvant atteindre 40 mm tout en maintenant une stabilité de reconstruction et une résolution énergétique inchangées.

Zhaoxiang Wu, Miao He, Wuming Luo, Ziyan Deng, Wei He, Yuekun Heng, Xiaoping Jing, Bo Li, Xiaoyan Ma, Xiaohui Qian, Zhonghua Qin, Yifang Wang, Peidong Yu2026-04-16⚛️ hep-ex

Measurement of jet quenching in O+O collisions at sNN=200\sqrt{s_\mathrm{NN}}=200 GeV by the STAR experiment at RHIC

L'expérience STAR au RHIC a fourni des preuves solides de l'atténuation des jets dans les collisions O+O à 200 GeV, en observant une suppression d'environ 20 % des rendements de hadrons associés dans les événements à haute activité, ce qui témoigne de la formation d'un plasma de quarks et de gluons même dans les systèmes de collision de petite taille.

STAR Collaboration2026-04-16⚛️ nucl-ex

AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data

Cet article présente une extraction bayésienne assistée par l'intelligence artificielle des distributions de partons à impulsion transverse dépendante (TMD PDF) non polarisées à partir de données Drell-Yan, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser les formes fonctionnelles et accélérer l'inférence statistique à un niveau de précision perturbative N3LO{\rm N^3LO} et de resommation N4LL{\rm N^4LL}.

Zhong-Bo Kang, Luke Sellers, Congyue Zhang, Curtis Zhou2026-04-16⚛️ nucl-th

Partial wave analyses of ψ(3686)ppˉπ0ψ(3686)\to p\bar{p}π^0 and ψ(3686)ppˉηψ(3686)\to p\bar{p}η

En utilisant un échantillon de (2712±14)×106(2712\pm14)\times10^6 événements I¨ˆ(3686)ψ(3686) collectés par le détecteur BESIII, cette étude réalise des analyses d'ondes partielles des désintégrations I¨ˆ(3686)ppˉI¨€0ψ(3686)\to p\bar{p}π^0 et I¨ˆ(3686)ppˉI^ψ(3686)\to p\bar{p}η pour déterminer leurs fractions de branchement, observer plusieurs états NN^* établis et mesurer le rapport des largeurs de désintégration du N(1535)N(1535) vers NI^Nη et NI¨€Nπ.

BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, O. Afedulidis, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, I. Balossino, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren (…)2026-04-15⚛️ hep-ex

Bring the noise: exact inference from noisy simulations in collider physics

Cet article présente une méthode d'inférence exacte, appelée MCMC pseudo-marginal, qui permet d'obtenir des résultats précis à partir de simulations Monte Carlo bruyantes en introduisant un estimateur non biaisé pour la vraisemblance de Poisson, offrant ainsi des performances comparables aux méthodes approximatives actuelles tout en garantissant la robustesse des inférences pour la recherche de nouvelle physique au LHC.

Christopher Chang, Benjamin Farmer, Andrew Fowlie, Anders Kvellestad2026-04-15⚛️ hep-ex

Amplitude analysis of ψ(3686)γKS0KS0ψ(3686)\to γK_S^0 K_S^0

En utilisant une analyse d'amplitude sur des données du détecteur BESIII, cette étude caractérise pour la première fois la désintégration radiative ψ(3686)γKS0KS0\psi(3686)\to\gamma K_S^0 K_S^0 via une approche K-matrice, confirmant la cohérence des états f0f_0 et f2f_2 observés avec ceux de la désintégration J/ψJ/\psi et fournissant des indices cruciaux sur leur structure interne et leur éventuel mélange avec des composantes de glueball.

BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. (…)2026-04-15⚛️ hep-ex

First Measurement of the Decay Dynamics in the Semileptonic Transition of the D+(0)D^{+(0)} into the Axial-vector Meson Kˉ1(1270)\bar K_1(1270)

En utilisant des données de collisions e+ee^+e^- collectées par le détecteur BESIII, cette étude présente la première mesure des dynamiques de désintégration et des facteurs de forme hadroniques pour les désintégrations semi-leptoniques des mésons D+(0)D^{+(0)} vers le méson axial Kˉ1(1270)\bar K_1(1270), tout en déterminant leurs fractions de branchement avec une précision améliorée et en établissant des limites supérieures pour les transitions vers Kˉ1(1400)\bar K_1(1400).

BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. (…)2026-04-15⚛️ hep-ex

Combined Evidence for the X17X_{17} Boson After PADME Results on Resonant Production in Positron Annihilation

En combinant les résultats du PADME sur la production résonnante en annihilation positron-électron avec les données de physique nucléaire, cette étude renforce l'hypothèse d'un boson X17X_{17} commun et affine sa masse à 16,88±0,05MeV16,88 \pm 0,05\,\text{MeV} en réduisant l'incertitude de plus de deux fois.

Fernando Arias-Aragón, Giovanni Grilli di Cortona, Enrico Nardi, Claudio Toni2026-04-15⚛️ nucl-ex