⚛️ Category

hep-ex

2172 articles

Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ high-energy experiments

How Bright in Gravitational Waves are Millisecond Pulsars for the Galactic Center GeV Gamma-Ray Excess? A Systematic Study and Implications for Dark Matter

Cette étude démontre que, bien que les ondes gravitationnelles émises par la population de pulsars millisecondes proposée pour expliquer l'excès gamma du centre galactique soient actuellement indétectables, les futurs interféromètres de troisième génération comme l'Einstein Telescope et le Cosmic Explorer pourraient les observer, offrant ainsi un test crucial pour distinguer cette origine astrophysique de l'hypothèse de la matière noire.

Ming-Yu Lei, Bei Zhou, Xiaoyuan Huang2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

CP Violation in D→KKD \to KK Decays: A Comparative Analysis of Triplet and Sextet Diquarks

Cette étude démontre que les diquarks scalaires de couleur sextuplet, contrairement aux triplets, peuvent expliquer les asymétries de CP observées dans les désintégrations de mésons D via une structure de couleur symétrique et un hiérarchie de couplages, offrant ainsi une solution viable aux écarts par rapport au Modèle Standard.

David Delepine, Shaaban Khalil, Carlos A. Ramirez2026-03-03
⚛️ nuclear experiments

Search for Light Dark Sectors Using Electron-Photon Collisions

Cet article propose une recherche de photons sombres via la diffusion Compton inverse (γe−→A′e−\gamma e^- \rightarrow A' e^-) dans des accélérateurs d'électrons, en utilisant un faisceau laser et un comptage de photons pour explorer une région inexplorée de l'espace des paramètres des secteurs sombres.

L. Angel, G. Casse, G. Gambini, A. S. de Jesus, V. Kozhuharov, A. Machado, F. S. Queiroz, E. Segreto, J. Smirnov2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

A Particle Detector Array deployed to the Murchison Widefield Array in the Murchison Radio-astronomy Observatory

Cet article présente la conception, la calibration et les performances du MWA PDA, un réseau de huit détecteurs de particules déployé en novembre 2024 à l'observatoire radioastronomique de Murchison pour identifier les gerbes atmosphériques étendues et déclencher l'enregistrement de données radio, validant ainsi son fonctionnement pour les futures installations du SKA-Low.

J. E. Dickinson, J. D. Bray, D. Kenney, T. Booler, J. Edgley, D. Emrich, A. Forouzan, T. Gould, A. McPhail, P. Roberts (…)2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

Testing light and heavy vector mediators with solar CEννNS measurements

Cette étude combine les données de trois expériences de détection directe de matière noire (XENONnT, PandaX-4T et LUX-ZEPLIN) pour contraindre les interactions neutrino-nucléon, mesurer le flux de neutrinos solaires et tester l'existence de médiateurs vectoriels légers ou lourds, démontrant ainsi le potentiel complémentaire de ces détecteurs par rapport aux installations dédiées aux neutrinos.

Valentina De Romeri, Dimitrios K. Papoulias, Federica Pompa, Gonzalo Sanchez Garcia, Christoph A. Ternes2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

CelloAI Benchmarks: Toward Repeatable Evaluation of AI Assistants

Ce papier présente CelloAI, une suite de benchmarks reproductibles conçue pour évaluer de manière uniforme les performances des assistants IA dans la génération de code, la documentation et l'analyse de données pour les domaines spécifiques de la physique des hautes énergies et de l'informatique haute performance.

Mohammad Atif, Kriti Chopra, Fang-Ying Tsai, Ozgur O. Kilic, Tianle Wang, Zhihua Dong, Douglas Benjamin, Charles Leggett (…)2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

Deep Learning-Based 14^{14}C Pile-Up Identification in the JUNO Experiment

Cette contribution présente l'application de modèles d'apprentissage profond, notamment des architectures convolutionnelles et des transformateurs, pour identifier efficacement les événements d'empilement causés par le 14^{14}C dans l'expérience JUNO, afin d'améliorer la résolution énergétique des positrons et de déterminer l'ordre de masse des neutrinos.

Wenxing Fang, Weidong Li, Wuming Luo, Zhaoxiang Wu, Miao He2026-03-03