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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ high-energy experiments

ImpCresst -- A versatile simulation tool focusing on solid-state detectors at keV energies

Cet article présente ImpCresst, un outil de simulation Monte Carlo basé sur Geant4 conçu par la collaboration CRESST pour modéliser les bruits de fond et les signaux de calibration dans les détecteurs à semi-conducteurs aux énergies du keV, offrant une grande flexibilité via l'importation de géométries CAD, une gestion avancée des données et une adaptabilité à d'autres expériences.

G. Angloher, S. Banik, A. Bento, A. Bertolini, R. Breier, C. Bucci, J. Burkhart, L. Burmeister, L. Canonica, F. Casadei (…)2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

Search for massive, long-lived particles in events with displaced vertices and displaced muons in $pp$ collisions at s=13.6\sqrt{s}=13.6 TeV with the ATLAS experiment

Cette étude présente une recherche de particules massives et à longue durée de vie dans les collisions proton-proton à 13,6 TeV avec le détecteur ATLAS, utilisant un échantillon de données de 164 fb⁻¹ pour identifier des événements comportant des vertex décalés et des muons décalés, sans observer d'excès significatif par rapport au bruit de fond attendu.

ATLAS Collaboration2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

Sensitivity to sub-GeV dark matter in forthcoming spallation-source neutrino experiments

Cet article démontre que les futurs détecteurs de neutrinos à bas seuil basés sur des sources de spallation (ESS, J-PARC, CSNS) seront capables de tester des régions inédites de l'espace des paramètres pour la matière noire sub-GeV produite via des désintégrations de pions neutres, en utilisant des médiateurs vectoriels génériques ou baryophiles.

D. Aristizabal Sierra, V. De Romeri, D. K. Papoulias, G. Sanchez Garcia2026-03-03
⚛️ quantum physics

From Reachability to Learnability: Geometric Design Principles for Quantum Neural Networks

Cet article propose des principes de conception géométrique pour les réseaux de neurones quantiques en redéfinissant l'apprenabilité non pas comme une simple atteignabilité des états, mais comme une géométrie contrôlable des représentations cachées nécessitant une dépendance conjointe aux données et aux poids via le critère de sélectivité locale presque complète (aCLS).

Vishal S. Ngairangbam, Michael Spannowsky2026-03-03
⚛️ high-energy experiments

Stimulated emission of signal photons from dark matter waves

En préparant une cavité micro-onde supraconductrice dans un état de Fock non classique (∣n=4⟩|n=4\rangle) à l'aide d'un qubit supraconducteur, les auteurs démontrent une technique d'amplification quantique qui augmente le taux de détection des photons issus de la matière noire d'un facteur 2,78, permettant ainsi d'exclure un angle de mélange cinétique ϵ≥4,35×10−13\epsilon \geq 4,35 \times 10^{-13} pour des photons sombres d'environ 5,965 GHz.

Ankur Agrawal, Akash V. Dixit, Tanay Roy, Srivatsan Chakram, Kevin He, Ravi K. Naik, David I. Schuster, Aaron Chou2026-03-02
⚛️ high-energy experiments

The role of final-state interaction modeling in neutrino energy reconstruction and oscillation measurements

Cette étude démontre que les variations dans la modélisation des interactions finales peuvent fausser la reconstruction de l'énergie des neutrinos et imiter les effets des paramètres d'oscillation dans les expériences à longue base comme DUNE, soulignant ainsi la nécessité urgente d'une meilleure caractérisation théorique et expérimentale de ces interactions.

Yinrui Liu, Laura Munteanu, Stephen Dolan2026-03-02
⚛️ high-energy experiments

NuBench: An Open Benchmark for Deep Learning-Based Event Reconstruction in Neutrino Telescopes

Ce papier présente NuBench, un benchmark open-source composé de sept ensembles de données simulées couvrant six géométries de détecteurs, conçu pour évaluer et comparer des algorithmes d'apprentissage profond pour la reconstruction d'événements dans les télescopes à neutrinos.

Rasmus F. Orsoe, Stephan Meighen-Berger, Jeffrey Lazar, Jorge Prado, Ivan Mozun-Mateo, Aske Rosted, Philip Weigel, Artur (…)2026-03-02
⚛️ high-energy experiments

Closepacking effects on strangeness and baryon production at the LHC

Cet article propose un modèle de « closepacking » des cordes qui, en augmentant la tension effective lors de l'hadronisation, explique la production accrue de particules étranges observée au LHC en fonction de la multiplicité, bien que la description simultanée du rapport p/π et des spectres en impulsion transversale reste un défi.

Javira Altmann, Lorenzo Bernardinis, Peter Skands, Valentina Zaccolo2026-03-02